单轴燃气-蒸汽联合循环机组FCB控制策略研究与应用

为强化本地支撑电源建设,提高应对突发因素造成的大面积停电事故,广东电网对联合循环机组孤网运行能力及“黑启动”功能提出了明确要求。依托某燃机电厂二期基建调试项目,开展了两套AE94.3A型燃气-蒸汽联合循环“一拖一”单轴式机组快速甩负荷(fast cut back,简称FCB)试验。试验模拟了电网外送回路故障,机组通过快切线路断路器,最终实现了汽机跳闸,燃机快速切负荷、输出功率降至带厂用电的“孤网运行”目的,试验过程各参数变化平稳,主辅机设备均为安全停运,试验取得了较好的效果。通过对汽机旁路系统、锅炉过热/再热减温水系统、汽包液位系统、凝结水及真空系统、轴封系统等的控制策略进行针对性的优化与完善,使得机组具备了完整可靠的FCB功能,显著增强了电源侧供电可靠性。相关经验可供后续同类机组参考。

基于柴油发电机电源的460MW级重型燃气轮机黑启动难点及对策研究

随着电力系统高速发展,电源单机容量越来越大,特别是一次能源价格不断升高,加速了电力系统内小容量发电设备逐步淘汰。大容量电气设备故障造成电力系统大面积停电事故时有发生,对社会造成严重的经济损失,因此,需要电力系统内配置一定数量和容量黑启动电源以保障电网的安全性。本文首先概述了某电厂460MW级燃气轮机的黑启动系统,然后介绍了黑启动系统在设计、调试过程存在的难点,最后提出了解决黑启动难点的有效对策,以供大家参考。

浅谈人工智能在发电厂电气自动化系统的实现与应用

随着当前国内社会技术的快速进步,人工智能技术在电气自动化系统中得到了广泛的应用,也显著地推动了电气自动化的发展,提升了当前工业生产的效率。人工智能技术作为当前技术发展中的重要领域,可以在当前的发电厂电气自动化系统中得到应用,将人工智能技术以及电气自动化技术有机地结合起来,可以提升发电厂电气自动化水平。本文从多个角度探索人工智能技术应用的特点,并分析将其引入到发电厂电气自动化系统中的实际应用策略。

基于轻量化深度学习网络的数字仪表识别

数字式仪表常用于变电站、工厂等生产环境,是一种直观的设备监测仪器。然而当前数字式仪表的读取方式还依赖于人工巡检、手动记录等,这些传统的巡检方式来监测设备的运行状态大大降低了巡检效率。为了实现传统行业的数字化转型,提出了基于轻量化深度学习的数字仪表识别方法,通过改进的YOLOv5(you only look once version5)的目标检测框架,针对数字仪表目标区域在整张图片大小不一致的情况,提出了对于感兴趣区域(region of interest,ROI)的迭代目标检测方法,首次检测将感兴趣区域进行检测并切割统一到相同的尺度,随后迭代检测网络针对感兴趣区域内的字符进行检测并分类,以达到精确读数的目的。为提升多尺度检测性能,采用Res2Net模块主干网络中的的残差模块。采用GIoU(generalized intersection over union)取代通用的IoU(intersection over union)作为位置损失函数加速模型训练效果的收敛。实验表明,改进后的框架实现了99.62%的准确率和99.55%的召回率,相比基线网络分别提升了12.72%和5.85%。通过将框架在边缘计算平台上的终端部署,在实际生产中取代了人工巡检,实现了商业化运行。

安萨尔多AE94.3A型燃机机组APS设计与优化

燃机机组因具备快速启停能力常被用作调峰机组,为使启停机过程更加规范高效,本文以某电厂安萨尔多AE94.3A型一拖一机组为研究对象,为其设计了合理完善的一键启停自动控制系统(APS),重点分析了系统各断点的控制难点及优化措施;在调试和保运过程中,根据各工况积累的运行数据,对相关逻辑进行了完善和优化,使APS流程设计更加合理,启停过程参数更加平稳。实际应用结果表明,本文所设计的APS能够有效辅助运行人员由操作方式转入监控方式,大大降低了运行人员操作设备的工作量,进而提高了机组响应电网调峰的速度。

单轴燃气蒸汽联合循环机组快速启动中的烟温与汽温匹配策略优化

燃机因具备快速启停能力而作为调峰机组使用,机组启动过程中燃机排烟温度与余热锅炉及汽轮机进汽所需温度匹配至关重要。本文分析机组在联合启动过程中温度匹配的控制难点及应对措施;在基建调试及运维过程中,积累各工况运行数据,完善和优化控制系统及保护逻辑策略,使蒸汽温度控制更加规范,运行参数更加平稳,进而达到缩短机组启动时间的目的。

基于相关性分析的燃气轮机燃烧优化研究

针对燃气轮机燃烧室调节过程低效和调节参数的强耦合性等问题,结合机理分析和数据驱动方法,研究分析燃气轮机燃烧系统燃烧调节的主要运行数据,采用互信息熵(Mutual Information Entropy,MIE)方法对燃烧调节过程的参数进行相关性分析。结合燃烧调节的基本过程,提出一种基于MIE相关系数的燃烧调节新方法,有效地解决了燃烧调节优化问题。通过试验数据集,在燃气轮机常见负荷工况下进行验证试验,试验结果表明,该方法能够快速完成常见工况下燃烧参数的调节优化,效果良好,改善了燃气轮机燃烧调节过程。

