大庆油田勘探开发数据智能质量管控场景构建技术研究

大庆油田勘探数据中心依托主数据库设计了数据质量管控主题场景,实现了中心数据资源的统计、分析和展示,并提供技术应用层和领导层面的决策支持功能。制定了数据获取、质量检查、质量汇总分析、场景展示四个研究步骤,应用Oracle完成数据库复制、数据质控、统计表生成,应用泛微软件完成图形界面生成。场景的构建,涵盖了多专业的质量检查和结果表的穿透查询统计。从时间、空间等多维度实现各专业的质控展示和汇总分析。Oracle PL/SQL和泛微的组合应用,创新了数据质量管控的新模式。

油田生产中数据管理系统设计与研究

油田生产数据管理系统的开发设计,可以实时地获取油田生产的数据信息,并准确地掌握油田生产中的实际状况。从功能需求和技术需求两方面,对油田生产中数据管理系统设计的基本需求进行了分析,结合油田生产的实际情况,在基于MVC模型架构基础上,从系统架构设计以及系统模块功能设计两方面,对油田生产数据管理系统进行设计研究,实现了油田生产中数据的智能化控制和管理。

分矿对标评价方法在大庆油田中的应用

产量预测是油田生产过程中的重要管理手段。经过多年开采,大庆油田厂矿多、部分指标计算难度大、管理操作不便等问题带来的弊端越来越严重,现有评价体系不能客观反映油田开发水平。针对这一问题提出可行性改进方案,主要思路是:第一步合理细化区块;第二步采取简单易用的结果类指标;第三步应用详细全面的区块分类评价技术开展问题分析。进一步发挥采油矿的产量第一主体作用开展对标评价,充分暴露开发、生产中存在的问题。

大庆测井特殊测井数据结构分析

该文针对大庆油田特殊测井数据的数据量大、用户需求量大且需求格式多的特点,结合大庆油田测井数据管理现状,在分析现有特殊测井数据管理模式的基础上,深入讨论目前数据存储模式的弊端,进而提出结构清晰的井级数据管理模式,并增加数据解析模块,完善数据解编流程,通过数据台账的建立,实现数据同步更新,以构建出新的特殊测井数据管理模型。