VTS、AIS和公网监控系统信息共享技术研究

VTS、AIS和公网监控系统是当前最主要的水上监管信息系统,在当前IMO主导的e-Navigation发展战略中占有举足轻重的作用。本文对三种系统发展现状和特征进行了介绍和分析,详细阐述了VTS、AIS和公网监控系统信息无缝共享所需要的关键技术。这些系统之间的信息无缝共享技术符合国际e-Navigation战略发展需要,是发展＂智能＂航海的必由之路。

融入偏好信息的列车运行过程多目标优化算法

列车运行过程优化是一个多目标、大滞后、非线性的极其复杂的优化问题.为了更好地解决上述问题,以列车能耗、舒适性、停靠准确性和运行时间为控制目标,以列车运动动力学方程为约束,建立了列车运行过程的多目标优化模型,提出了一种融入偏好信息的列车运行过程多目标遗传粒子群算法.提出的改进策略具有以下优点,在融入偏好信息的基础上通过控制粒子群中个体在解空间的分布能够更好地保持粒子群多样性,从而在进化过程中具有更明显的全局收敛的指向作用.仿真得到的速度距离曲线表明,在列车及其运行线路相同的情况下,本文所提出的算法性能较佳、寻优结果较好.

箭形共面波导超宽带天线的设计

利用单极子结构和共面波导特性设计了一种小型化超宽带箭形单极子天线。该天线带宽达到3.9~10.9GHz。使用三维电磁仿真软件HFSS12对天线进行仿真并进行优化,得到回波损耗、电压驻波比,增益等参数,其中回波损耗在3.9-10.9 GHz小于–10 dB,电压驻波比小于2。仿真结果表明该天线符合设计要求,在整个带宽频率范围内具有较稳定的增益和辐射方向性,其可广泛应用于商业超宽带无线通信领域中。

基于S修正卡尔曼滤波的自适应网格模糊交互多模型算法研究

针对机动目标跟踪问题中,固定结构多模型(FSMM)算法费效比不高以及交互式多模型(IMM)算法马尔可夫转移概率难以准确确定的问题,研究一种基于S修正卡尔曼滤波的自适应网格模糊交互式多模型(AGFIMM-SKF)算法。该算法通过自适应网格调整实现了模型集自适应,通过模糊逻辑推理得到模型集中各个模型的匹配度,并且对标准卡尔曼滤波器进行S修正。仿真结果表明,AG-FIMM-SKF算法与标准的IMM算法相比,可以有效提高多模型算法的精度和费效比,且适合工程应用。

超高频射频识别天线的设计

随着射频识别技术的快速发展,提出了一款应用于RFID读写器的微带圆极化天线,该设计通过采用矩形微带贴片切角和电容耦合馈电技术实现了圆极化、宽频带特性,通过理论分析、计算、软件仿真以及加工测量等手段进行实验验证,实验结果表明该天线达到了设计要求指标,可广泛应用于超宽带无线通信领域中。

基于UKF的自适应网格交互式多模型算法

针对非线性观测条件下的机动目标跟踪问题,基于机动目标的协同转弯(CT)模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF)方法和自适应网格(AG)的模型集自适应策略,研究了一种变结构交互式多模型算法,即基于UKF的自适应网格交互式多模型(UKF-AGIMM)算法。对二维机动目标跟踪的仿真结果表明,本算法与相应的固定结构交互式多模型算法相比,可以解决固定结构多模型算法存在的问题,有效提高多模型算法的精度和费效比,缩短计算时间,且适合工程应用。

ADI-MRTD算法在新型非对称共面波导滤波器中的应用

通过给出交替隐式时域多分辨分析算法(ADI-MRTD)公式,用完全匹配层(PML)作为ADI-MRTD算法的吸收边界条件,将其应用到非对称共面波导(ACPW)及超宽带ACPW滤波器.计算及实验结果表明,ADI-MRTD算法与传统FDTD算法相比,所需计算的网格数量减少,节省了计算内存,计算效率更高,与FDTD计算结果及测量结果相符.

