2018年8月19—20日大连市旅顺口区气象局暴雨应急响应气象服务分析

2018年8月19—20日在旅顺口区发生特大暴雨,本文针对此次特大暴雨过程,对旅顺口区气象局进入应急响应时的服务情况、预报预警、决策公众服务等服务措施进行了总结,以期为气象部门进行暴雨应急响应气象服务提供参考。

气象特色为农服务——以大连市旅顺口区樱花气象服务为例

根据旅顺口区气候因子如日平均温度、降水、日照时数等进行分析,得出大连市旅顺口区樱花花期与之的关系,以期为后续研究提供支持。

大连市旅顺口区气候变化及农业气象灾害特征分析

对1990—2005年大连市旅顺口区的气象观测资料统计分析发现,旅顺口区气候发生了较为明显的变化,如暖冬现象日趋明显、年降水量逐年下降等。在此基础上,本文总结了旅顺口区主要农业气象灾害的特点,并提出了防灾减灾措施,以尽量减轻或避免气象灾害对旅顺口区农业产生灾害性影响。

影响大连市旅顺口区春旱的气象因子分析

大连市旅顺口区降雨分布不均,经常发生春旱,影响了农业生产。本文选取2013-2019年气象资料进行分析,探讨温度、降水等气象因子对土壤湿度的影响。分析表明,平均温度是影响土壤湿度的重要因子,降雨量以及降雨时段也有重要影响;测墒点的位置等其他因素也对土壤湿度变化产生影响。分析结果可以为掌握当地春旱发生规律及减轻旱情提供参考。

1981—2010年大连市旅顺口区日照变化特征分析

对大连市旅顺口区1981—2010年30年的日照变化特征进行分析。结果表明:旅顺口区近30年日照时数基本呈现略微降低趋势,总体变化趋于无大的变化。春季日照时数最多,冬季日照时数最少。各个季节的日照变化综合影响了整个30年的日照变化。春、秋和冬季和年变化不一致,夏季和年变化一致。

1965—2015年大连市旅顺口区大风气候特征分析

利用1965—2015年旅顺口区本站气象观测站大风资料,得出旅顺口区8级以上大风的分布规律。结果表明:旅顺口区冬夏季风交替显著,大风的季风特征明显,冬季大风多为冷空气大风,春季初夏的大风主要由低压和倒槽引起,夏季的大风主要受热带气旋和副热带高压北上引起。受三面环海影响,旅顺口区大风日数远远高于内陆地区。从近50年大风日数分布规律来看,旅顺口地区大风日数总体呈线性递减趋势。春季和夏季以东南、南东南风向为主,秋季和冬季以北风、北东北风向为主。

大连市旅顺口区海雾气候特征及形成机制分析

通过整理旅顺气象观测站20年(1991—2010年)所记录的雾日资料,并对其特征加以统计和分析,揭示了海雾生成规律和形成机制,旨在对提高气象部门海雾预报的准确率有所帮助。

高温天气对大连市旅顺口区渔业生产影响及建议

高温天气不仅导致人与动物感觉不适,还会对农、林、牧、渔等各个行业产生严重影响。本文选取旅顺口区渔业生产作为研究对象,着重探讨了2018年高温天气对旅顺口区渔业生产的影响,并在此基础上提出相应建议,以期为保障旅顺口区渔业安全生产和实现其快速健康发展提供参考。

2017年大连市旅顺口区主要气候特征及其影响

利用2017年旅顺口区国家基准站及20个区域自动站的降水、气温、日照等观测资料,采用气候统计和天气分析的方法,分析了2017年旅顺口区基本气候特征、主要气候事件及其影响。结果表明,2017年旅顺口区平均气温为12.3℃,较常年偏高1.3℃;春季、夏季气温显著偏高。年降水量为584.7 mm,接近常年值;降水时空分布不均,出现阶段性干旱。日照时数为2 439.1 h,接近常年值。大风日数为23 d,较常年偏少26 d。大雾日数为21 d,较常年偏少12 d。年内出现了高温、阶段干旱、暴雨等气候事件。

