Clickhouse在采油厂数据湖技术生态中的应用前景

在数据量日益增长的当下,传统数据库的查询性能已满足不了业务需求。近年来大量开源架构为探索流批一体实时数仓的大数据研发工程师提供了丰富的资源,同时也增加了工程师在学习成本、框架的多样化和复杂度等方面选择合适工具的难度。此情景下,整合开源框架、工具、库、平台势在必行。该文引入Clickhouse数据库管理系统,并在数字化油田构建实时数仓的建设中构想其应用前景。

浅谈基于Hadoop非结构化数据管理体系在采油厂中应用

随着数字化油田和企业信息化的发展,每天都会产生海量的数据,如何合理的对这些数据进行存储和应用成为数据管理人员巨大的挑战。除了我们常用的结构化数据之外,还包含大量格式不确定的非结构化数据。这类非结构化数据依靠现有的数据库无法处理,我们急需一种新的数据处理方式来应对不断增长的非结构化数据。采用Hadoop数据管理技术能够有效缓解不断增长的非结构化数据处理造成的压力。

Web-GIS与数据可视化在油田开发中的应用研究

将油田开发地质数据地理信息化,使静态数据与动态数据能同时在一个框架中展现,以实现在对油井进行提产增能,油井转注等油井管理决策中提供可视化图层,突出井与井之间,井与区块之间,区块与区块之间的数据特征。通过Web-GIS技术创建地理三维信息基础,建立地面动态数据图表展示,地下静态数据为主、动态数据为辅的切片图层展示形式,使油井开发模式精细化,共享化。同时可以对比分析油井的运作周期,各项措施的效果评价、随着使用的频次增多,系统自建油井状态分析“专家库”,提供了辅助性决策向导和自动化分析基础性数据,为今后“智能化油田”建设做了准备性工作。

网络技术在油田数字化建设中的应用

石油作为我国重要的能源,在我国经济发展和国家战略中具有非常重要的地位。随着智能化时代的到来,网络技术在油田开采中的利用,对于油田数字化建设的发展具有非常重要的推动作用。但是网络技术在油田数字化建设中还存在较多的问题,为了促进我国油田数字化建设,不断提高网络技术的应用是非常重要的。本文从油田数字化建设存在的问题出发研究,尝试提出推动数字化建设的措施。

集油间智能掺水管理的探索与实践

为解决前线岗位缺员的问题,大庆油田有限责任公司第七采油厂正在大力推进数字化建设进程。在集油间的数字化建设方面,已经实现了数据远程采集、参数远程调节等数字化功能,如何在数字化基础上进行智能化升级是一项亟待解决的问题。文章提出了基于RTU的二次开发实现智能掺水管理的建设思路,主要从控制周期、调节幅度等关键因素上对智能掺水调节规则进行分析和讨论,提出一套可行的智能掺水建设方案。通过智能掺水的应用,对集油间无人值守的推进具有重大意义。

浅谈大数据时代实时流计算在石油企业中的应用前景展望

随着数字化油田和企业信息化的发展,海量数据激增,现有的大数据处理方式不能满足日益增长的生产、分析需求,面对无穷无尽的数据洪流,需要一种手段来抓住并思考那些一闪而逝的瞬间。