不规则环形交叉口交通流特性研究

为分析环形交叉口通行拥堵问题,以大连市数码广场不规则环形交叉口为例,通过实测数据分析入口交通流的到达时空及速度分布特性,通过Fluent流体对交叉口交通拥堵情况进行模拟分析,并得到环形交叉口拥堵部位及缓解方案。研究结果表明:交叉口入口车流量与时间关系不大,与交叉口地理位置有关,其中早高峰小时入口到达和驶离车流量服从负二项分布,早高峰入口车速服从威布尔分布;环形交叉口拥堵情况多出现在交叉口出入口处,且短交织区拥堵现象较长交织区更严重。当内径由50 m增大至65 m时,交织角角度减小8°,环内压力减小25.6%,同时最小速度增大464%;当内径由65 m增大至80 m时,交织角角度减小4°,环内压力减小20.2%,同时最小速度增大62%。

基于变分模态分解和灰狼优化极限学习机的隧道口边坡位移预测

针对高铁隧道口边坡位移监测数据非平稳、非线性的特点,以及极限学习机(ELM)模型起始参数随机生成导致预测性能不佳等问题,建立了基于变分模态分解(VMD)和灰狼优化算法(GWO)的ELM位移预测模型VMD-GWO-ELM。首先,通过经验模态分解的自适应分解层数确定VMD的最佳分解数k,得到周期项、趋势项和波动项位移。然后,利用灰狼算法优化ELM的输入权值和隐含神经元阈值。最后,对各子序列进行预测和叠加。实例验证结果表明:本文模型的均方根误差为0.3822 mm,平均绝对百分比误差为1.0047%,拟合优度为0.9837,表明该模型具有更高的预测精度及适用性。