基于人工神经网络含稀土元素熔敷金属力学性能预测

为了提高焊条的力学性能并缩短焊条研发周期,在E4301型焊条药皮配方基础上加入了CeO_2和稀土元素La,并对焊条进行了力学性能试验.对试验数据进行分析后发现,加入适量的稀土元素可以改善焊条的力学性能.利用典型BP和RBF神经网络分别建立力学性能预测模型.将焊条中的CeO_2、La、Si、Mn含量与焊接速度作为预测模型的输入变量,将熔敷金属的抗拉强度、下屈服强度、断后伸长率与热影响区平均硬度作为输出变量.结果表明,将BP和RBF神经网络用于对含稀土焊条力学性能的预测是可行的,且RBF神经网络模型的预测精度和效率要高于BP神经网络模型.

V型坡口多层多道焊温度场数值模拟

与I型坡口相比,V型坡口可以提高工件的连接强度,更恰当地调节熔合比,但易变形。为了研究V型坡口对接接头在焊接变形较小情况下的温度场变化规律,使用有限元Visual Environment软件,采用双椭球热源模型,模拟了典型位置的热循环曲线;并将模拟得到的热循环曲线同试验结果进行对比,两者基本吻合。

热流道技术在注塑模具中的应用与发展

介绍了热流道技术及其特点,并结合叠层模具和计算机辅助软件在热流道注塑模具中的应用情况,总结了热流道技术在国内外的研究及应用现状。结果表明:元件的微型化、标准化、系列化,热流道模具设计整体可靠性的提高及计算机辅助应用软件的普及是热流道技术的发展趋势。

含稀土元素的对接接头焊接数值模拟的现状与应用

稀土元素对焊接材料有画龙点睛的作用。通过添加稀土元素,熔敷金属的力学性能得到显著提高。传统确定含稀土元素焊接工艺参数的方法要进行大量试验,极大的增加生产成本。而焊接的数值模拟是低成本且安全可靠的确定工艺参数的方法。通过分析含稀土元素的对接接头试验、焊接热源、焊接工艺参数、焊接构件的残余应力和变形的数值模拟的现状,结果表明,寻找并建立符合实际的添加稀土元素的焊接接头显微组织模型及热源模型是模拟成功的关键。今后焊接数值模拟的重点是研究含稀土元素的多层多道焊接数值模拟,以及进行焊接原材料成分、焊接工艺与熔敷金属性能耦合关系的研究。