文化与旅游深度融合发展路径研究——以大连市为例

文化与旅游的融合发展是统筹文化事业、文化产业发展和旅游资源开发的重要抓手。通过实地调研与文献分析等研究方法,对大连市文化和旅游产业发展的基础、现状以及面临的考验进行深入研究,提出现存问题,包括:文化创新能力不足、文旅融合深度不够、文旅产业竞争乏力等。基于文化与旅游的互动关系,系统研究大连市文化与旅游融合发展的路径选择,包括:完善文旅产品体系、提升产品文化内涵、优化文旅服务体系、促进文化推广传播、延伸文旅产业链条、构建协同应对体系等方面,并提出文旅业融合发展的重点领域和方向,以期为区域文旅深度融合发展提供参考与借鉴。

中国冰雪旅游研究:述评与展望

北京冬奥会的成功举办为冰雪旅游的理论研究注入全新动力,对现有研究成果的全面回顾与系统总结,能进一步促进中国冰雪旅游的研究质量和学理价值。本研究利用CiteSpace软件对中国知网中1993-2022年的370篇相关文献进行定量分析,结果显示:中国冰雪旅游研究经历了萌芽阶段(1993-2000年)、探索阶段(2001-2006年)、融合发展阶段(2007-2014年)和高速发展阶段(2015-2022年)4个发展阶段;发文主要集中在体育类(48%)、地理资源类(22%)、经济与管理类(8%)期刊;哈尔滨体育学院、山东大学是该领域的重要研究机构;研究区域多集中于东北及京津冀地区;研究方法上以逻辑性辨析和质性研究偏多、前沿和多样的实证研究相对偏少;研究热点聚焦于冰雪旅游产业及其关联产业的融合发展、冰雪旅游发展效益、冰雪旅游目的地的发展规划和冰雪旅游体验。未来中国冰雪旅游研究可从以下4个方面补充深入:关注政策引领对冰雪旅游的促进研究,完善冰雪旅游研究理论框架,提高对冰雪旅游消费者的微观研究,加强数字技术赋能下的冰雪旅游研究。

基于在线评论的大连滨海旅游景区服务与体验研究

在国家倡导智慧与可持续发展旅游业的新形势下,对全国著名旅游城市大连来说,如何在信息时代背景下提升服务质量、增强游客体验变得愈发重要。文章通过梳理与分析线上滨海景区游客评论,构建出大连滨海旅游景区服务质量及滨海旅游体验评价体系,并进一步凝练大连滨海旅游特色。在总结游客体验及服务质量存在的问题的基础上,进一步提出大连滨海旅游景区管理优化,构建特色旅游城市的可行性持续发展策略。

基于人工智能的组织行为管理:理论模型与研究展望

人工智能的快速发展,对组织行为与管理模型产生巨大冲击。本研究梳理了人工智能与制造业融合发展的现状,提出研究问题。依据资源依存理论、“挫折—攻击”理论和心境一致性理论,从组织—个体两个层面提出基于人工智能的理论模型,揭示出人工智能的多层次影响路径与机理。本研究不仅有助于推动基于人工智能的组织行为与人力资源管理的研究,还为相关组织提供管理启示,助推产业融合的开展。

“大思政课”理念下旅游管理类专业课程思政建设路径研究

课程思政建设已经成为新时代推进育人理念和育人方式变革的重大命题。本研究以大连大学旅游类专业课程思政建设为例,通过深化教师三全育人的“大思政”观念,在建立专业课程“大思政教学”管理体系、建设专业课程“大思政观”育人教师队伍、完善校内外协同“大思政”育人机制三方面开展“大思政观”与专业知识的深度融合,培养具有家国情怀、人文素养、创新精神、实践能力、国际视野的高素质人才和德智体美劳全面发展的旅游管理人才。

