焦虑对体液免疫功能影响及其与HLA-DQB1等位基因的关系

目的:研究焦虑对体液免疫功能的影响及其与HLA-DQB1等位基因多态性的关系。方法:随机挑选某医院健康体检住院医生31名,选用状态-特质焦虑量表(STAI)来测量其焦虑状况,实验室检测IgG、IgA、IgM以及补体C3、C4水平,并利用PCR扩增各研究对象HLA-DQB1*02、*03、*04、*05和*06五个位点基因多态性。结果:状态焦虑(Ta)和特质焦虑(Tc)均同补体C3呈正相关,有统计学意义。HLA-DQB1*02位点阳性和阴性的个体状态焦虑的差异有统计学意义(P<0.05),而补体C3的差异不具有统计学意义(P>0.05)。HLA-DQB1*04位点阳性和阴性的个体状态焦虑和特质焦虑的差异都有统计学意义(P<0.05),而补体C3的差异不具有统计学意义(P<0.05)。结论:焦虑可以引起某些体液免疫功能指标的改变并与HLA-DQB1等位基因表型有关。

悬尾慢性应激对小鼠免疫系统的影响

[目的]探讨小鼠悬尾慢性应激对免疫系统的影响。[方法]将20只小鼠随机分为悬尾应激和正常对照两组,每组10只,并称重,悬尾组小鼠被夹尾悬吊使小鼠处于绝望的慢性应激当中6 h/d,共10 d;应激结束后再次称重,处死小鼠取脾,计算脾重量指数,观察脾的组织病理学变化。[结果]悬尾组小鼠应激前后体重分别为(22.29±1.343)g与(21.82±1.471)g;对照组小鼠实验前后体重分别为(22.26±1.006)g与(22.73±1.302)g,应激后实验组小鼠体重低于对照组小鼠体重(P<0.05),应激组和对照组小鼠脾重量指数分别为0.40±0.013与0.47±0.029(P<0.05),脾组织病理学显示悬尾应激组小鼠脾脏红髓比例增大,白髓比例明显减少、脾小体缩小、分布及结构混乱,不规则。[结论]悬尾应激模型可用于应激对免疫影响的研究。

考试应激对血常规影响及与HLA-DQB1关系

目的探讨考试应激时健康机体血常规的变化及与人类白细胞抗原-DQB(HLA-DQB1)等位基因的关系。方法随机选取51名大学二年级学生,评定应考准备期的心理状况;分别测量学生在应考准备期和正常学习期的血常规指标;HLA-DQB1*02,*03,*04,*05和*06分别利用聚合酶链式反应(PCR)由第二外显子组特异性引物扩增得到,并研究其与血常规各指标间的相关性。结果(1)在应考准备期对学生的健康自评量表(SCL-90)评定中,躯体化、强迫症状、人际关系、焦虑、敌对、偏执、精神病性的得分及阳性数目平均分均显著高于全国青年常模(P<0.05)。(2)应考准备期与正常学习期比较。血常规指标中:白细胞(WBC)、中性粒细胞绝对值(NEUT#)、中性粒细胞百分比(NEUT%)、淋巴细胞绝对值(LYMPH#)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、红细胞压积(HCT)升高,而平均红细胞血红蛋白量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)均降低,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)HLA-DQB1*02与应考准备期的NEUT%呈负相关(P<0.05),与正常学习期的血小板分布宽度(PDW)呈负相关(P<0.05);HLA-DQB1*03与应考准备期的WBC呈负相关(P<0.05);HLA-DQB1*04与应考准备期的RBC、HGB、HCT呈正相关(P<0.01);和红细胞分布宽度(RDW-CV)呈正相关(P<0.05);HLA-DQB1*05与应考准备期的WBC、嗜酸细胞绝对值(EO#)呈正相关(P<0.05);与NEUT#呈负相关(P<0.05);HLA-DQB1*06与应考准备期的血小板(PLT)呈正相关(P<0.05),与正常学习期的PLT、大血小板比率(P-LCR)呈正相关(P<0.05)。结论考试应激可以引起血常规中某些指标显著改变并与HLA-DQB1等位基因表型有关。血常规可以作为观察应激的敏感指标,HLA-DQB1*02,*03,*04为应激基因。

微卫星DNA FGA多态性与精神分裂症发病和康复的相关性研究

目的:通过对微卫星DNAFGA多态性的分析,了解精神分裂症与FGA有关等位基因的关联情况。方法:32例慢性精神分裂症患者和123例随机人群采用PEProfilerplus系统进行PCR复合扩增,然后用ABI310型基因分析系统对扩增产物进行电泳和基因检测。结果:两组FGA等位基因频率符合Hardy-Weinberg平衡定律(χ2=4.671,P>0.05);精神分裂症组FGA-18的检出率为6.25%,对照组的检出率为1.22%,两者差异有显著性意义(P=0.0354);其他各等位基因检出率两组差异无显著性意义(RR=5.40,P>0.05)。结论:FGA某些等位基因与精神分裂症的发病、治疗和康复效果有关。

