大连区域气象自动站数据治理

文章对2010—2020年大连222个区域气象自动站数据进行梳理,结合自动站质控算法,完成对数据的清洗,实现对自动站温度、降水要素的质量控制,建立质控后的区域自动站基础数据库。通过决策材料进一步人工订正了基础数据库。完善近10年区域气象自动站数据治理的算法和评估体系,为以后区域气象自动站数据的准确性、完整性提供了保障。

沙俄占领大连时期气象观测资料考证

本文从史料出发,对沙俄殖民大连期间气象观测开展情况研究考证。结果表明,沙俄占领大连时期,开展气象观测时间不是有关文献记载的1902年,至少在1899年2月或者更早,即在东清铁路修建时建立了气象观测站并开始气象观测。

大连市气象业务监控平台的设计与实现

大连市气象业务监控平台是气象局业务内网数据监控的重要支撑平台,能够对重要的气象数据动态流程进行实时监控、提醒和报警。文章对监控系统、数据架构、数据流转模型、数据监控显示等进行了详细阐述。该监控系统的实现,为更好服务大连气象数据保障业务提供了强大的支持平台。

大连市气象局业务内网的设计与实现

随着气象现代化建设的快速发展,建设大连气象局一体化的业务内网显得尤为必要。大连市气象局业务内网建立的宗旨是在原有的各种气象业务系统的基础上,采用GIS技术,综合集成探测数据、行业数据、气象预报产品、气象服务产品等数据,完成对大连气象局所有重要业务数据的显示。目前,业务内网平台涵盖了气象大数据、探测数据、预报产品、服务产品、行业数据等13大核心业务栏目,近百种业务产品,对各类气象业务起到了极大的支持作用。

影响大连市旅顺口区春旱的气象因子分析

大连市旅顺口区降雨分布不均,经常发生春旱,影响了农业生产。本文选取2013-2019年气象资料进行分析,探讨温度、降水等气象因子对土壤湿度的影响。分析表明,平均温度是影响土壤湿度的重要因子,降雨量以及降雨时段也有重要影响;测墒点的位置等其他因素也对土壤湿度变化产生影响。分析结果可以为掌握当地春旱发生规律及减轻旱情提供参考。

大连市气象局网强网管系统的综合应用

介绍了大连市气象局网络现状及需求,重点分析了如何利用网强网管软件的优势实现大连气象网络管理功能,并分别指出了网强网管系统分别在各个子功能上的功能要点,突出体现了大连气象网络网管重点在于智能采集、智能分析和智能报警。

大连市地面历史气象数据库的设计与共享

本文从设计思路、数据整理、数据库结构、数据库共享等方面介绍了大连地区地面历史气象数据库的建立方法,实现了历史地面气象资料的在线检索,填补了大连地区缺少本地数据库的空白,为气象业务和科研提供了强有力的数据支撑,使气象信息得到了充分利用。

1980—2013年大连市能见度的变化特征及影响因子

根据大连气象站1980—2013年的能见度、天气现象、湿度、风等资料,采用趋势分析、相关分析、频率分析等方法,研究了大连市能见度的变化特征及影响因子。结果表明:近34 a来,大连市能见度呈显著(α=0.01)的下降趋势,下降速率为1.4 km/10a。一年中秋季能见度最好,夏季能见度最差;月最大值出现在10月,最小值在7月;一日当中14时能见度最好,08时能见度最差;小于10.0 km的低能见度事件显著增加。大连市能见度的下降可能与雾霾天气增多、水汽压增加及风速的减小有关。

大连气象云平台设计

立足解决大连市气象局数据中心面临的IT运维管理难题,结合大连市气象局的实际业务应用情况,讨论了构建气象云平台的必要性和实际意义。通过分析云平台的整体设计部分分层讨论了各部分功能及特点,并对比分析传统数据中心服务器及存储管理方式,发现气象云平台能够极大地降低IT中心TCO(总体拥有成本)、提高运营效率和提高服务水平,且实现了对旧硬件和操作系统的投资保护。

基于ArcGIS的大连气象内网业务平台设计与实现

基于ArcGIS的大连气象内网业务平台以2015年初建成的大连实时气象数据库为基础,采用ArcGIS+EXTJS+J2EE的系统架构,建成了一个包含探测数据、预报产品、服务产品、县局产品、行业数据、数值预报、资料下载七大功能模块的大连气象内网业务平台,具有文字、图片、表格、曲线图、柱状图、色斑图、GIS数据叠加等多种表现方法,具有要素筛选、数据交互性查询、要素统计排名等功能,能进一步满足用户使用需求,全面实现了气象数据的共享应用,为市县气象预报与气象服务工作提供有效的数据支撑服务。

基于WebGIS的AIS船舶信息与气象自动站联动应用显示

AIS是集船舶导航、避碰、海事监管于一体的现代化无线电系统,在水上交通领域发挥着重要作用。大连气象信息中心技术人员通过访问WebAPI获取船讯网AIS数据,对AIS船舶数据信息进行数据分析与挖掘,并整合应用到大连气象局业务内网WebGIS平台,实现了船舶信息的动态显示和分类显示。该功能的实施,为更好地服务大连海洋气象预报业务提供了强大的支持平台。

