支持个性化产品定制的变型配置设计方法

在可变型的模块化产品族基础上,应用模糊数学理论并通过综合衡量客户技术需求与定制产品性能的关联度,构造了相应的线性配置优化数学模型。其次给出了一种基于最小二乘逼近的产品变型配置设计方法。利用模拟退火算法得到了符合客户个性化需求的最优变量配置方案,即产品的性能和成本之间的平衡点。实现了变需求→变结构→变性能的多层次产品设计与进化管理模式,解决了客户定制信息对产品设计结果的适应性处理。最后结合典型机电产品实例和面向定单配置的产品工程设计软件工具,探讨所提出设计方法的适用性。

变型设计中的基因模型与产品优化方法实现

为了进行快速的变型设计,需要一个合理的产品结构设计模型,据此提出一种基于产品基因的新的变型设计方法。建立了支持变型设计的产品基因模型及其操作序列,并由此构建出产品优化模型。运用人工免疫算法得到了产品变型设计的最终优化结果。最后结合一种典型的机电产品验证了文中提出方法的合理性和有效性,为产品变型设计理论提供了另一种结构设计方法和优化方法。

基于反向传播神经网络的变型设计变异点快速定位

为了对产品进行有效变型设计,针对产品模型的最小模块,提出了变异点概念,并在分析产品结构的基础上,将反向传播神经网络引入到变型设计中,建立了快速定位变异点的反向传播人工神经网络模型,较好地解决了人为确定变异点的杂乱性与欠准确性问题。最后进行了实证分析,结果表明,采用反向传播人工神经网络快速定位变异点是可行的。

基于位置的灰度图像分形索引方法

为了更好地综合利用Hilbert序列方法与树状表示方法,研究了一种基于位置的图像分形索引方法(IFA),在结构上IFA索引方法类似于二叉树结构,节点代表着各个子区域的灰度之和,充分地体现了图像各部分的灰度重量特征,有利于图像的语义提取、分类检索识别等。改进这种方法,把n×n图像用n×n个节点进行分层表示,做到存储即索引。给出了该索引表示结构中的子序列 (2r到 2r+1 -1)化为r阶Hilbert序列的方法和图像上点的IFA序列的查找算法。最后,讨论了该方法的应用,提出了需要进一步研究的 2个猜想。

基于核心平台的模块化产品族优化设计

分析了产品生命周期中影响零部件交互性的一系列因素。基于相似性特征给出了一种对产品族进行模块化与核心平台并行优化设计的方法。运用模拟退火算法得到了最终的产品族布局设计方案,并且从产品的生产成本角度与传统设计方法进行了比较。最后结合一种典型的机电产品,验证了文中提出方法的合理性和有效性,为面向大规模定制的产品设计理论提供了另一种数值计算和评价方法。

面向规模化产品族的数值规划方法

基于功能、物理特性的相似性形成零件之间的关系矩阵 ;应用模拟退火算法对产品模块进行合理、有效地划分 ,通过对目标函数、模块数量的并行优化得出了最优的模块设计方案 结合典型实例验证了文中提出的算法具有良好的适应性 ,并且通过与其他几种优化算法比较说明了该算法具有一定的简便性 ;为面向大规模定制的模块化构建提供了另一种数值计算。