基于LS-SVM的航空故障电弧诊断

将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。

无线体域网的人体实时监测系统的设计

本系统是无线体域网(Wireless Body Area Networks,WBAN)的人体实时监测系统的设计,系统在各个人体信息采集节点布置了DS18B20温度传感器和PulseSensor脉搏传感器,传感器将采集到的体温信息和脉搏信息发送至中央芯片CC2540进行数据处理,该芯片可以很好地兼容低功耗蓝牙(Bluetooth low energy,BLE)协议,通过与TI的低功耗蓝牙协议栈配合,可以连接到用户的智能手机或平板电脑等移动设备进行无线数据传输,实现人体信息的实时监测。本系统大大提高了人体信息监测的操作灵活性,降低了监测设备的成本,使无线体域网和低功耗蓝牙技术在医疗健康领域有更加广泛的应用。