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基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配
被引量:
2
1
作者
刘承基
于红
+3 位作者
杨鹤
刘明剑
宋毅
温锡圣
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-9,共9页
针对现有的轨迹相似度匹配算法用于渔船AIS(Automatic Identification System)与ARPA(Automatic Radar Plotting Aid)轨迹匹配时存在复杂度高、效率低等问题,本文提出基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配算法TSC-TIP(T...
针对现有的轨迹相似度匹配算法用于渔船AIS(Automatic Identification System)与ARPA(Automatic Radar Plotting Aid)轨迹匹配时存在复杂度高、效率低等问题,本文提出基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配算法TSC-TIP(Temporal and Spatial Constraint-Triangle Iterative Partitioning)。首先采用时空约束法筛选出ARPA目标时空约束范围内的AIS数据;其次采用三角形相似算法选择与AIS数据具有相似特征点的APRA轨迹数据;最后设计了子轨迹迭代划分法将每条轨迹划分为两条子轨迹并采用三角形相似法对子轨迹进行迭代筛选。为验证算法的性能,用渔船的真实AIS轨迹数据和ARPA轨迹数据进行了试验,结果表明:与基于经典距离的相似性度量方法相比,提出的TSC-TIP算法在不影响匹配准确率的前提下,匹配时间减少了95%。研究表明:TSC-TIP算法能有效匹配渔船AIS与ARPA轨迹数据,为面向AIS与ARPA的渔船轨迹数据融合研究提供了新思路。
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关键词
时空约束
迭代划分
轨迹匹配
AIS
ARPA
下载PDF
职称材料
题名
基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配
被引量:
2
1
作者
刘承基
于红
杨鹤
刘明剑
宋毅
温锡圣
机构
大连
海洋
大学信息工程学院
设施渔业教育部重点实验室
辽宁省
海洋
信息技术重点实验室
大连世想海洋科技有限公司
上海望海大数据信息
有限公司
出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期1-9,共9页
基金
国家自然科学基金(31972846)
辽宁省重点研发计划(2020JH2/10100043)
+1 种基金
辽宁省博士科研启动基金计划(2019-BS-031)
辽宁省教育厅科学研究经费(QL202015)。
文摘
针对现有的轨迹相似度匹配算法用于渔船AIS(Automatic Identification System)与ARPA(Automatic Radar Plotting Aid)轨迹匹配时存在复杂度高、效率低等问题,本文提出基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配算法TSC-TIP(Temporal and Spatial Constraint-Triangle Iterative Partitioning)。首先采用时空约束法筛选出ARPA目标时空约束范围内的AIS数据;其次采用三角形相似算法选择与AIS数据具有相似特征点的APRA轨迹数据;最后设计了子轨迹迭代划分法将每条轨迹划分为两条子轨迹并采用三角形相似法对子轨迹进行迭代筛选。为验证算法的性能,用渔船的真实AIS轨迹数据和ARPA轨迹数据进行了试验,结果表明:与基于经典距离的相似性度量方法相比,提出的TSC-TIP算法在不影响匹配准确率的前提下,匹配时间减少了95%。研究表明:TSC-TIP算法能有效匹配渔船AIS与ARPA轨迹数据,为面向AIS与ARPA的渔船轨迹数据融合研究提供了新思路。
关键词
时空约束
迭代划分
轨迹匹配
AIS
ARPA
Keywords
temporal and spatial constraint
iterative partitioning
trajectory matching
AIS
ARPA
分类号
P714 [天文地球—海洋科学]
U675.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时空约束和三角形迭代划分的渔船AIS与ARPA轨迹匹配
刘承基
于红
杨鹤
刘明剑
宋毅
温锡圣
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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