大连气象灾情查询系统的设计

气象灾情查询系统是科学、规范地开展气象统计资料工作的重要内容,可实现及时、准确收集下属地区的灾情信息并经过严格审核和分类操作。大连气象灾情查询系统开发采用ASP.NET技术,以数据库为支撑实现用户WEB访问。系统的建立对于实现气象内部用户及时了解和掌握大连地区历史气象灾情和实时气象灾情信息十分有利。

1951-2010年大连市气温变化特征分析

选用1951—2010年大连市的平均气温、最高气温、最低气温气象资料和四季平均气温,分析大连市气温的年际、年代际和季节变化特征。结果表明:20世纪90年代以后大连市气温总体呈上升趋势,其中冬季增温最明显。

大连气象百年历史资料综合查询平台的设计与实现

文章对大连气象百年历史资料综合查询平台系统的简介、数据架构介绍、数据流转模型、数据监控显示等进行了分类阐述。同时对运行测试情况和气象历史数据查询平台修改完善情况做了说明。该平台系统的实现,为数据挖掘技术在气象业务服务中的使用提供参考。

XML数据及其加密技术在大连“十二运”气象网站中的应用

通过研究XML结构特点和XML加密算法,使用C#语言对XML进行处理、加密,并将所形成的XML气象文件应用到大连"十二运"气象服务网。确保了在"十二运"期间网站气象数据的及时更新与安全。

大连金普新区设施草莓生育期气象影响条件分析

为了探究影响大连金普新区设施草莓生长的气象条件,研究采用试验田物候观测数据,结合专家和种植大户打分,确定金普新区设施草莓生育期;并在此基础上利用数理统计分析对设施草莓在金普新区生长的气候条件进行评估,其中运用经验频率计算获得设施草莓扣棚适宜时间在10月中旬至11月上旬较适宜。作为大连近郊设施草莓主要种植区之一,金普新区气候条件对设施草莓生长比较有利,尤其是定植缓苗期和现蕾期对夜间低温的需求均在设施草莓生长发育的适宜温度范围内。金普新区在缓苗定植期有机会出现30℃高温气温灾害,但出现几率较低,历年平均仅为1.3 d。缓苗定植期金普新区主汛期已过,暴雨平均5.3年发生1次,发生大面积根侵水或受淹造成灾害几率较小。

1981—2011年大连市旅顺口区大雾天气变化特征分析

利用1981—2011年大连市旅顺口区国家基准站的逐月大雾日数统计资料,对大雾日数的年、季、月分布情况进行分析,得出旅顺口区近31年大雾日数分布特征。结果表明,近31年旅顺口区年大雾日数呈波浪形分布,年际差异明显;四季中夏季大雾日数最多,秋季和冬季最少;月大雾日数呈抛物线分布,春季、夏季对应月份的大雾日数相对较多,大雾日数高发月份主要集中在5月、6月和7月,7月最高,大雾日数占整个7月天数的1/3。秋季、冬季对应月份的大雾日数相对较少,平均每月大雾日数≤1 d。

大连气象网络系统改造的技术实现

气象基础网络是气象信息网络系统重要组成部分。随着信息技术发展,适时科学设计气象信息网络系统对于促进现代气象业务的发展,保障整个气象业务高效、稳定的运行具有十分重要的意义。本文是以大连气象基础网络系统改造为例,从三个主要方面说明地市级气象通信网络结构如何按照相关要求,并符合信息安全等级保护规定,进行设计和改造。

大连市旅顺口区温度与降水地域分析及预报

使用旅顺口区历史气象观测资料,与当地不同地域气候资料相对比,为掌握旅顺口区气候变化和提高本地化预报精细程度提供气候依据而做出有益探索。分析结果表明,旅顺口区南部冬季气温比北部高1.0℃左右,西部夏季气温比东部高0.8℃左右;对年降水量进行统计,全区东到东南部降水略多、西部和北部次之、南部略少。温度预报指标主要根据地域进行修正预报;降水预报指标主要是根据过境本区域的南来、北来系统影响的主要区域,进行各站点的定性预报。

2018年大连市旅顺口区气候特征分析

对2018年大连市旅顺口区气候特点进行分析。结果表明,2018年旅顺口区气温偏高,降水接近常年,日照时数偏少。全区平均气温11.6℃,较常年高0.6℃,夏季气温偏高显著。全区降水量700.5mm,较常年(561.6mm)多138.9mm;其中春季降水基本持平,夏季降水偏多,秋季降水偏少,6月下旬至8月上旬出现阶段性干旱。全区日照时数2460.1h,较常年偏少。年内主要天气气候事件有1月寒潮来袭,出现持续低温;7月下旬持续高温连续刷新极值;8月20日出现大暴雨到特大暴雨,全区日降雨量突破历史极值;9月频现阵雨雷阵雨;入冬前后出现2次大雪。总体上,2018年旅顺口区气候条件极端性明显,干旱、暴雨等气象灾害对农业生产和城市运行造成一定影响。