民族院校通信工程专业实践教学模式的探索

实践教学模式的优劣对实践教学质量的提高有着极其重要的影响。分析了传统实践教学模式在当前形势下教学效果差、学生实践以及创新能力相对较弱的问题,立足于民族学生自身特点和专业性质,以项目为载体,以渗透融合为手段,构建和实践了"项目化多维融合式+双语教学‘语码转换式’"的立体化层次性实践教学新模式。新模式有效打通了实验教学与各类课程设计、毕业设计、课外科技活动以及教师科研等之间的关联性,使实践教学融为一个有机整体,宽松自由的"沐浴式"专业英语教学有效融入各个实践环节,创新了人才培养机制,激发了学生学习兴趣和自信心,培养了学生的创新学习能力,切实提高了实践教学效果和教学质量,进而提升了学生就业竞争力。

民族院校工科类学院班集体建设的几点思考——以大连民族学院某工科类学院为例

班集体建设是民族院校学生工作的重要载体,是促进优良学风和校风形成的必然途径,在民族院校工科类学院班集体建设过程中,要准确把握民族特点和学校定位等区别于其他高校的特殊因素,积极为打造具有优良学风和高度凝聚力的班集体探索新渠道。

基于ARM的少数民族文字手写输入系统设计

设计了一种基于ARM的少数民族文字手写输入系统。以S3C2440A嵌入式微处理器为核心,对手写板的书写笔迹进行实时采集和预处理。利用USB接口与上位机通信,具有使用方便、传输速度快和稳定性高等特点,上位机将采集到的笔迹信息转换为汉字或图形等,显示并且保存,保证了书写的稳定性、准确性和实时性。

加强高校少数民族大学生党员发展工作的思考

《中共中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》（2004年6月29日）中指出,重视做好在青年中发展党员工作,要着眼于党员队伍的长远建设,着眼于培养中国特色社会主义事业的建设者和接班人,抓好对广大青年的培养教育,不断壮大入党积极分子队伍。少数民族大学生党员是加强各个民族团结的桥梁，因此，高校的党组织应注重培养少数民族干部，以加强民族团结，抵制民族分裂。

基于MATLAB GUI的少数民族文字手写体采集系统——以满文为例

为了实现少数民族文字手写体样本的快速采集,为少数民族文字数据库的建设奠定技术基础,提出一种改进的图像二值化方法和一种基于可接受度的灰面积关联度对比方法;并建设了满文字母模板库和读音数据库,以MATLAB GUI为平台开发了一种少数民族文字手写体采集系统。

多民族脱机手写体汉字数据库的设计与构建

设计并构建了一种记录书写者民族信息的手写体汉字数据库———大连民族学院DNU-Ⅰ型多民族脱机手写体汉字数据库。包括单字库、行文本库和段文本库3个子库。为少数民族汉字书写特征分析、中文文档的行切分、汉字的切分识别、中文文本的无切分识别、笔迹鉴别和签名验证等方面的研究奠定基础,并提供算法的验证平台。同时介绍了字符识别数据库的一般构建流程和数据库图像二值化、归一化、行分割等预处理算法,为少数民族文字数据库的构建提供了技术支撑。

通信实训基地开放式实验教学的探索与研究

本文介绍了开放式实验教学的意义,并结合本校实训基地开放式教学模式的研究和管理措施在创新性人才培养中的作用进行详细的分析与探讨。

民族高校后勤社会化背景下学生管理工作研究

面对后勤社会化带来的新机遇、新挑战,民族高校的学生管理教育工作在继承和发扬过去优良传统的基础上,必须在机制、内容、方法等方面努力进行创新,特别是要在增强时代感、责任感,加强针对性、实效性上下功夫,提高服务质量,营造育人环境,以促进学生身心的健康发展。

基于MFC的工程软件界面设计

从设计图形用户界面的框架结构及实现人机交互入手,说明了用C++语言进行图形用户界面设计的相关内容和处理要点,并以具体例程论述了制作图形界面时函数的编写方法。运用MFC进行界面菜单和对话框的设计,为平台实现提供了可视化环境;使用图片图像处理软件,为实现可视化美观设计,提供了一个良好的界面交互环境。