基于超声波散射分析的富余水深检测系统

为了防止升船机船厢搁浅事故的发生,开发了一套基于超声波散射分析的富余水深检测系统。该系统基于水下超声波传输时遇到障碍物发生散射的特性,通过FPGA控制超声波发射阵列在升船机船厢内构建多个横向的超声波相对路径,并通过接收阵列采集声压数据,将数据发送给富裕水深检测软件进行数据的线性回归分析及富余水深的计算。该系统已应用于向家坝升船机船厢内,具有稳定性强、安装方便、实时性高等优点。

升船机内船舶吃水检测系统研究

在长江三峡升船机船舶试通航阶段,吃水安全检测依旧使用人工读取水尺的方法,效率偏低且精度不高,为此设计了一套基于STM32与FPGA双核结构的下位机系统和基于MFC的上位机预警软件系统。该系统主要依据水下超声波的传播模型和超声波的衍射效应,结合实时水位变动信息,采集得到通航船舶吃水量的点阵数列,最后计算得出通航船舶的吃水深度。通过在三峡升船机的现场实验和国家计量院的认证,证实该系统具有安装检修方便、实时性高等优点,测量吃水量与船舶水尺的对比差小于0.08 m。

城市轨道车辆阻力公式经验参数文化基因优化算法的研究

为了解决城市轨道车辆阻力公式经验参数不易精确求解的问题,提出了一种改进的文化基因优化算法。首先,基于城市轨道车辆运行阻力经验公式和实际的运行数据,建立了城市轨道车辆运行阻力经验参数最优化问题的数学模型。为提升算法性能以提高求解精度,结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法以便于全局搜索。其次,结合方程组求解法求解速度快和爬山法局部搜索能力强的特点,构造了一种混合算法以便于局部搜索。最后,在MATLAB 2010a GUI平台下采用几种不同的经验参数辨识算法和优化算法进行仿真实验。仿真结果表明,在相同条件下改进的文化基因优化算法能够寻到更精确的阻力公式经验参数。

用于空间众包任务匹配的未知工人效用估计方法

为了解决在未知工人效用情况下提高任务完成质量的问题,提出带有效用的最高分数匹配模型。该模型包含两个阶段:阶段一利用多臂老虎机模型计算工人效用值;阶段二利用更改了加分规则后的带有效用的基本方法(U-Basic)、带有效用的最小位置熵方法(U-LLEP)、带有效用的近距离优先方法(U-CDP)进行分配。在MovieLens和Gowalla真实世界数据集上的实验结果表明,所提方法与未使用效用的CDP和LLEP方法相比,一些评价指标有较大提升。

一类线性时滞系统的鲁棒稳定性分析

针对一类具有范数有界不确定性和2个继发时变时滞的线性时滞不确定系统,研究了其时滞依赖鲁棒稳定性问题。通过定义充分利用时变时滞上下界信息的新型Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合时滞系统相关处理方法和线性矩阵不等式方法,得到了时滞线性不确定系统鲁棒渐近稳定所满足的条件。为了降低结论的保守性,对某些项进行了较紧致的估计。此外,并未引入自由权矩阵。最后并通过2个数值仿真证实了方法的有效性和优越性。

敏捷方法与SOA的结合

近年来,SOA的概念被一些国际IT企业大吵特吵,然而企业实施的SOA方案并不能令人满意,敏捷方法的提出令这一问题有所改善。

人力资源是执行CMM的关键

CMM已被国际软件产业界公认成为衡量软件开发管理水平的标准,CMM的核心是把软件开发视为一个过程,并根据这一原则对软件开发和维护进行过程监控和研究,以使其更加科学化、标准化,使企业能够更好的实现商业目标。软件开发不需要使用大量的物质资源,而主要是人力资源,基于软件开发的特点,在执行CMM过程中,人力资源是最关键的因素。如何充分发挥"人"的作用,对于项目的成败起着至关重要的作用。

再保险业务管理平台软件安全设计与评价

目前对很多行业来说,IT技术正在支持着关键的业务应用,关键业务应用对安全有较高要求,安全隐患或事故往往对业务造成巨大损失。面对这些问题,需要有一系列工具和方法,能够对IT系统开发和运行安全进行监控和管理。本文以实际再保险业务管理平台中遇到的开发安全管理进行了分析与评价。

机动目标跟踪的S修正无迹卡尔曼滤波算法

针对非线性观测条件下的非线性机动目标跟踪问题,借鉴线性滤波中卡尔曼滤波器的S修正防发散思想,对基本无迹卡尔曼滤波算法进行改进,提出S修正无迹卡尔曼滤波(SUKF)方法.对二维机动目标跟踪的仿真结果表明,该算法与基本UKF算法相比,跟踪精度大幅提高,但计算时间略有增加;与SPPF算法相比,跟踪精度提高,且计算复杂度大幅降低,计算时间大幅缩减.