大理州烤烟主要气象灾害及其防御措施

通过分析和调查大理州12个县(市)气象资料和烤烟气象灾害,表明影响大理州烤烟的主要气象灾害有育苗期低温、干旱、涝害、大风、冰雹等,其中对全州烤烟产量和质量影响较大的是干旱,其它气象灾害仅为局地性、插花性分布。

基于雨滴谱仪的大理雷达定量降水估测初探

选取2022年夏季两次强降雨过程,利用激光雨滴谱仪与大理C波段雷达对Z-I关系进行本地化研究,得出如下结论:雷达回波反射率取值采用0.5o仰角和九点平均与雨滴谱仪反演反射率相关性最高,相关系数达到0.9108。建立了Z-I关系,其系数A为193.02,b为1.7。使用五种误差评价指标对估测雨量做出评价,发现利用雷达和雨滴谱两者的反射率因子线性关系式修正雨滴谱反射率因子估算出的降雨量,其效果要好于雨滴谱估测雨量,其雨量均方根误差仅为3.8mm。

云南省大理州1992～2001年流行性乙型脑炎流行现状分析(摘要)(英文)

目的 本文对云南省大理州 12个县 (市 ) 1992～ 2 0 0 1年流行性乙型脑炎 (简称乙脑 )的流行现状进行了分析。方法 乙脑病例和疫苗接种率资料从大理州疾病预防控制中心收集 ,气象和稻田种植面积资料分别从大理州气象局和大理州土地局获得。统计学分析用STADA 6. 0软件进行。结果 在这 10年间 ,大理州共报道 83 9例乙脑病例 ,其中死亡 10 1例 ,发病率为 0 . 91/10万～ 6. 45 / 10万 ,死亡率为 0 . 0 9/ 10万～ 0 . 5 2 / 10万 ,病死率为 7. 92 %～ 16. 47%。每年乙脑病例从 4月出现 ,12月止 ,主要流行季节 8至 10月 (占病例数的 90 . 46% ) ,9月为流行高峰 (占病例数的 41. 72 % )。大理州 12县 (市 )都有乙脑病例分布 ,各县市发病率由高到低分别为宾川 (7. 3 / 10万 )、祥云 (5 . 2 / 10万 )、漾濞 (5 . 2 / 10万 )、剑川 (4 . 4/ 10万 )、巍山(4 . 2 / 10万 )、洱源 (2 . 8/ 10万 )、大理市 (2 . 7/ 10万 )、弥渡 (2 . 7/ 10万 )、南涧 (2 . 7/ 10万 )、鹤庆 (1. 8/ 10万 )、永平 (1. 6/ 10万 )和云龙 (0 . 7/ 10万 )。从 1997～ 2 0 0 1年所报道的 2 97例乙脑病例分析 ,1997年 5～ 9岁为发病率最高年龄组 ,但是 ,随后几年 ,这种流行模式发生了变化 ,发病率的最高年龄组从 5～

气候条件对大理州烤烟产量和质量的影响

为了进一步深入的了解气候条件对大理州烤烟生产的影响,利用1985～2010年大理州烤烟生产数据和气象资料通过相关分析和烤烟气候年景分析探讨了气候条件对大理州烤烟产量和质量的影响。结果显示,整个烤烟生育期的气候条件都对烤烟产量和质量有明显影响,大田期的影响更为突出。在移栽期和旺长期烤烟高产和优质对气候条件的要求有明显差异,而成熟期对气候条件的要求基本一致。由于烤烟产量对质量有一定的制约作用,适当限产有利于提高烟叶质量,实现烤烟效益最大化。

大理州山地日照时间的时空分布特征

基于数字高程模型(DEM)模拟计算了大理州山地日照时间的时空分布,结果显示,除了日照百分率外,坡度、坡向和地形之间的相互遮蔽对日照时间的分布有很大的影响。冬季太阳高度角较小,地形遮蔽对日照时间的影响很大,夏季相对较小。遮蔽系数4月最大,12月最小。一年中的任意时刻随着坡度的增加日照时间减少。坡向对日照时间的影响有很强的季节性:春分和秋分时期南坡与北坡日照时间相等且都为最多,夏至北坡最多,冬至南坡最多;春分至秋分期间,北坡日照时间最多,其余时间南坡日照时间最多,全年日照时间南坡最多。105°和255°坡向的坡面地形遮蔽系数常年都为0.82,不随时间变化。

“2009.08.13”云南省大理州强降水天气过程分析

在利用常规资料、自动站降水资料分析2009年8月12～14日大理州强降水天气过程的影响系统、物理量特征基础上,还利用大理国家气候观象台的风廓线雷达资料探讨了强降水发生前风廓线雷达各项产品的表现,结果表明此次区域性强降水过程,其主要影响系统是500 hPa上的两高辐合区和700 hPa上的切变线;强降水出现前各物理量特征表现明显;风廓线雷达资料中信噪比与强降水对应关系非常密切,垂直速度的变化对强降水有一定预示作用,强降水出现前水平风随高度存在多层切变且切变层次突然增多并抬升。

