新能源光伏发电关键技术

近年来,随着社会环保意识的增强,新能源光伏发电作为一类环保、且成本较低的发电技术,受到了广泛的应用。本文将尝试概述光伏发电的原理与优势,并以太阳能电池、光伏列阵技术为主要切入点,分析新能源光伏发电关键技术,并以离网型光伏系统、分布式光伏系统与大型并网电站为切入点,分析光伏发电关键技术应用策略,希望能够起到一定的参考作用。

基于云模型的新能源发电效率评价探讨

社会经济的快速发展加快了我国的工业化进程,生态环境破坏和工业污染等问题愈演愈烈,新能源发电应运而生,将其应用到实践中,不仅能突破传统煤炭发电大量废弃物产生和排放的限制,还在一定程度上保护了生态系统,改变了单一的能源供应模式。本文立足云模型理论,从新能源发电类型、特征等方面出发,深入分析新能源发电效率现状,并基于云模型对新能源发电效率展开评价探讨,以期为相关企业开展工作提供借鉴。

新能源分布式发电及其优化控制技术探析

本文探讨了新能源分布式发电系统的优化控制技术,针对风电和光伏输出功率不稳定问题,提出利用储能装置构建分布式发电系统以提升供电稳定性和品质。本文还分析了光伏发电和风力发电系统模型,介绍了下垂控制和直流母线电压协调控制策略,并通过仿真验证了其有效性。本文旨在提高新能源利用率,提高电网供电质量,对新能源分布式发电系统的优化具有指导意义。

新能源功率预测特性与精度提升措施探讨

新能源功率预测作为电力系统运行和能源管理的重要环节,其精度会对电网调度、电力市场的决策产生直接影响。因此,要对新能源发电数据的特性和精度进行关注,促进预测结果的准确性提升。本文先对新能源功率预测技术应用现状进行介绍,接着分析了新能源功率预测的特性,最后从指标体系的构建、干扰数据的处理、模拟验证测试的开展及运维队伍的组建四个方面出发,提出新能源功率预测精度的提升策略,旨在为相关领域提供有效指导。

风力发电机组叶片疲劳失效的研究进展

提升风力发电机组叶片的抗疲劳性能对风电机组的长寿命服役与可靠性运行具有重要意义,已成为当前的研究热点。本文较全面地综述了风力发电机叶片的抗疲劳技术相关研究,总结了叶片疲劳载荷的计算方法,分析了影响叶片疲劳性能的各种因素,介绍了叶片疲劳探伤技术,阐述了叶片寿命预测和叶片优化设计的相关研究进展。叶片疲劳载荷分析是评估风力机叶片疲劳失效的重要手段,该分析能为制定针对性的维护计划和改进设计提供关键依据;叶片材料、褶皱、外界环境等因素对叶片抗疲劳性能的影响巨大;叶片疲劳探伤技术在叶片健康监测和维护中起着至关重要的作用;基于Palmgren-Miner线性理论的疲劳寿命预测可有效提高叶片的可靠性;通过采用先进的设计方法和结构改进,可以降低叶片的疲劳应力,提高叶片的强度和使用寿命。

基于大数据技术应用的人力资源管理质量提升策略

随着企业管理理念和管理方法的创新,越来越多的现代技术被应用在企业管理中,以提高企业的管理质量。大数据在企业管理中从战略角度出发,实现企业管理经营的科学性和准确性,尤其是在人力资源管理中引入大数据,既可以提高人力资源管理的主动性,也能够增强人力资源管理效率。人力资源管理工作最重要的是数据信息,利用大数据开展管理工作就需要学会认识到大数据所蕴含的新思维,进而实现人力资源管理转型升级。本文首先阐述在人力资源管理中引入大数据技术的重要性和诸多优势,进而阐述在应用大数据开展管理工作时所遇到的困难和阻碍,紧接着提出几点有效策略,以充分发挥大数据在人力资源管理中的优势。

含风储的电力系统功率预测和优化调度分析

本文探讨了风电并网对电力系统调度运行的影响,包括频率、电压,以及稳定性的挑战。为缓解这些问题,本文通过构建风电、储能、火电,以及环境成本模型,提出了以综合成本最低为目标的最优调度方案。研究发现,风电的高渗透率虽能降低火电成本与环境影响,但过高则增加系统调峰压力。通过算例分析,确定了风电最佳渗透率范围,验证了风储联合系统对实现电网低碳转型的重要性。

浅谈现代企业人力资源管理数字化转型

人力资源对于企业的运转发展与战略目标的实现具有重要影响。积极推动人力资源管理的数字化转型,有助于人力资源的高效利用,并为企业的后续发展注入更多能量。同时,信息技术的发展,也在助力企业经营发展的数字化进程。如何在人力资源管理领域推动数字化转型,成为现代企业必须重视的课题。本文分析了现代企业人力资源管理与数字化之间的关系,明确了数字化转型的要点,随后探索了人力资源管理数字化转型策略,为企业人力资源管理数字化提供建议。

风力发电机组动不平衡问题的研究综述

风能是一种清洁无公害的可再生能源,很早就被人们利用,主要是通过风车来抽水、磨面等,人们感兴趣的是如何利用风来发电。这已成为全球能源领域的研究热点。中国风能资源丰富,可开发利用的风能储量约10亿kW。动不平衡问题对风电机组的运行稳定性及寿命有很大影响。该文综述风力发电机组动不平衡技术相关方面的研究,从发电机组的结构振动和电气特性两方面阐述风力发电机动不平衡的影响,提出振动监测、红外热像仪检测、神经网络诊断等检测、诊断和补偿方法。

