专栏:大数据领域国家工程实验室

大数据技术发展给网络安全领域带来了挑战和机遇。新技术和新模式伴随着数据泄露、个人隐私风险、数据跨境流动、数据滥用等一系歹U安全风险，系统地介绍了大数据安全保障思路以应对这些风险。同时，大数据技术的发展为安全产业能力提升带来了巨大的机会，将会在大数据技术、智能安全模式和安全产业协同层面分别发挥作用。

大数据城市网络安全指数报告

第一章研究背景与方法一.研究背景与意义网络安全和信息化是我国经济社会健康、稳定发展驱动之双轮、一体之两翼。网络安全已上升为国家战略,并且成为网络强国建设的关键核心。习近平总书记2014年就指出：＂没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。＂在中央和各省、市政府大力推进信息化和网络安全建设的大背景下,对各主要城市的网络空间安全状况进行评估和分析显得十分必要、重要和紧迫。

从《全球数据安全倡议》看数据安全

针对全球数据安全领域复杂的国际形势,中方于2020年9月8日提出《全球数据安全倡议》(以下简称《倡议》),为数据安全治理提供蓝图。《倡议》期望通过一系列务实举措与各方一起共同加强数据安全、个人隐私和国家安全的协调发展,促使各国更加重视网络安全和数据安全建设,推动全球数字经济产业的发展与合作。在经济全球化的背景下,数据共享、流通和交易乃大势所趋,如何保障数据安全,并以数据安全促进全球数字经济健康持续发展,值得思考。

《数据安全法》指导下的数据安全发展之路

作为我国数据安全领域的基础性法律、国家安全领域的重要法律,《数据安全法》的出台体现了当前数字经济发展对安全的关键需求,为我国数据安全的发展之路提供了指引。在数字经济发展的场景下,跨系统、跨域和跨境的数据流通共享以及多方的数据联合计算将成为常态,数据安全将不再是一个组织内部的事情,需要构建一个科学的数据安全治理体系,才能有效地保障数据安全,管控数据安全风险。而且,数字经济创新发展的关键在于数据的安全开发利用,需要数据安全和数据开发利用两者的协调发展。

大数据协同安全机制研究

鉴于大数据安全的复杂性,通过大数据安全协同解决大数据安全问题已成业界共识。本文首先回顾了目前中国大数据安全协同面临的困境,强调安全协同是走出大数据安全困境的必由之路;然后,分析了大数据协同安全生态,并研究了大数据安全产业协同机制,具体涉及组织协同、数据共享、系统协同、服务协同,以及产学研协同创新;最后,给出了大数据协同安全的建议。

联合国打击恐怖主义工作评估

2016年年底,澳大利亚智库经济与和平研究院（Institute for Economics and Peace）发布《全球恐怖主义指数（2016）》（Global Terrorism Index 2016）报告。在报告中,联合国大学政策研究中心（United Nations University Centre for Policy Research）主任塞巴斯蒂安·冯·爱兹德（Sebastian von Einsiedel）在题目为《联合国反恐工作评估》（Assessing The UN’S Efforts to Counter Terrorism）的报告中,回顾了50多年来联合国在打击恐怖主义方面所做的工作,并对这些工作所造成的影响进行评估。

深耕数据安全,保障数字经济健康发展

《数字经济》杂志:结合国内目前的市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?杜跃进:合规方面的挑战——随着欧盟GDPR、《中华人民共和国数据安全法(草案)》等相关数据安全保护条列的制定,企业在数据安全方面最基础的问题就是数据合规问题,其中不仅包含了数据确权、知情同意等问题,还包含了数据跨境传输、海外数据就地管理和由此引发的问题。在当下日益复杂的国际环境下,数据安全已经不仅仅是纯技术的问题,还有可能成为不同地方竞争的手段。如果数据安全保护不到位,很有可能因为这条线对整个公司或组织带来严重的影响。因此企业的数据安全建设一定要符合国内外数据安全相关法律法规标准要求。

信息通信技术支撑泛在电力物联网建设

2019年,国家电网有限公司提出了建设'三型两网、世界一流'企业的新时代战略目标,绘制了未来一段时间国家电网有限公司作为全球最大公共事业企业的发展蓝图。泛在电力物联网作为与坚强智能电网并行的第二张网,是国家电网有限公司深入贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想的政治担当,是国家电网有限公司深入贯彻落实党中央相关部署要求的实际行动,也是国家电网有限公司加快新旧动能转换、实现突破发展瓶颈的主动抉择。