大连市旅顺口区浅层地温变化分析

利用旅顺口区观测站2004—2016年13年的逐月浅层地温观测数据,分析了旅顺口区浅层地温年、季和月变化特征及其规律。结果表明,2004—2016年近13年各浅层(5、10、15、20 cm)地温年变化呈现先降低再上升的趋势;各浅层地温的月变化总体呈现抛物线类型变化,即从1月的0℃以下逐月上升到7—8月的25℃左右,然后再逐月降低至0℃左右,且4个浅层地温月变化特征相似;各浅层地温四季变化基本一致,差别不超过1℃。春季平均地温为11、12℃;夏季平均地温为24℃;秋季平均地温为15℃;冬季平均地温为0、1℃。各浅层地温总体是冬季最低,夏季最高,春季和秋季在中间,且春季比秋季平均低5℃,这也符合旅顺口区的海洋性气候特征。

1965—2015年大连市旅顺口区气温变化分析

利用旅顺口区国家观测站1965—2015年的逐月气温资料,用气候均值和均方差方法分析气温的趋势变化,并采用蒙特卡洛显著检验对旅顺口区51年来四季气温进行分析。结果表明:旅顺口区气温呈逐渐上升的趋势,其中春季、秋季和冬季气温上升趋势明显,年平均气温以0.27℃/10年的速度上升。

1966—2015年大连市旅顺口区降水变化分析

利用旅顺口区国家基准站1966—2015年50年的逐月降水量数据分析旅顺地区降水年分布、季分布和月分布情况,得出旅顺口区50年来降水特征。分析结果表明:旅顺口区降水近50年分布总体平稳,个体变化大,年均降水量580 mm,夏季最多,冬季最少,春季和秋季差不多,月降水量汛期最多,呈抛物线分布。

2019年大连市旅顺口区气候特征及影响分析

本文对2019年大连市旅顺口区气候特征及影响进行了分析。结果表明:2019年旅顺口区年平均气温表现为偏高,春、夏、秋、冬四季均偏高,春季偏高尤为明显。全区年平均气温12.3℃,比常年偏高1.3℃。全区年降水量553.5 mm,比常年561.6 mm低8.1 mm。全区年日照时数2529.5 h,比常年同期偏多37.2 h,春季日照偏少。2019年旅顺口区气温偏高、降水偏少,尤其是春季偏少明显,出现阶段性干旱;日照时数基本持平。其中,极端性天气较强对城市和农业作物造成一定影响。

大连市旅顺口区温度与降水地域分析及预报

使用旅顺口区历史气象观测资料,与当地不同地域气候资料相对比,为掌握旅顺口区气候变化和提高本地化预报精细程度提供气候依据而做出有益探索。分析结果表明,旅顺口区南部冬季气温比北部高1.0℃左右,西部夏季气温比东部高0.8℃左右;对年降水量进行统计,全区东到东南部降水略多、西部和北部次之、南部略少。温度预报指标主要根据地域进行修正预报;降水预报指标主要是根据过境本区域的南来、北来系统影响的主要区域,进行各站点的定性预报。

2018年大连市旅顺口区气候特征分析

对2018年大连市旅顺口区气候特点进行分析。结果表明,2018年旅顺口区气温偏高,降水接近常年,日照时数偏少。全区平均气温11.6℃,较常年高0.6℃,夏季气温偏高显著。全区降水量700.5mm,较常年(561.6mm)多138.9mm;其中春季降水基本持平,夏季降水偏多,秋季降水偏少,6月下旬至8月上旬出现阶段性干旱。全区日照时数2460.1h,较常年偏少。年内主要天气气候事件有1月寒潮来袭,出现持续低温;7月下旬持续高温连续刷新极值;8月20日出现大暴雨到特大暴雨,全区日降雨量突破历史极值;9月频现阵雨雷阵雨;入冬前后出现2次大雪。总体上,2018年旅顺口区气候条件极端性明显,干旱、暴雨等气象灾害对农业生产和城市运行造成一定影响。

