无人机遥感图像融合方法研究

针对待拼接的无人机遥感图像重叠区域不规则、焦距不固定、含噪声较多等问题,在加权平均融合算法的基础上引入基于折线化思想的不规则重叠区域生成法,减小算法误差,并运用基于距离比的自适应算法实现权值自动匹配,使算法在不受重叠区域形状限制的同时得到更精确的计算结果,解决了图像拼接后融合区域分辨率低、拼接线明显的问题。仿真表明,改进的加权平均融合算法在保持原算法快速性的同时,达到了去除拼接缝隙、使图像融合区域过渡平滑的目的,并获得了融合质量较好的大视野无缝拼接图像。

基于改进LeNet-5的油井井号识别方法

针对目前油井井号识别效率低,识别方法效果差的问题,本文采用基于深度学习的卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)方法进行识别。针对传统卷积神经网络LeNet-5结构应用在井号识别中存在的不足,本文通过转换模型中卷积核大小、增加高效降维层、使用混合激活函数,三方面进行改进。经过实验,改进后的LeNet-5模型与传统网络结构相比,减少训练时间、提高准确率,在油井井号识别上具有明显的优势。

基于PLC的PID控制器在注入站系统中的应用

针对三元注入站汇管压力无法实时监测及自动调节问题,设计了一个基于PLC的PID控制器。该控制器可以根据压力设定值自动调节变频器频率,及时调节比例柱塞泵的输出量,进而控制高、低压注入汇管压力,进而稳定注入量。PID控制器控制方法简单易行,动态响应速度快,系统控制效果良好。