数据通信与计算机网络课程考试改革探讨

考试是检验教学效果、评价教学质量的重要手段。以往的数据通信与计算机网络课程考试存在着考试目的不清、重知识轻能力、形式单一等弊端。本文提出了全过程、多元化考试模式,全面、客观、公平地评价教学效果。

基于电力线载波通信的智能家居控制系统

本文介绍了电力线载波通信技术的概念,提出了一种基于电力线载波通信的智能家居控制系统,详细阐述了该系统的总体设计框架、硬件电路以及软件设计流程。该系统能够充分满足家庭电器之间通信的基本要求,具有灵活、高效、成本低等优点。

基于多相机的多目标跟踪算法

多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前景似然信息.最后,通过单应性变换获得多目标在不同高度层上的定位信息,利用最短路径优化算法实现跟踪.与其他算法相比,本算法不需要计算多相机的隐消点,降低了算法的复杂度,提高了算法的准确性.采用最短路径优化算法,提高了跟踪算法的效率.实验结果表明,本算法对遮挡具有很强的鲁棒性,并且能够满足实时性要求.

基于视频监控的违章停车检测算法

针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法。利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分类,一旦发现违停车辆,系统会发出报警。实验结果表明,该算法准确率高、实时性好。

基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法

目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性.

复杂网络中链路的可预测性

为从理论上比较各种预测方法的优劣,分析多个网络演化过程中形成链接的两个节点之间的拓扑距离分布,阐明了传统基于共同邻居相似性指标可有效进行链路预测的机理,从理论上分析了9种基于共同邻居相似性算法的预测上限(可预测性)。通过分析一阶邻居预测算法的局限性和影响链路可预测性的因素,提出了两种基于高阶路径信息的链路预测算法并计算了他们的可预测性指标。从理论上提出了链路的可预测性指标,也通过对实际网络的预测证明了所提链路预测算法的有效性。

全手形特征的生物识别技术综述

全手形特征多模态生物识别是结合指纹、手形和掌纹的全手形特征信息,具有信息更全面可靠的独特优势,能有效地提高生物特征识别的准确率。简述了全手形生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术,对目前流行的各种单模态和多模态生物特征的优势和不足进行了分析,并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论。

自动找点的掌纹图像定位分割方法

重点研究掌纹图像在产生旋转和平移情况下的定位分割方法。对采集的掌纹图像做中值滤波后得到二值图像,跟踪二值图像边界,转换边界点重新建立只显示边界新图像,最后分析手掌形态,分离手指与手掌,利用去孤立点的自动找点方法提取食指与中指、无名指与小拇指两处定位点,并以此对图像做旋转校正,建立直角坐标系,确定图像的感兴趣区域。实验结果表明,该方法的定位准确率高,有利于进一步对掌纹图像进行特征提取和特征匹配。

基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究

随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器,将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法,对0～9十个手势进行判断,在20位实验者中得到了98%以上的识别率,同时由于其使用了ZigBee网络,系统移植性也得到了进一步加强,对后续手势识别研究有一定的参考价值。

解相关EMD:消除模态混叠的新方法

模态混叠是制约希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)在工程上推广应用的一个主要难题,采用在经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)过程中嵌入解相关操作有效解决了EMD过程中产生的模态混叠问题。模态混叠的本质是各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量之间信息相互耦合,无法表征有意义的物理过程,因此可认为模态混叠现象是由于IMF之间不完全正交导致。根据零均值随机信号正交性与不相关具有等价关系,在EMD过程中嵌入解相关操作,可有效保证IMF之间的正交性,消除模态混叠。仿真信号处理结果证明了方法的有效性。

并联滤波的常数模与判决引导融合盲均衡算法

针对常数模和判决引导双模式盲均衡算法切换时机选择困难问题,提出了一种并联滤波的双模式融合盲均衡算法。算法以并联滤波器作为盲均衡器,两路子滤波器分别以常数模算法准则和判决引导算法准则进行更新,通过加权因子实现两种算法模式自适应切换,完成两种算法的融合处理,加权因子依据归一化均方误差进行调整。为防止信道突发干扰,定义了归一化均方误差信息熵增量,以信息熵增量为判据适时实现均衡器和加权因子重置,使算法在信道突发干扰条件下能实现自适应跟踪。计算机仿真和水池试验处理结果表明:该算法有效地结合了常数模和判决引导算法的优点,具有较好的均衡性能。