基于多源数据融合的油气管道诊断预警技术

随着油气管道行业向数字化、智能化转型以及数据感知技术不断发展与成熟,近年各管道企业纷纷开发了满足不同业务需求的管理系统,与此同时面临着系统多、数据杂、决策难等问题,且如何从“大数据”中提取“小信息”服务于管理决策,是行业技术的难点与痛点。提出了基于多源数据融合的管道状态诊断与预警综合解决方案,以现有无人机巡检、GPS巡线、智能阴保等监测系统的数据源为基础,统一了数据类型、筛选了有效信息、提取了状态特征、构建了融合模型、划分了预警等级,最终开发了一体化、可视化的管道远程诊断预警平台,实现了对第三方破坏、腐蚀、自然地质灾害等动态因素的管理决策功能。通过技术探索,提炼多源数据的价值,为智能管道、智慧管网的建设提供一定技术支持。

长输氢气管道失效分析与定量风险评价

长输氢气管道是一种解决大规模输氢的有效方式,但其失效机理和泄漏扩散规律不同于常规油气管道,因此为提高氢气长距离管输的风险应对能力,本文分析了包括氢损伤在内的6类风险致因,辨识了氢气管道泄漏典型事故场景,研究了失效概率预测和潜在生命损失计算模型,从而构建了一种量化风险评价方法。通过案例分析表明:该方法解决国内缺少失效统计数据前提下的失效概率分析问题,多场景泄漏事故计算为最大限度评估后果严重性提供保障。