笔者通过分析确定了混凝土温度场仿真分析中的4个热学反演参数,以混凝土温度仿真值和分布式光纤测温系统DTS(Distributed Temperature Sensoring)实测值的差值平方和作为准则函数,对云南省万家口子水电站高碾压混凝土拱坝(167.5 m)4号...笔者通过分析确定了混凝土温度场仿真分析中的4个热学反演参数,以混凝土温度仿真值和分布式光纤测温系统DTS(Distributed Temperature Sensoring)实测值的差值平方和作为准则函数,对云南省万家口子水电站高碾压混凝土拱坝(167.5 m)4号坝段的三维温度场进行反演分析。反演结果与光纤监测结果十分接近,证明了反演方法具有较高的可行性和可靠性。将光纤监测温度场作为初始条件,利用反演得到的热学参数进行了正向仿真预测分析,得到更为精确的温度场分布规律,从而解决了光纤监测温度场的孤岛和跳跃性问题,可为设计和现场施工中的温控措施调整提供指导。展开更多
堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解(seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL)将堆石...堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解(seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL)将堆石坝变形监测数据分解为趋势项、周期项和不规则波动三部分,再使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对不规则波动平稳化处理,最后利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测分解后的序列,并利用贝叶斯优化方法进行超参数优化。为评估该方法的预测效果,以水布垭面板堆石坝为例,通过控制训练时长、预测时长、离群值数目等变量进行多组仿真实验,并与其他时序预测模型对比。结果表明该方法预测精度较高,适用性较广,对于堆石坝的性状评估具有一定的应用价值。展开更多
文摘笔者通过分析确定了混凝土温度场仿真分析中的4个热学反演参数,以混凝土温度仿真值和分布式光纤测温系统DTS(Distributed Temperature Sensoring)实测值的差值平方和作为准则函数,对云南省万家口子水电站高碾压混凝土拱坝(167.5 m)4号坝段的三维温度场进行反演分析。反演结果与光纤监测结果十分接近,证明了反演方法具有较高的可行性和可靠性。将光纤监测温度场作为初始条件,利用反演得到的热学参数进行了正向仿真预测分析,得到更为精确的温度场分布规律,从而解决了光纤监测温度场的孤岛和跳跃性问题,可为设计和现场施工中的温控措施调整提供指导。
文摘堆石坝变形监测数据是一种时间序列数据,可以用时序预测模型挖掘其规律并进行预测。本文利用时序预测模型提出一种堆石坝变形预测方法,该方法首先采用时间序列分解(seasonal-trend decomposition procedure based on loess,STL)将堆石坝变形监测数据分解为趋势项、周期项和不规则波动三部分,再使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对不规则波动平稳化处理,最后利用长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测分解后的序列,并利用贝叶斯优化方法进行超参数优化。为评估该方法的预测效果,以水布垭面板堆石坝为例,通过控制训练时长、预测时长、离群值数目等变量进行多组仿真实验,并与其他时序预测模型对比。结果表明该方法预测精度较高,适用性较广,对于堆石坝的性状评估具有一定的应用价值。