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基于归结的最大一般理论特化
1
作者
叶风
权光日
王熙照
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1233-1238,共6页
提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论,该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法,可将其作为一种蕴涵意义下的一般理论特化框架.基于该理论,进一步提出k 一般特化概念以解决特化的可计算性问题,并相应地...
提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论,该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法,可将其作为一种蕴涵意义下的一般理论特化框架.基于该理论,进一步提出k 一般特化概念以解决特化的可计算性问题,并相应地给出特化算法.有关实验表明。
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关键词
归纳学习
理论修正
特化
知识系统
知识获取
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题名
基于归结的最大一般理论特化
1
作者
叶风
权光日
王熙照
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
大庆油田设计院计量所大庆
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第12期1233-1238,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划
文摘
提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论,该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法,可将其作为一种蕴涵意义下的一般理论特化框架.基于该理论,进一步提出k 一般特化概念以解决特化的可计算性问题,并相应地给出特化算法.有关实验表明。
关键词
归纳学习
理论修正
特化
知识系统
知识获取
Keywords
Inductive learning, specialization, theory revision, inductive logic programming.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于归结的最大一般理论特化
叶风
权光日
王熙照
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
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