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急诊重症监护室呼吸机相关性肺炎的临床特点及病原学分析 被引量:3
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作者 张蕾 刚丽 张新莉 《中国实用医药》 2012年第6期57-59,共3页
目的分析急诊重症监护病房呼吸机相关肺炎(VAP)临床特点及病原学的耐药性,为合理应用抗生素、预防和减少VAP的发生提供指导依据。方法以2008-02~2011-02急诊重症监护室VAP患者为对象,回顾性分析其临床特点、病原菌谱及其耐药性。结果... 目的分析急诊重症监护病房呼吸机相关肺炎(VAP)临床特点及病原学的耐药性,为合理应用抗生素、预防和减少VAP的发生提供指导依据。方法以2008-02~2011-02急诊重症监护室VAP患者为对象,回顾性分析其临床特点、病原菌谱及其耐药性。结果共分离出细菌164株,其中革兰阴性(G-)杆菌112株(68.29%),革兰阳性(G+)球菌52株(31.71%)。铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌、大肠埃希杆菌、肺炎克雷伯菌、金黄色葡萄球菌及白色念珠菌。合并真菌感染率达32.20%(38/118)。鲍曼不动杆菌对头孢哌酮/舒巴坦耐药率较低,铜绿假单胞菌对亚胺培南耐药率较低。未发现耐万古霉素G+菌。结论急诊重症监护室内VAP病原菌以G-菌为主,混合感染比例高,耐药问题严重。加强机械通气患者综合管理措施,防与治相结合,有助于提高机械通气患者的救治成功率。 展开更多
关键词 重症监护室 呼吸机相关性肺炎 耐药
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西地那非对阿霉素心肌病的保护作用的实验研究 被引量:1
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作者 张新莉 刚丽 张健 《中国实用医药》 2017年第27期197-198,共2页
目的探讨西地那非对小鼠阿霉素所致心肌病的保护作用及其机制。方法选取32只雄性10周龄C57BL/6J小鼠,随机分为阿霉素组(DOX组)与阿霉素加西地那非组(DOX+SIL组),每组16只。DOX组单一腹腔内注射阿霉素15 mg/kg;DOX+SIL组单一腹腔内注射... 目的探讨西地那非对小鼠阿霉素所致心肌病的保护作用及其机制。方法选取32只雄性10周龄C57BL/6J小鼠,随机分为阿霉素组(DOX组)与阿霉素加西地那非组(DOX+SIL组),每组16只。DOX组单一腹腔内注射阿霉素15 mg/kg;DOX+SIL组单一腹腔内注射阿霉素的同时,给予西地那非10 mg/kg灌胃。正常饲养2周后计算存活小鼠心室体重比,并对其进行心脏超声检查;采用酶联免疫吸附试验(ELISA)法检测心肌组织中环磷酸鸟苷(c GMP)的表达情况。结果 2周后DOX组存活16只小鼠,DOX+SIL组存活16只小鼠,DOX组心室体重比、左室舒张末期内径(LVEDD)、左室收缩末期内径(LVESD)、左室射血分数(LVEF)和短轴缩短率(FS)、c GMP分别为(0.41±0.15)%、(3.270±0.260)mm、(2.560±0.097)mm、(47.90±0.01)%、(18.53±1.10)%、(0.051±0.006)mmol/L,与DOX+SIL组的(0.32±0.05)%、(2.900±0.180)mm、(2.180±0.120)mm、(53.70±0.16)%、(26.50±1.70)%、(0.940±0.006)mmol/L比较差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论西地那非对阿霉素所致心肌病具有保护作用,可能通过c GMP通路,明显改善阿霉素诱导的小鼠左心室功能障碍。 展开更多
关键词 阿霉素 心肌病 西地那非 纤维化
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重症感染和感染性休克患者ICU治疗时间的影响因素Logistic分析 被引量:1
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作者 张蕾 《中国医药指南》 2020年第1期44-45,共2页
目的探讨重症感染和感染性休克患者ICU治疗时间的影响因素。方法选取2016年5月至2018年5月于我院ICU进行治疗的重症感染或感染性休克患者120例,研究影响ICU治疗时间的主要影响因素。结果 Logistic单因素分析显示,年龄、侵入性操作、术... 目的探讨重症感染和感染性休克患者ICU治疗时间的影响因素。方法选取2016年5月至2018年5月于我院ICU进行治疗的重症感染或感染性休克患者120例,研究影响ICU治疗时间的主要影响因素。结果 Logistic单因素分析显示,年龄、侵入性操作、术后引流管放置、手术时间、SOFA评分、APACHE-Ⅱ、MODS、DIC以及乳酸水平均为影响ICU治疗时间的影响因素(P <0.05);Logistic多因素分析显示,MODS、DIC、乳酸水平、APACHE-Ⅱ以及SOFA评分均为影响ICU治疗时间的影响因素(P <0.05)。结论 MODS、DIC、乳酸水平、APACHE-Ⅱ、乳酸水平以及SOFA评分均为影响ICU治疗时间的影响因素,在对ICU患者进行治疗的过程中,应注重把握以上因素对患者自生产生的不利影响,对其病情的进展进行有效控制,使患者面临的安全风险得以有效降低。 展开更多
关键词 重症感染 ICU 治疗时间 LOGISTIC回归分析
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