嵌入性理论视角下“南海问题”的响应战略研究

"南海问题"是一个危及我国国家安全,影响甚至破坏我国重要战略机遇期的热点问题,研究用新思维来调整国际关系,引导南海争议国共同塑造更加公正合理的国际新秩序,对加强我国的国家安全具有现实的战略意义。文章在分析"南海问题"权利争议的特征基础上,对"南海问题"的各种嵌入网络的演变趋势进行了预测,并依据"连接主义"的理论提出了调整"南海问题"的政经网络的重新连接、重新连线、"重新赋权"、重新生成的四类战略措施。

港城互动构建绿色低碳港口城市系统仿真

通过分析港城互动构建绿色低碳港口城市系统结构,找出港口城市绿色低碳化发展的影响因素,构建基于系统动力学(SD)的因果关系图,建立系统流图和系统动力学方程,研究港城互动构建绿色低碳港口城市系统的内在机理。以深圳市为例进行实证分析,通过对仿真模型的有效性检验,验证了模型的有效性。选取工业比重、港口SO2排放系数、工业SO2排放系数等作为政策变量,分析这些因素对港城系统的影响。仿真结果显示,调整城市产业结构,可以大幅减少能耗和污染气体排放,低碳减排效果明显,辅以减排措施的实施,则可以实现港城经济发展与绿色低碳建设的目标。

海洋争议背景下中国经济发展的西向战略

目前,我国在东海、南海海岛纠纷不断,美国控制着全球海洋运输通道,其"再平衡"战略的影响将长期存在。尽管国家已提出建设海洋强国,但其建设是长期过程。新形势下,中国不仅要实施海洋强国战略,建设21世纪海上丝绸之路,还应实施西向战略,通过新疆向中亚发展,构建与新疆沿边各国及其延伸国的良好政治经济关系,扩大在这些国家的直接投资。在新疆建立大型能源资源储备基地,调整其产业结构与布局并适时设立自由贸易区,加强西部地区的维稳、教育、基础设施建设工作。

中日在RCEP贸易网络中的影响力比较与对策研究

中日两国是亚洲经济体量最大的两个国家,两国经贸关系对亚太区域的一体化进程有着重要的影响,科学评价两国在RCEP中的地位与影响力,有助于准确预测日本对华经贸政策调整的趋势,拟定科学的响应策略。以2000-2015年期间的RCEP成员国双边贸易的数据作为依据,利用社会网络法构建历年的RCEP贸易网络,并用中心性、线中心性指标评价中日两国在网络中的地位与影响力,揭示两国影响力的演化趋势,讨论我国应对日本战略调整的响应策略。

随机需求车辆路径问题及混合变邻域分散搜索算法求解

随机需求车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem with stochastic demand,CVRPSD)是对带容量约束车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP)的扩展,需求不确定的特点使其较CVRP更复杂,对求解方法要求更高.基于先预优化后重调度思想,提出两阶段的混合变邻域分散搜索算法(variable neighborhood scatter search,VNSS)对该问题进行求解:预优化阶段构建随机机会约束规划模型,对客户点随机需求作机会约束确定型等价处理,生成最优预优化方案;重调度阶段采用新的点重优化策略进行线路调整,降低因失败点而产生的额外成本,减少对人工和车辆的占用.算例验证表明,随机机会约束模型和两阶段变邻域分散搜索算法在求解CVRPSD时较为有效,点重优化策略调整效果较佳.

