基于云平台的光伏电站能量流测试系统的设计与应用

近年来,光伏发电装机容量不断增加,随着光伏发电平价上网时代的来临,光伏电站的盈利空间被压缩,如何提高光伏电站发电性能成为运维人员关心的头等大事,因此光伏电站发电性能测试方法的便利性和客观性成为一个突出问题。提出一种光伏电站发电性能测试方法,是一种基于云平台的能量流测试方法,基于此测试方法设计了一种新型测试系统,并在山西省运城市某90 MW光伏电站进行了实际测试应用。通过对测试数据的深入分析,本测试系统可以定位光伏方阵中低效率光伏组串的位置,进而可对低效率光伏组串进行故障诊断和低效率分析,并最终定位故障类型,取得了满意的效果。本测试系统在同步性、准确性、连续性、拓展性等方面均具有突出的优越性,能连续实时采集数据,得出的测试数据详细、全面,同时云平台的应用减少了现场测试人员的工作量,大幅提高了测试效率,降低了测试成本,本测试系统的应用具有很高的经济效益和社会效益,具有一定的推广性。

数字孪生技术在光伏场站设备运行维护关键技术及其应用展望

在数字孪生的光伏发电设备全周期智能运维技术的不断深入应用过程中,光伏发电逐渐向山地、荒漠等区域发展,给光伏场站设备运维工作带来了新的挑战。此外,运维成本与发电效益间的不平衡在很大程度上阻碍光伏发电设备运维技术的商业化应用,现阶段光伏发电设备运维技术仍存在较大空间。随着大数据分析、智能传感以及智能化技术在电力系统设备运行维护中的广泛应用,为光伏发电设备运行维护方面提供了新的思路。本文根据笔者理论学习及实践工作经验,就数字孪生技术在光伏场站设备运行维护关键技术及其应用进行了探讨分析。

基于人工智能机器人技术的升压站无人值守巡检系统研究与应用

升压站作为光伏发电场站的重要组成部分,其顺利稳定运转是影响发电是否安全稳定运营的关键因素。智能巡检机器人在升压站中的科学规划应用,打破了传统人工巡检模式下的局限性,提升了智能化、数字化巡检的效率和质量,极大地推动了升压站无人值守场景智能化需求的实践应用。智能巡检机器人代替人工巡视,是未来电力行业融合人工智能和大数据分析等核心技术在智能巡检的主要发展方向。为此,文章主要针对当前升压站无人值守巡检的场景需求进行分析并提出解决对策,为行业今后的发展提供借鉴和参考。