气象因子对云南大理森林火灾的影响

本文选用2001年～2010年大理州的森林火灾次数与对应的气象数据进行统计分析,通过分析大理州森林火灾的时间分布及对应的气候特征,得出了火灾次数与气温和风速呈正相关、与相对湿度呈负相关的结论。用森林火灾次数与气象因子进行相关分析,结果表明月平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速与月火灾次数显著相关;旬平均最高气温、平均相对湿度和平均最大风速以及前两旬的累计降水量与旬火灾次数显著相关;日最高气温、平均相对湿度、最大风速和前15日累计降水量与日火灾次数显著相关。综合分析表明气温、降水、相对湿度和风速与大理州森林火灾次数有明显的相关性,气温、风速与火灾次数呈正相关,降水、相对湿度与火灾次数呈负相关。

云南大理州区域性强降雨的气候特征及影响系统分析

利用大理州12个站1962~2009年的逐日气象观测资料及MICAPS资料,对区域性强降雨过程的变化特征及影响系统进行了分析。结果表明：大理州区域性强降雨年内除12月外均有可能出现,主要集中在湿季5~10月,占全年的95.4%,干季11月~次年4月则仅占4.6%。大理州区域性大雨过程从90年代中期开始有增加的趋势。大理州冬春季区域性强降雨的主要影响系统是：南支槽、孟加拉湾风暴,切变线、低涡、两高间辐合区等。夏秋的影响系统除了上述春季的影响系统外,还有倒槽和南海西行台风形成的倒槽等。另外,分析了2003年8月16日区域性暴雨典型个例的影响系统及物理量场特征,并归纳出预报着眼点,为区域性强降雨的预报提供参考。

2011年大理州入汛后首场区域性大雨过程分析

分析2011年6月27 ～ 28日大理地区入汛来首场强降水天气过程的影响系统、物理量特征以及风廓线雷达资料,结果表明此次区域性强降水过程的主要影响系统是东移的中纬度槽和低层的切变线;区域性强降水开始前,大理上空是不稳定能量的密集区且大气处层结于不稳定状态;从水汽条件看,过程开始前低层湿度虽大,但没有水汽的强辐合;强降水出现时存在剧烈的上升运动释放不稳定能量,且低层正涡度高层负涡度,散度场上低层辐合高层辐散,但低层辐合并不强;信噪比和垂直速度在降水的持续时间和降水强度方面与降水对应关系非常密切,强降水出现时间及持续时间与40 dbz高信噪比出现时间一致,垂直速度负值绝对值越大降水越强,厚度越厚持续时间越长;强降水出现时水平风随高度存在多层切变,强降水出现期间水平风矢量达到最高的位置,随着降水的减弱,测量到的水平风矢量高度明显降低.

大理州森林火险天气预报方法

选用2001～2010年大理州的森林火灾次数与对应的气象数据进行统计分析,分析结果表明日最高气温、平均相对湿度、最大风速和前15日累计降水量对大理州森林火灾有较好的指示性,其中日平均相对湿度对大理州森林火险天气等级指示性最强。根据实际应用需要选用日最高气温、平均相对湿度、最大风速和前9日的降水数据建立模型计算森林火险天气等级。利用2011年大理州森林火灾数据对模型的模拟效果进行检验,检验效果很好,说明运用此模型进行大理州森林火险天气预报是可行的。

云南省大理州区域性强降雨的影响系统及其特征分析

利用云南省大理州12个气象站1980-2008年29a的逐日气象观测资料及MICAPS资料,根据天气学原理,分析统计出产生大理州区域性强降雨天气的主要影响系统为切变线、西南低涡、两高辐合区、孟加拉湾风暴、南支槽和西行台风低压等,并统计出强降水过程影响系统的发生频率,在此基础上对各种影响系统进行归纳总结,提炼出产生大理州区域性强降雨影响系统的主要环流特征和预报着眼点。

云南大理州近40年雷暴日数演变的分析

利用大理州12个站1961～2004年的逐日气象观测资料,对雷暴的时间、空间分布特点和变化特征进行了分析。结果表明:大理州一年四季均有雷暴出现,即使在最冷的12月和1月。雷暴的出现主要集中在雨季(5月～10月),特别是6月～9月;大理州的雷暴具有空间分布不均匀的特征,但全州均属多雷暴区;20世纪60年代、70年代为多雷暴期,进入80年代后,雷暴日逐渐减少。

大理州农业多熟制气候区划

大理州地形地貌复杂,海拔高差悬殊大,立体气候特征明显,因此形成了立体农业。在大理、祥云、宾川、剑川等地试验调查的基础上,结合全州各地气候特征,根据不同作物对气象条件的要求,以热量条件和海拔高度作为多熟制的区划指标,把全州各地分为温热区、温暖区、温凉区、冷凉区4个区,根据不同气候区域农业气候特征,提出多熟制农业发展方向及措施。