冰雪体育产业链优化路径研究——以大连市为例

发展冰雪体育产业是我国冰雪经济高质量发展的重要抓手。在解读冰雪体育产业链概念及内涵的基础上,通过实地走访及网络数据分析等研究方法,对大连市冰雪体育产业的发展现状及阻碍因素进行研究,提出现存问题:冰雪体育产业结构不合理、冰雪体育企业竞争力不足、冰雪体育产业链延伸乏力等。基于冰雪体育产业链内涵,系统研究大连市冰雪体育产业链优化路径选择:优化调整冰雪体育产业结构、大力提升冰雪体育企业竞争力、不断延伸冰雪体育产业链条等方面,以期为区域冰雪体育产业高质量发展提供参考借鉴。

以岗位胜任力为核心的旅游人才实践能力培养模式构建

旅游业的飞速发展及国际旅游业竞争的加剧,对旅游从业人员提出了更高的要求。针对如何提高旅游人才的岗位胜任力问题,本文以旅游消费者行为这门课程为例,从教学理念的创新、课程思政的融入、教学资源的构建、教学方法的改进、评价体系的优化等方面提出了具体建议,以期推动课程教学改革发展。

文体旅融合背景下国家级滑雪旅游度假地冰雪旅游发展研究——以丹东天桥沟为例

文体旅融合是国家级滑雪旅游度假地建设与发展的必由之路。基于文体旅融合发展的背景,以丹东天桥沟为例,运用文献分析、实地调研、比较研究等方法,系统研究了国家级滑雪旅游度假地冰雪旅游发展的现状及尚存的主要问题,主要包括:冰雪旅游产品结构单一、冰雪旅游宣传有待提升、相关产业融合程度不足及专业人才队伍建设滞后等。针对现存问题,提出完善冰雪旅游产品体系、提升冰雪旅游宣传力度、延长冰雪旅游产业链条、培养引进冰雪旅游人才等对策,以期为推进丹东天桥沟冰雪旅游高质量发展提供参考借鉴。

我国冰雪旅游研究的进展与启示

积极发展冰雪旅游是实践“冰天雪地也是金山银山”发展理念的重要抓手。在文献资料描述性分析与数理统计量化分析的基础上,对中国知网(CNKI)1990~2022年收录的CSSCI期刊、北大核心期刊中冰雪旅游文献进行分析。研究发现:(1)冰雪旅游是旅游者以体验冰雪文化满足其审美和休闲健身等需求的旅游活动,是冰雪产业与文旅业融合发展形成的高级形态。(2)冰雪旅游文献数量与冬奥会的召开相关,研究得到了体育科学、经济与管理科学、社会科学、资源科学等核心期刊的重视,东北地区学者更关注该领域。(3)冰雪旅游研究热点由宏观向微观不断演化,研究方法由定性分析向定量分析再向定量与定性相结合转变。根据分析结果进而提出研究启示,包括:拓展研究视野,丰富研究内容;加强学科融合,提升研究方法;促进合作交流,形成研究合力等几个方面,以期为我国冰雪旅游研究的高质量发展提供参考借鉴。

文旅融合背景下民族文化旅游发展研究——以辽宁省抚顺市新宾满族自治县为例

文章以辽宁省抚顺市新宾满族自治县为案例,在分析民族文化旅游内涵的基础上,通过实地调研、文献分析等研究方法,对新宾满族文化旅游发展条件、发展现状及面临的困境进行实证分析,提出其现存的问题,包括旅游资源保护不力、旅游产品有待提升、旅游宣传力度不足、旅游服务尚需完善等。基于民族文化旅游的内涵,在研究的基础上进一步提出了新宾满族文化旅游发展的路径选择,包括积极保护旅游资源、大力提升旅游产品、加大旅游宣传力度、不断完善旅游服务等方面,以期为新宾满族文化旅游的高质量发展提供参考与借鉴。

