基于改进粒子群算法的负荷优化调度

电厂机组间负荷的优化调度有利于电厂的经济运行和科学管理。基于改进的粒子群算法,将机组启停的信息附加到粒子群中,结合机组运行及停运的时间约束,以机组煤耗特性为基础建立全厂煤耗最小的目标函数,全面考虑机组运行的约束条件,完成机组启停及负荷分配的双重优化;与传统的等微增率准则相比较,调度结果更加经济。

凝汽器真空的监测模型

凝汽器真空系统故障诊断是火电厂安全运行的一个重要环节。本文通过从凝汽器传热机理和DCS采集的数据分析影响真空的主要因素,运用多元线性回归的方法来判断影响凝汽器真空的相关性大的因素,建立DCS采集的实时数据的参数值与凝汽器真空之间的关系模型。运用BP神经网络建立真空模型,通过凝汽器真空应达值与检测值对比,判断此时的真空运行状态是否合理。通过对凝汽器真空的软测量,为凝汽器的故障诊断提出理论依据。