大理州潜在蒸散量的计算及应用

利用云南大理州12个气象站1961—2010年气温、日照、风速、蒸发量等观测资料,运用彭曼—蒙蒂斯公式计算大理州潜在蒸散量及湿润度指数,并对大理州潜在蒸散量的时空分布特征进行分析,对干旱情况进行评价。结果表明,大理州潜在蒸散量东部大,南部次之,北部最小。月潜在蒸散量5月最大,12月最小,1—5月递增,5—12月递减。1994—2010的平均潜在蒸散量明显大于1961—1993年。大理州潜在蒸散量与降水量、水汽压、气温、净辐射呈显著正相关关系,与风速没有明显的相关关系。正常年份大理州11月至次年5月都存在不同程度的干旱。

基于MODIS数据的洱海NDVI时空分布及其与气象要素的关系

基于MODIS/TERRA卫星数据,反演洱海2016年8月-2019年12月NDVI值,分析NDVI与气象要素的关系。结果表明,NDVI空间分布具有差异性,高值中心位于中西部边缘及南部出水口附近,低值中心主要位于北部;整体上,洱海NDVI值边缘区的大于中心区的,中部NDVI值呈西高东低分布。洱海NDVI具有明显的年变化,春夏季洱海NDVI值明显高于秋冬季的,年内呈双峰型分布,分别在4月和7月达到峰值;3月、9月洱海NDVI值的明显增加和降低与洱海水温处于增温和降温阶段有密切关系。考虑气象因子对NDVI的累积响应和滞后效应,温度、降雨量等气象因子与NDVI之间的相关性总体呈现“+-+”或“-+-”的分布类型。基于气象因子的NDVI多元线性逐步回归模型复相关系数为0.51,对NDVI值的趋势模拟效果较好,对预测洱海藻类数量趋势有参考价值。

大理州农业多熟制气候区划

大理州地形地貌复杂，海拔高差悬殊大，“立体气候”特征明显，因此形成了“立体农业”。在大理、祥云、宾川、剑川等地试验调查的基础上，结合全州各地气候特征，根据不同作物对气象条件的要求，以热量条件和海拔高度作为多熟制的区划指标，把全州各地分为温热区、温暖区、温凉区、冷凉区四个区，提出不同气候区域农业气候特征，多熟制农业发展方向及措施。

大理气象服务专业网站建设技术

随着社会的进步，互联网的普及。多年来气象服务以纸张、电话、传真为主的服务方式，已不适应用户提出的适时性和多样性的要求。其服务方式成本较高。难以实现主客户之间互动互访的需求。现在通过互联网．用户只要通过上网就可查到所需的气象信息和相关资料。并可实现主客之间的信息交流。

文山州干旱时空演变特征分析

利用2012—2021年近10年区域自动站和国家气象站共99个站点的历年气象要素资料,计算各站点逐日综合气象干旱指数(MCI),从而分析文山州干旱的时空演变特征。计算结果显示:(1)文山州每个月都会出现不同程度的轻旱和中旱,重旱较少,没出现过特旱。(2)文山州轻旱最显著的是12月,其次是11月和10月,10-12月几乎全州所有站点都出现过轻旱,且轻旱日数最多的站点都在半个月以上。(3)文山州轻旱的季节性特点是:秋季轻旱日数最多,分布面积最广,最明显的是文山市、砚山县和麻栗坡县;其次冬季各站点轻旱日数比秋季少三分之一,有的甚至少一半左右;春季更少,最少的是夏季。中旱与轻旱情况一样,四季中也是秋季中旱日数最多,分布面积最广,最明显的是丘北县、广南县、砚山县、西畴县。夏季中旱面积次之,春季和冬季中旱面积相当,只是冬季中旱日数略多于春季。(4)大部分站点年均干旱日数达40—60天,达70天以上的只有两个站,40天以下的有10个站。(5)综合气象干旱指数(MCI)的最小值(即干旱最强)达到重旱的有1站次,出现在富宁县的木央镇;达到中旱的有93站次,全州各县(市)都有分布。(6)这10年中,旱灾较为严重的是文山市北部、砚山县西部和南部、丘北县西南部、广南县西北部和东南部、富宁县南部。

浅析大理州气候变化趋势及对农业生产的影响

利用1961-2006年近46年大理州12个站点的观测资料，对该地区的年平均气温、平均最高气温、平均最低气温的长期变化趋势进行了分析。结果表明：近46年来大理州气温呈逐渐变暖趋势。20世纪80年代以后变暖趋势表现明显，21世纪以来增幅较大。其中最低温度的升高幅度大于最高温度和平均温度的升高幅度。