炼化企业LDAR大数据分析及提质增效探讨

对3家典型炼化企业泄漏检测与修复(LDAR)管理平台的检测数据进行了统计分析,研究了设备泄漏及排放特点。结果表明,LDAR工作对涉气体和轻液体类密封VOCs排放控制效果显著,但对涉重液体类密封控制效果并不明显。阀门、法兰和连接件作为炼化企业主要的密封类型,VOCs排放贡献大,但泄漏率低(密封点占比97.5%,排放量占比87.7%,泄漏率0.08%~0.16%);泵、压缩机、搅拌器、开口阀或开口管线、泄压设备和取样连接系统数量少,但泄漏率高(密封点占比2.5%,排放量占比12.2%,泄漏率0.28%~2.70%)。为进一步实现LDAR提质增效,需从源头提升易漏设备管理,在过程中优化企业内控标准,并在末端加强控制效果评估。