大数据管理系统在燃气电厂生产经营管理中的应用

燃气发电是一种低污染且低能耗的发电方式,满足绿色、环保的发电原则,因此部分地区决定逐渐关闭火力发电厂,然后建设更多的燃气发电厂取而代之。随着燃气发电厂的建设,许多生产经营管理方面的问题也逐渐显露。为了保证燃气电厂顺利建设,并使其完全符合国家的相关规定要求,从燃气电厂生产经营管理的实际出发,结合大数据管理系统技术,解决燃气电厂在生产经营管理中存在的一系列问题。

浅谈三维数字技术在燃气电厂数字化建设中的应用研究

本次研究从传统的三维数字化设计的角度出发,针对传统三维数字化设计从设计不健全、精细化程度不足、软件的拓展性差等问题依照模块化的形式进行快速建模。经过改进以后,最显著的一点体现在小于DN80小口径管道的现场走向和设计布置模型和相关智能检查功能的增设。三维数字化建模设计需要一系列的精细化设施作为设备意外警报、设别运行过程中的维修与管理、对技术监管的动态管理等一系列内容的支持,包括锅炉吊架等。需要对软件平台进行统一规划与一体化管理由此来实现在生产设计与建设的初期,需要最大限度上确保物资充沛以及电厂的正常生产、生产资料之间形成的一种联系,这种联系形成以后,自基建期开始至生产期均会自动完成,包括对计算、存储、软件、数据等内容的共享与实现,同时包括设备全寿命智能化管理、分析数据以及挖掘价值。

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用

时代的飞速发展使人们已经进入到互联信息时代,并且随着信息技术在实际生产生活当中的广泛应用,人们对于信息技术的依赖性越来越高,在信息技术发展的背景下,大数据技术应运而生。大数据技术诞生以后,在各行各业中广泛应用,并且取得了显著效果,使生产效率与工作效率得到了显著提升。新时代背景下,打造智慧电厂是电厂可持续发展的必由之路,而智慧电厂的构建离不开大数据技术的支持,大数据技术使电厂设备的自动化、数字化、可视化、智能化程度都得到显著增强。重点对大数据一体化的智能电厂使用的关键技术以及实际应用进行分析。

预测函数控制在MGT-CCHP系统中的仿真研究

由于微型燃气轮机热电联产系统(MGT-CCHP)控制对象具有惯性大、耦合强、输入约束严格、非线性和复杂扰动等特性,其快速准确控制具有较大的困难。为了克服这些问题,基于MGT-CCHP双入双出传递函数模型,开发基于预测函数控制(PFC)的控制策略,充分发挥PFC处理多变量耦合系统的优势,设计多变量协调PFC(CPFC)控制器。基于simulink在某80kWMGT-CCHP系统中实施仿真试验。仿真结果表明,同解耦PID方法相比,CPFC可以很快响应电负荷以及冷热水出口温度的变化,同时MGT-CCHP系统的超调量和耦合波动更小,很好地确保了MGT-CCHP系统的安全经济运行。

刍议土建施工现场理性管理

近年来,基于我们国家现代建设程度不断提高,对于建筑工程土建施工现场相关的管理工作也越发重视起来。土建施工现场管理工作的有序开展所具有的意义能够总结为如下两点,第一就是可以协助施工单位做好相关成本管控工作,使得企业所能够获得的经济利润得到提高,第二个就是,他可以督促各个施工步骤合理进行,防止在进行施工的时候,出现不必要的安全事故,同时确保施工质量可以达到相关标准要求。所以,相关施工单位一定要高度的重视土建施工现场管理工作,并充分认识其所具有的现实意义,从实际情况出发,完善并改进其管理机制。

数字化燃气电厂智能点巡检系统的应用研究

为了使燃气电厂生产设备的运维与管理得到强化,在实际的检修过程中可以利用智能点巡检系统作为线点检修的主要作业方向,通过智能点巡检系统助力燃气电厂实现从计划性检修向预知性检修的发展,使燃气电厂设备的状态维修可以逐渐实现,从而摆脱以往设备的被动检修、过度检修、逾期检修的状态。在智能点巡检系统的帮助下,燃气电厂可以形成集故障、状态、改进等一系列检修工作为一体的高效率设备检修系统。

绿色低碳转型背景下的燃气电厂运营发展之道

天然气产业和燃气发电之间存在密切联系,尤其随着电力市场改革的发展,天然气发电产业将形成稳定的天然气消费终端。在此背景下,做好二者之间产业链的融合有着极其重要的作用。随着经济社会的快速发展,能源消耗和环境污染问题日益严重,国家提出了绿色低碳转型的要求,并对天然气产业给予了大量的鼓励和引导。在此背景下,燃气电厂需要积极响应国家号召,充分认识到天然气资源在绿色低碳转型中的重要性,采取有效的运营发展策略,提高能源利用效率、降低环境污染和碳排放,为经济社会的绿色低碳转型作出贡献。