遗传算法和函数链神经网络算法综合解释评价油气层

针对单独应用遗传算法和函数链神经网络算法的局限性,综合2种算法,以达到优势互补、解释评价油气层的目的。借助录井及相关地质资料,通过函数链神经网络的结构优化和遗传算法权值学习相结合求解,并对链上各元素结果综合运算,建立了油气层解释模型,从而改善了函数链神经网络学习,优化了网络结构设计及分析。3种算法的应用结果分析对比表明,综合应用的解释符合率比其他2种单一算法高很多,从而证明该方法的有效性,实现了快速、有效判断油气水层的目的。