基于“声音+BP神经网络”的变压器故障诊断研究

变压器作为电力系统稳定运行重要设备,若依托“声音+BP神经网络”算法诊断变压器常见故障,即可动态把控故障特征,巩固变压器使用功效。本文立足变压器故障诊断原理,通过测量振动声音、构建诊断模型、采集故障数据、故障诊断测试等方法,科学诊断变压器故障,以此提高变压器安全运行水平。

无人值守变电站智能辅助控制系统设计研究

近年来现代科学技术的飞速发展在很大程度上推动了电力系统的创新与变革,与此同时也让各行业对电力能源产生了更高的需求。在新时期下,智能变电站以及无人值守变电站开始逐步在电网中得以普及运用,变电站智能辅助控制系统属于国家电网智能化、自动化建设发展的关键组成部分,为电网的安全稳定运行带来了坚实保障,其重要性逐渐得以凸显。本文结合笔者实际工作研究,分析了传统变电站辅助系统存在的问题,基于无人值守变电站的实际业务需求,对智能辅助控制系统设计展开了探讨。

无人值守配电站智能巡检机器人运维分析

以“无人值守变电站”为基础衍生形成的无人值守配电站,是变电站引入智能巡检技术并发现其应有作用价值后,转而向配电站中应用此项技术。应用实践中,工作人员需对“无人值守配电站”概念做到准确把握,深入了解智能机器人应用实践中可能遭受的影响,依据相关的运维管理机制做好维护管理工作,保障机器人运行状态良好,突出巡检数据的实时性、可靠性与精准性,从而赋予配电站运行管理更高的现代化水平。