1999-2009年大连医科大学附属第一医院发表论文统计

目的分析大连医科大学附属第一医院1999-2009间科研论文发表规律，为本院在科研管理和学科建设上提供重要的科学依据。方法运用文献计量学的方法，对11年间本院职工发表论文的年度分布、期刊分布、作者情况、学科分布进行统计分析。结果1999-2009年间大连医科大学附属第一医院共发表中文论文3036篇，核心期刊论文1396篇。在SCI收录期刊发表论文149篇。结论11年间大连医科大学附属第一医院论文发表量、核心期刊论文发表量以及在SCI收录期刊论文发表量均呈逐年增高趋势，但发表论文的质量有待进一步提高。

高质量临床医学研究的困局与出路

近年来我国临床医学研究的规模和水平逐步提高,但高质量的临床注册研究以及高影响力与高被引的原创论文数量明显不足,与我国丰富的医学资源不相匹配;产出效率不佳、循证证据等级低下也会对本土医学实践产生不利影响。为此需要有效整合本土资源,形成符合疾病谱变化的规模化研究;契合新的医学模式,促进转化医学发展;加大资金投入,优化学术监管环境;构建临床研究质量管控体系,推行国际化运作模式;挖掘临床大数据,打造跨平台的专病数据库。通过上述措施联动协调,实现资源有效耦合,以促进高水平学术成果的产生,提升核心竞争力。

基于Bootstrap数据包络法的医院科研投入产出效率评价

目的采用Bootstrap数据包络法对医院科研投入产出效率进行综合评价,为构建更科学的科研绩效评估体系,优化医院学科发展策略提供参考。方法以样本医院37个学科作为决策单元,选取科研资金和科研人员作为投入指标,成果奖项、科研项目、专利转化、论文专著和学术声誉作为产出指标,采用Bootstrap数据包络法对各学科的科研投入产出效率水平进行评价。结果传统DEA模型的综合效率、纯技术效率均值分别为0.858和0.909,经Bootstrap纠偏后下降至0.804和0.853,纠偏前后效率值差异经检验均有统计学意义(P<0.001)。参评37个学科中综合效率在0.9~1.0的有11个,在0.8~0.9之间的有14个,在0.6~0.8之间的有7个,小于0.6的有5个。有3个学科为规模收益递增,16个学科为规模收益稳定,18个学科为规模收益递减。不同类型学科之间差异的比较均无统计学意义(P>0.05)。其中4个学科的科研人员投入有冗余,有10个学科存在产出不足的情况。结论Bootstrap数据包络法用于医院科研投入产出效率评价所得结果较传统方法准确,具有良好的推广应用价值,医院科研管理部门及各学科可根据其结果优化其学科发展策略,提出有针对性的改进措施。

重症医学临床查房流程和思维模式

重症医学作为二级学科成立才10余年,与普通科室不同,重症医学科收治的患者都处于极其危重状态,需要在查房过程中迅速做出诊断、制定治疗决策并高效执行。重症医学临床查房应充分做好查房前准备,简洁汇报病史,运用核查表行结构化查房,组织好多学科查房,注重人文关怀。重症医学查房的临床思维包括:抓住主要矛盾、注重整体,诊断第一、治疗规范,运用连续“提问”和连续“假设”的证伪思维,动态地收集患者信息,不断巩固自己的诊断,或者及时修正自己的诊断和补充自己的诊断,从而让患者得到最优的治疗。

细菌性血行性感染的脓毒症患者预后影响因素分析及预测模型建立

目的对细菌性血行性感染脓毒症患者的预后危险因素进行分析,确定与死亡相关的独立危险因素,为临床提供有指导意义的预测模型。方法采用非干预回顾性研究,收集大连医科大学附属第一医院电子病案系统数据库中2018年1月1日—2019年12月31日成人细菌性血培养阳性(含中心静脉导管尖端培养阳性)的脓毒症患者入院48 h内的相关指标,包括人口学特征、生命体征、实验室检验数据等。根据患者在院结局划分为存活组和死亡组。通过多因素Logistic回归对危险因素进行分析建立预测模型,以受试者操作特征曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)代表模型的判别能力。采用R语言绘制列线图以可视化预测模型,并对预测模型进行内部验证。结果共检索到1189例患者,最终符合条件并纳入研究的病例数为563例,其中存活组398例,死亡组165例。组间单因素比较性别及病原体种类差异无统计学意义,其他指标差异均有统计学意义。纳入Logistic预测模型的独立危险因素为:年龄[P=0.000,95%置信区间(confidential interval,CI)0.949~0.982],心率[P=0.000,95%CI 0.966~0.987],血小板计数(P=0.009,95%CI 1.001~1.006),纤维蛋白原(P=0.036,95%CI 1.010~1.325);血清钾离子(P=0.005,95%CI 0.426~0.861),血清氯离子(P=0.054,95%CI 0.939~1.001),谷草转氨酶(P=0.03,95%CI 0.996~1.000),血清球蛋白(P=0.025,95%CI 1.006~1.086),平均动脉压(P=0.250,95%CI 0.995~1.021)。预测模型AUC=0.779(95%CI 0.737~0.821)。该模型列线图总分得分在210~320区间预测效能良好,预测模型内部验证平均绝对误差为0.011,均方误差为0.00018。结论细菌性血行性感染脓毒症患者入院48 h内的基础生命体征指标、凝血功能、肝功能及肾功能导致的内环境紊乱与预后高度相关,在临床工作中应早期设定预警阈值,做到早期发现及时干预进而挽救患者的生命。