1971-2015年大连地区低风速气象特征分析

利用1971-2015年大连地区7个国家气象站的气象资料,统计低风速条件下的累积频率、日变化、月变化和持续性等特征,分析低风速频率空间分布和年际变化特征。结果表明:(1)大连地区低风速频率较低,平均约20%,地区间差异显著,近海区域长海站最低,为8%,内陆的普兰店地区较高,达32%。(2)近45年,低风速频率呈增加趋势,大连、长海和普兰店站增加趋势显著,特别是近10年增幅更大。(3)大连站低风速频率具有显著的日变化,主要表现为白天偏低、中午时段最低,夜间高,半夜达到最高。(4)3-7月,大连地区低风速频率低;9月至次年2月较高,最大值出现在9月。(5)低风速持续时间长海站最长,持续10 h以上低风速频率达到27%,持续20 h以上接近9%,大连站低风速持续时长最短,持续4 h以下的占85%。

中国雪乡优质旅游资源气象成因分析

雪乡旅游风景区坐落于长白山脉张广才岭与老爷岭的交汇处,牡丹江支流海浪河中上游。“夏无三日晴,冬雪漫林间”,这里雪量大,雪质黏,雪期长,在气候条件与民俗特色的共同作用下,形成了随物具形,千姿百态的特有景象。本文从气象角度出发,运用数理统计方法,总结分析雪乡气候背景、降雪特色及雪景成因,得出环流特征、山地气候、气象因子及森林分布对该地区降雪的作用及意义,为山地小气候资源研究及旅游开发创收提供理论参考。

大连长兴岛经济技术开发区两次台风天气分析

针对大连长兴岛经济技术开发区自有气象数据历史以来影响本地区最大的两次台风暴雨过程, 本文利用Micaps资料和数值预报产品,通过对本地天气实况、500hPa、850hPa、地面场环流形势分析、物理量分析、雷达基本反射率回波分析和预报模式检验,对两次台风特点进行技术总结。结论表明:两次台风的特点均为降水极端性较强、影响时间长、历史少见,突破本站有完整气象记录以来历史极值。

黑龙江省大豆延迟型冷害指标构建及检验

黑龙江省大豆生长季冷害发生频次高、影响重,构建黑龙江省大豆延迟型冷害指标,对大豆防灾减灾、保障大豆安全生产具有重要意义。利用1961-2020年黑龙江省73县(市、区)大豆产量资料及气象站逐日温度资料,以5-9月各月月平均温度之和的距平值为致灾因子,利用致灾因子和减产率的线性关系确定冷害阈值,构建黑龙江省大豆延迟型冷害指标并验证。结果表明:研究区大豆在5个种植区轻度冷害阈值分别为-1.8℃、-1.9℃、-1.9℃、-2.0℃、-2.0℃,中度冷害阈值分别为-2.0℃、-2.2℃、-2.3℃、-2.4℃、-2.6℃,重度冷害阈值分别为-2.2℃、-2.5℃、-2.7℃、-2.9℃、-3.1℃。经检验,大豆延迟型冷害指标对冷害发生趋势判识平均准确率83%,对冷害发生等级判识平均准确率62%,典型冷害年判识冷害平均准确率93%。综上所述,大豆延迟型冷害指标界定及评价黑龙江省大豆生长季延迟型冷害准确率较高,指标获取容易且实用性强。

基于GIS的大连冰雹分布与地形因子的相关分析

利用1971—2010年大连地区64个乡镇冰雹观测资料和1∶50 000数字高程模型,选择和设计对冰雹空间分布可能有影响的地形因子,如海拔高度、坡度、坡向、地形起伏度和地形切割深度等,采用数字地形分析、不规则窗口统计等方法研究冰雹分布与地形因子间的相关关系。结果表明:地形高程、西北偏西坡向和地形切割深度是影响大连地区冰雹分布的主要地形因子。地形高程抬升下的强对流天气系统利于降雹;西北偏西坡向利于冰雹的形成;地形起伏显著的区域更有利于冰雹的形成和降落。建立冰雹与地形因子间的回归方程,模拟大连地区的冰雹空间分布,结果显示大连地区冰雹最严重区域位于瓦房店和普兰店北部地区,沿海及南部地区冰雹较少。