基于改进ARIMA的新能源发电短期动态调度模型

针对地区电网因运行方式变更导致新能源上网通道受限,而采取等比例限电方法造成新能源利用率较低的问题,文章提出一种基于改进ARIMA算法的新能源电厂上网负荷短期动态调度模型。该模型首先根据光伏发电的不连续性、风力新能源发电的季节性、随机性、间歇性等特点,利用改进的维纳滤波算法通过自适应阈值变化从历史负荷中提取有效的负荷规律;再利用伊藤过程和乘积方法对ARIMA进行改进,即通过改进时序的方法提高新能源负荷不连续时的准确性;最后通过ADMM对新能源电厂上网负荷进行动态调度。实验结果表明:文章的方法预测光伏准确率相比于ARIMA、LSTM平均提高了29.1%、22%,风电预测准确率提高了17.3%、5.6%;新能源利用率相比于传统方法提高了10%。