冰雪旅游偏好与开发导向研究——以辽宁省为例

通过发放调查问卷并开展实地调研,系统研究冰雪旅游消费者偏好。通过分析消费者的冰雪旅游决策动机、冰雪旅游目的地、冰雪旅游消费等方面,发现目前辽宁冰雪旅游发展中现存的主要问题包括冰雪旅游产品吸引力不足、冰雪旅游服务体系有待完善等。针对上述问题,提出冰雪旅游开发导向,包括持续提升冰雪旅游产品吸引力、不断完善冰雪旅游服务体系等,以期为冰雪经济高质量发展提供科学依据与理论支撑。

投之以桃,报之以李:加计扣除税收优惠与企业科技创新责任

研发费用加计扣除是国家鼓励企业加大研发投入的税收优惠政策,对减轻企业税负提升科技实力发挥重要作用。本文基于资源配置和利益相关者等理论,以比亚迪、复兴医药、宝钢股份、柳工机械为案例企业,从消费者、政府、社区、员工、非政府组织5个维度理解企业的科技创新责任,分析研发费用加计扣除税收优惠对企业科技创新责任的影响路径和效果。研究发现:加计扣除可以通过增强企业创新能力、提升政府与社会的关注度两条路径影响企业的科技创新责任;从影响效果看,消费者、政府、社区和员工4个维度上的科技创新责任效果显著,非政府组织维度上的企业科技创新责任效果较弱。

绿色消费体验的概念内涵、研究进展及未来展望

“双碳”目标的提出以及体验经济时代的到来,给我国的绿色消费注入了新的活力,顾客的注意力已从绿色产品质量向绿色消费体验方向转移。因此,有必要对绿色消费体验相关研究进行梳理和总结。首先,对绿色产品和消费体验的概念进行介绍,对绿色消费体验进行界定和维度划分;其次,立足于理论与实际,从计划行为理论和刺激-机体一反应理论(SOR理论)明确绿色消费体验的形成机制;然后,对绿色消费体验的影响前因和影响后果进行梳理和探讨;最后,构建出绿色消费体验研究的整合框架,对未来的研究方向进行展望,以期推进国内外学者对绿色消费体验的深入研究。

资源型企业绿色转型动力机制的演化博弈分析

资源型企业高度依赖自然资源的消耗,具有高能耗、高污染、高排放的特点,加快绿色转型是经济社会高质量发展的客观要求。论文以地方政府和公众作为外部刚性与柔性约束的动力来源,同时考虑资源型企业“犹豫不决”的绿色转型内生动力,基于有限理性假设,构建地方政府、公众与资源型企业三方演化博弈模型,并以辽宁省大连市为例进行数值仿真实证分析,以期明晰地方政府、公众与资源型企业在推动绿色转型过程中的动力来源、作用机制与稳定策略。研究结果表明:(1)外部动力方面,地方政府的奖惩力度和监管强度以及公众监督与绿色消费偏好都能推动资源型企业绿色转型;(2)内生动力方面,经济效益和竞争优势的获取能够推动资源型企业绿色转型;(3)协同动力方面,资源型企业期望持续发展的内生动力与地方政府、公众行为加强后形成的外部合力能够共同推动资源型企业绿色转型;(4)大连市资源型企业绿色转型现状是地方政府严格监管、公众积极监督、资源型企业尚未实现整体自主绿色转型。研究结论与政策建议有助于为资源型企业绿色转型提供理论与实践支撑,推动资源型企业探寻发展与环境保护的双赢路径。

基于渐进式分解架构的风电时间序列预测

准确预测风电机组各项指标对准确管控机组和调控电网的供需有着重要意义.预测指标任务可抽象为风电时间序列预测任务.目前时间序列预测模型主要采用深度学习模型,但是风电时间序列具有较强的波动性和随机性,导致绝大部分模型不能较好挖掘风电时间序列的复杂演化特性.为解决上述问题,提出了一种基于渐进式分解架构的风电时间序列预测方法,该方法首先应用神经网络池化分解方法将复杂的依赖关系简化并应用注意力机制学习长期趋势,然后运用多变量融合捕捉模块增强了网络整体的多变量关联挖掘能力,最后,融合趋势项和周期项对风电时间序列做出准确的预测.实验结果表明,该方法在风电时间序列的多步预测中均方误差相比基线模型至高可提升24%,在多尺度预测长度下表现出预测性能稳定提升的同时,计算效率显著优于同类模型.

