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题名基于遗传退火算法的数据库多连接查询优化算法
被引量:3
- 1
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作者
冯亚丽
刘阳
赵艳玲
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机构
大庆石油学院计算机科学与信息技术学院
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出处
《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》
CAS
2007年第6期44-47,50,共5页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521006)
黑龙江省自然科学基金项目(2005G3674-00)
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文摘
结合多连接查询的特点,提出将侧重于全局搜索的遗传算法与侧重于局部搜索的模拟退火算法相结合的数据库多连接查询优化算法:先从一组随机产生的初始种群开始全局最优解的搜索,通过选择、交叉、变异等遗传操作产生新一代种群,然后对新个体进行模拟退火操作,将结果作为下一代种群中的个体.如此反复迭代进行,到满足最终条件为止.仿真实验验证了该算法的有效性.
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关键词
查询优化
遗传算法
模拟退火
多连接查询
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Keywords
query optimization
genetic algorithm
simulated annealing
multi-joint query
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名求解非线性约束优化问题改进的粒子群算法
被引量:1
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作者
李从信
马良乾
俞莲莲
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机构
大庆石油学院计算机科学与信息技术学院
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第3期340-342,共3页
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文摘
采用粒子群算法处理约束优化问题时,由于约束条件使得解空间成为非凸集合,粒子容易陷入局部最优,因此在搜索过程的不同阶段,提出变步长因子的粒子群算法,实验证明改进的算法是可行的,且在精度与稳定性上明显优于采用罚函数的粒子群算法和遗传算法等其它一些算法.
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关键词
粒子群算法
动态罚函数
变步长因子
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Keywords
particle swarm algorithm
dynamic penalty function
scale gene
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于神经网络的水中悬浮物检测仪机理研究
- 3
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作者
刘延军
司光宇
王跃萍
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机构
大庆石油学院计算机科学与信息技术学院
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出处
《煤矿机械》
北大核心
2006年第4期671-673,共3页
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文摘
采用透射光测定法测量水中悬浮物的质量浓度,结果表明,吸光度与质量浓度之间实际上呈非线性函数关系。应用BP神经网络和GA-BP学习算法对测量方程建模,研制的悬浮物检测仪,具有较高的检测精度。
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关键词
光电法
BP神经网络
BP-GA学习算法
浊度
朗伯-比尔吸收定律
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Keywords
photoelectric law
BP neural network
BP- GA studies algorithms
turbid degree
Lambert- Bill law
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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