含蜡热油管道总传热系数新模型的实验研究

通过分析起点温度、油品密度、流速、动力黏度、比热容、埋深处地温及清管后运行时间等多种因素与热油管道总传热系数之间的相关性,用4种无量纲数对总传热系数物理特性进行表征。通过环道实验装置设计无量纲实验,确定最优预测模型的函数形式及各无量纲数的物理意义,进一步提出了由无量纲数构成用于总传热系数预测的新模型。对东北某输油管道进行预测的结果表明,新模型的预测结果与反算法计算结果相比,终点温度平均相对误差降低2.85%,在一定程度上解决了由于运行参数波动引起的预测误差偏大的问题。

基于相关向量机算法的埋地热油管道温降预测

温降是热油管道运行管理中优化输送方案及分析运行能耗的决定因素,针对传热系数难以获取及运行参数波动引起的无法对温降进行准确预测的问题,对埋地热油管道温降与多种运行参数及油品物性之间的相关性进行分析,提出一种基于相关向量机算法(RVM)的埋地热油管道温降预测的新方法.通过对出站油温、出站压力、输量、地表温度、埋深、管长、管径和油品物性与温降之间的内在规律进行学习训练相关向量机,建立埋地热油管道温降预测的相关向量机模型.对东北某输油管道温降进行预测的结果表明,方法与传统的反算插值法相比,预测结果平均相对误差降低4.43%,具有预测精度高、泛化性好等优点,更适用于现场实际工况下的埋地热油管道温降的预测.