基于气象特征自适应重构算法与机器学习的超短期发电功率预测方法

风力发电与光伏发电的技术已经较为成熟,因可实现性强的特征使其得到可广泛应用,但由于风电和光伏发电具体波动性和不可控性,当其接入电力系统进行调度时,也对电力系统的安全运行造成了严峻挑战。对风电场和光伏系统的超短期发电功率预测具有重要意义,只有对超短期发电功率实现准确预测,才能保证电力系统的发电稳定性,研究研究基于气象特征自适应重构算法与机器学习的超短期发电功率预测方法。气象特征自适应重构算法定量功率与特征相关性;长短期记忆网络确定超短期发电功率预测函数;基于机器学习对偶转化函数预测超短期发电功率,完成方法设计。实验以风电场并入电力系统作为测试对象,将连续4日的发电功率数据作为测试样本,新方法能够实现精准预测,无论在突变时刻还是正常时刻,其预测值均与实际发电功率的曲线变化保持一致,具有应用价值。

基于仿生神经网络的无人机协同覆盖规划研究

传统智能优化算法在处理复杂环境下无人机(UAV)编队协同覆盖路径规划时存在计算量大、耗时长的问题,对此提出了一种基于仿生神经网络的UAV编队协同覆盖规划方法。利用地图中的未访问区域、障碍物位置和UAV位置构建神经元的动力学模型,将未访问神经元的动力学传播导向UAV航向,避免访问格栅地图中无用的神经元,从而降低计算量和时间复杂度。由3至10架UAV组成的编队在4张地图上进行了测试,仿真结果表明,所提出的方法能够管理和协调UAV编队,在每个测试场景中均可引导UAV编队完全覆盖99%的地图,同时保持编队在地图上的均匀分布。

变频器综合测试平台的研发

变频器能够对风机产生的电能进行有效的控制,是风力发电的关键设备之一。变频器在工作过程中有可能会出现元器件老化以及性能下降等问题,导致变频器出现相应故障。因此,要结合变频器的维修需求,定期进行检测,如利用电压表、功率表检查测量数据值。但这些测量方式以往均由人工操作完成,这导致许多数据存在一定的误差,维修环节不科学、不精准。为了实现变频器的有效测试维护,可建设综合测试平台,使变频器的各项测量数据值更精准、更稳定。并完成数据的实时采集以及处理,保障综合测试平台系统运行更加有效。

变频器适应性要素分析与测试系统设计

可持续发展理念下,变频器广泛应用于各领域生产且具有节能减排及降低能耗的价值。针对变频器适应性要素及变频器相关性能指标测试需求显著提升,文章以变频器适应性要素分析及测试系统设计进行讨论与分析。关于变频器适应性要素,主要以环境、供电、运行及维护四个维度展开讨论,进而结合变频器测试需求选取温升、效率、谐波和功率作为主要设计参数,从硬件、软件两个角度分析了测试系统开发设计思路,以软件开发工具、TestStand测试程序设计为主,阐述了功能测试模块设计。

变频器测试系统的设计和应用

变频器测试设计系统的应用开发非常重要,能够分析变频器在运行过程中的各项参数值。研究新的变频控制方案,既能节约用电,又能减少不必要的成本,具有非常重要的社会经济效益。随着测试技术的发展,过去传统的测试解决方案已不能满足现有的设计要求。因此,采用专业的测试技术,为变频器创建测试平台,具有开发周期短、效率高、分析效果强等优点。配合PCI-1712采购卡等多功能数据采集卡,可实现高速数据采集、信号标准分析、变频性能控制、自动测试等,具有较高的规模性。

风力发电机组安装工程建设安全管理措施

近年来,风力发电技术的不断发展助推了风电项目的发展,风力发电机组安装工程是风电项目建设过程中必不可缺的重要环节,因此对风力发电机组安装工程进行管理具有十分重要的意义。本文以风力发电机组安装工程建设安全管理措施为题,通过对风电项目建设特点进行研究,分析发电机组安装过程中导致安全隐患发生的原因,进而针对存在风险问题提出切实有效的安全管理举措,以便提高发电机组安装工程建设质量,确保风力发电机组可以正常安全运转,为可持续发展提供助力。

太阳能光伏发电储能控制研究

作为现今时代重要的新能源之一,太阳能的体量巨大,能够有效解决紧缺的能源问题。但同时对产生的能源进行存储是科学界需要解决的一项难题,尤其是如何把太阳能高效转换成电能。本文对太阳能光伏发电系统组成作深入分析,并介绍了当前太阳能光伏发电储能的几项常见技术,提出当前光伏发电储能控制研究中现存的问题,以及提供了有效的解决措施,希望对研究太阳能光伏发电储能控制有参考意义。

风电场技术改造对经济效益的评价系统的研究

本文研究对象D集团针对风电场技术改造项目投资技术经济评价工作的业务需求,结合项目技改评价及管理的先进方法与经验,形成一套有效的风电场技术改造评价体系。D集团设计出项目经济性评价、项目申报、项目总览与检索、项目分析、专家库管理、政策与新闻、系统管理等功能的方案并完成开发建设,采用定量和定性相结合的方法,分析技术改造对风电场经济效益的影响因素和影响程度,通过风电场技术改造可以显著提高风电场的发电效率和经济效益,同时降低运行维护成本,为决策者提供决策依据和信息化支撑。