时间特征频率分析在地层结构研究中的应用

目前，利用频率响应研究地层结构的方法，通常用时频分析法和时间谱分析法。这两种方法均有其自身的局限性。本文提出的时间特征频率分析法是时频分析法和时间谱分析法的有机结合和补充。它利用了能量随频率及化的方向性，同时又考虑了频率随时间变化的特性，并用常规剖面的显示方法显示，其成果图件更直观、更便于解释。这一方法使得利用频率响应来研究地层结构更方便、更有效。

纵波AVO、转换横波信息在浅层气检测中的应用

东部地区,浅层气藏一般呈亮点反射特征。由于叠加对振幅的影响,给使用亮点技术检测油气带来困难。本文提出用AVO纵波信息代替常规叠加剖面,并结合转换横波信息来检测浅层亮点气。文中给出了从常规地震资料中提取自激自收纵波、转换横波的方法及其相对波阻抗反演方法,并以一浅层气藏的检测为例,说明该方法有良好的应用效果。

人工神经网络在预测储层中的应用

以往由地震资料反演储层参数所采用的多项式拟合、用井标定等方法，很难精确地反映地震参数和储层参数之间复杂的非线性关系。文中我们利用人工神经网络中的多层感知器和改进后的BP算法，从地震资料中反演薄储层厚度和平均孔隙率，并对含油气性作了预测。实际应用的效果表明，该方法可作为储层横向预测的有力工具。