人类指端皮纹遗传规律的研究

目的探讨指端皮纹遗传的规律性。方法将“斗”定义为规则圆形指纹,对随机人群和家系指纹资料进行分析。结果“斗形”纹统计频数图不呈正态分布,指纹呈10“斗”者明显高于理论值。十指两两45种组合只有8组组合两手指指纹变化相关。以手指为单位,亲代手指均为“斗形”纹者其子女对应手指呈“斗形”纹者为46%。结论十指指纹受一个表现型为规则圆形指纹基因和一群影响其表现型形成的基因所控制,每个手指指纹的不同变化是独立随机发生的。

以年龄为标志量化分析疾病和机体的康复效能

目的:机体的康复效能与年龄相关,利用以1982,1990,2000年中国大陆3次人口普查资料对疾病的发生与康复效能的年龄标志进行分析。方法:实验于2005-08在大连医科大学完成。1982,1990,2000年中国大陆人口总数分别为10亿817万5288人,11亿3368万2501人,12亿6583万人,以3次人口普查资料作为实验数据,计算人口95%和5%自然生存率的年龄。①小于5%生存率的年龄计算:采用1990年和2000年人口普查资料,通过人口总数和年龄别构成比(按年龄分组各组占总体的百分比)可分别求出65～75岁、75～84岁和85岁以上各年龄段的人口数,用上述各年龄段的人口数可求出对应留存率。假定出生时生存率为100%,人均寿命(指因增龄只剩50%生存率人群的年龄)在65～74岁,那么该年龄段生存率应为0.500。根据乘法概率法则,将某一年龄段的留存率与前一年龄段的生存率相乘可得该年龄段的生存率。②大于95%生存率的年龄计算:采用1982年和2000年中国大陆人口普查资料,年龄段间距为20年。按上述方法分别求出5～24岁、25～44岁、45～64岁和65～85岁年龄段的人口数及留存率。假定出生时出生率为100%,人均寿命落在65～85岁,那么该年龄段的生存率应为0.500。以此为基点,根据乘法概率法则,将某一年龄段的生存率除以留存率可得前一年龄段的生存率,同理可反推出平均年龄以下各年龄段的生存率。结果:①小于5%生存率的年龄计算结果:65～74岁年龄段的生存率为50.0%,75～84岁年龄段的生存率为27.4%,≥85岁年龄段的生存率仅为6.5%。②大于95%生存率的年龄计算结果:5～24岁年龄段的生存率为98.1%,25～44岁年龄段的生存率为97.9%,45～64岁年龄段的生存率为87.7%,65～84岁年龄段的生存率仅为50.0%。结论:根据疾病发生与康复效能,以年龄为标志可分成4个阶段:0～44岁为健康期,45～69岁为疾病多发期,70～84岁为疾病高发期,85岁以上为生存危险期。了解上述各期的康复特点,有助于积极采取对应的康复措施,为康复技术的深入开展提供数据支持。

应激人群健康状况及常规临床检测指标分析

研究证实,应激能影响机体的免疫功能并能加剧心脑血管疾病、自身免疫病和肿瘤的发生〔1〕。职业应激可以导致生理、心理以及行为的改变,可以导致心理疾病、消化系统疾病、肌肉骨骼疾病等〔2〕。本研究以不同职业人群作为研究对象,通过心理量表、血清检测指标分析不同职业人群的健康状况。

心理健康对生化指标影响及与HLA-DQB1关系

目的探讨心理健康状态的变化对血清生化指标的影响及其与人类白细胞抗原-DQB1(HLA-DQB1)等位基因的关系。方法在普通健康体检人群中采用症状自评量表(SCL-90)筛选心理健康异常者50人,并选取正常者37人作为对照,实验室检测其血清生化指标;HLA-DQB1*02、*03、*04、*05和*06位点分别应用聚合酶链反应(PCR)由第2外子显组特异性引物扩增得到,并分析其与血清生化各指标之间的关系。结果心理健康状态异常组与对照组比较,HLA-DQB1*02位点分布频率升高,差异有统计学意义(P<0.05)。心理健康状态异常组与对照组比较高密度脂蛋白(HDL)降低、低密度脂蛋白/高密度脂蛋白(LDL/HDL)升高,差异有统计学意义(P<0.05);HLA-DQB1*02、*03和*05*06位点分别与不同的血清生化指标变化有关,与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05),心理异常组白蛋白/球蛋白(A/G)、LDL/HDL升高,而HDL、血糖(GLU)降低。结论心理健康状态的改变可以引起血清生化某些指标的改变并与HLA-DQB1等位基因表型有关。