“管理学A”课程思政建设与实践

在课程思政教育改革背景下,进行“管理学A”课程建设与实践,能够进一步提升管理学课程德育价值,将立德树人根本任务落到实处。文章论述了工商管理专业核心课程“管理学A”课程思政的必要性,提出了该课程思政建设的总体思路,深入挖掘课程思政元素并构建德育元素库,借助多元教学方式精准融入课程思政元素,并进行了课程思政的教学设计。最后通过调查问卷方式对课程思政实施效果进行了评价,结果表明课程思政实践能够提高学生对课程的喜爱度,提升授课质量;同时,有助于学生回归学习初心、牢记专业使命,把课程学习与国家的经济发展目标相结合,服务国家社会,实现人生价值。

文旅融合背景下文化旅游发展路径研究——以锦州市为例

文章以锦州市为案例,在分析文化旅游内涵的基础上,通过实地调研、文献分析等研究方法,对锦州市文化旅游资源、文化旅游发展现状以及面临的困境进行实证分析,提出其现存的问题,包括文化旅游资源亟需保护、文化旅游产品缺乏创新、文化旅游宣传力度不足、文化旅游人才严重短缺等。基于文化旅游的内涵,在研究的基础上进一步提出了锦州市文化旅游发展的路径选择,包括全力保护文化旅游资源、创新开发文化旅游产品、大力加强文化旅游宣传、积极引育文化旅游人才等方面,以期为区域文化旅游的高质量发展提供参考与借鉴。

市场营销专业课程思政建设与改革研究——以“市场调查与预测”课程为例

市场营销学科是商业领域的重要学科,对企业和市场具有重要影响。通过课程思政,可以引导市场营销学生树立正确的商业道德观、社会责任感和职业道德,在市场营销学科发展、产业升级和营销创新中发挥巨大作用。从立德树人的根本任务出发,挖掘和提炼“市场调查与预测”课程中的思政元素,提升专思教育融合、协同育人效果,进一步为推进市场营销其他专业课程思政教学改革提供借鉴与参考。

医疗服务满意度影响因素与提升策略研究

目的:结合医疗服务满意度的影响因素,针对性提出满意度提升策略,以期为医疗事业高质量发展提供参考借鉴。方法:基于有序Logistic-ISM模型,采用意向调查数据分析医疗服务满意度。结果:医院环境(OR=3.436,P<0.01)、处理意见或投诉(OR=2.506,P<0.05)、相关功能检查科室服务(OR=2.506,P<0.05)、以患者需求利益为中心(OR=3.198,P<0.05)、服务态度(OR=2.548,P<0.05)、提前告知费用及惠民信息(OR=8.600,P<0.01)等因素是影响医疗服务总体评价的主要因素。结论:以患者需求利益为中心是影响医疗服务满意度的深层根源因素,并通过服务态度、处理意见或投诉2个中间连接因素和医院环境、相关功能检查科室服务、提前告知费用及相关惠民信息3个表层直接因素,对医疗服务满意度产生影响。

集装箱装载问题的动态融合策略优化算法

针对强异类集装箱三维装载问题提出了一种融合策略启发式算法。考虑装箱货物特征和空间特征,采用聚类方法将强异类问题转化为弱异类问题;设计了剩余空间合并策略以及货物局部空间姿态调整策略,以提高集装箱空间利用率;在保证解的多样性的前提下,结合贪心层叠法的收敛优势和蚁群层叠法的寻优优势,设计了基于选择概率的融合算法;设计了新的状态值表示和剪枝矩阵结构,以有效缩减可行解空间。对实际集装箱数据以及公共数据集进行测试仿真,结果验证了算法的有效性。