基于模糊时间窗的多中心开放式车辆路径问题

针对受时间窗影响的多中心开放式车辆路径问题,采用时间窗模糊化处理方法,假设时间窗是一个梯形模糊数,定义客户满意度函数和时间惩罚费用函数,建立有鲁棒优化模型。基于整体法假设虚拟配送中心,设计改进的蚁群算法求解,选取合适的测试算例实验。实验结果表明,所提算法能获得较好的解,是求解该类问题的有效方法;所建模型满足问题的多中心、多需求点和开放式特征,模型合理有效;与软时间窗和硬时间窗设置相比,模糊时间窗设置合理有效,同时展示了模糊时间窗设置下客户满意度对模型求解结果的影响。

同时配集货定位—路线问题的变邻域分散搜索算法

针对同时配集货的定位—路线问题,建立了三维指数混合整数规划模型,并设计了变邻域分散搜索求解算法,即在基本分散搜索算法的基础上保留参考集更新和组合策略的全局搜索能力。针对组合后的解可能是不可行解的问题,利用插入法将其改进为可行解,再运用变邻域搜索进行局部开发以提高可行解质量。为保证算法的多样性以进一步扩大搜索空间,初始种群采用两阶段混合多随机法构造。通过采用Lingo求解简单算例验证了模型的正确性,采用设计的变邻域分散搜索算法仿真已有算例并与其他算法比较,证明了该算法的有效性。

云模型在港口低碳绿色发展评价中的应用

为客观地评价港口低碳绿色发展水平,利用云模型能够实现定性描述与定量数值相互转换的特点,结合德尔菲法确定港口低碳绿色发展评价指标体系中各指标的云权重和云模型,观察云图分析天津港低碳绿色发展水平,并提出有效的改善途径.研究结果表明,云模型的应用能避免人为因素对评价结果的过度干扰,兼顾评价指标的随机性与模糊性,可为港口的低碳绿色发展提供理论支持与实践指导.

谈生鲜农产品电商物流配送模式的改进

本文分析生鲜农产品电商现有多种商业模式下的物流模式的特点及存在的问题,建立一种综合F 2 C、C 2 B、B 2 C、O 2 O等多种商业模式特色的生鲜农产品电商物流配送的改进模式,该模式以消费者需求为导向,能够推动生鲜农产品电商的发展,改善生鲜电商与实体农产品销售之间的关系。在此改进模式基础之上提出对生鲜农产品电商行业发展的建议。

北极东北航线经济性分析——以集装箱船运输为例

气候变暖促使连接欧亚的北极东北航线(Northeast Passage,NEP)逐渐开通,由于集装箱海运为西欧与东亚间的海运贸易的主要部分,故以集装箱船运输为例分析NEP的经济性.对NEP经济性的相关研究文献进行梳理,对其存在问题进行分析.依据NEP和苏伊士运河航线特征,确定经济性分析模型的各参数,模拟集装箱船在这两条航线的必要运费率和利润,并对其进行比较分析.对运价变动引起的利润变化进行损益分析,对燃油价格、NSR通行费率和舱位利用率的变化进行灵敏度分析.虽然NEP在必要运费率上高于苏伊士运河航线,但在考虑收入因素之后,NEP集装箱运输可获得更多的利润.研究成果可丰富北极的相关理论研究,为我国北极航线海运相关决策提供理论依据.

预约机制下送箱集卡多集装箱码头调度问题

基于为缓解码头高峰时段集卡不规律到达导致的拥堵问题所建立的集卡预约机制,研究港外堆场的送箱集卡在多个集装箱码头间的调度问题。在满足码头出口船舶集港要求的同时,以降低外堆场运营成本为原则,将调用的集卡数量最少化为目标函数,建立集卡调度模型。设计改进的蚁群算法求解该模型,确定了每个时间段运抵不同码头的集装箱调度计划。并用算例分析验证了模型和算法的有效性。算例结果表明在合理的调度计划下,可以有效减少集卡资源的投入,提高堆场收益。

“南海问题”响应的复杂网络演化进程分析

"南海问题"已成为国际热点问题,探索其响应的复杂网络演化进程,对我国的响应策略具有科学的指导意义。本文利用社会网络分析法构建出"南海问题"响应的不同阶段的复杂网络,对利益相关国在网络中的地位与社会资本进行评价,得出我国战略实力及主动权的变化结果,并提出了我国南海问题的战略响应措施。

北极海上救助应急响应复杂网络

北极区域内的航运、资源勘探和游船旅游等经济活动的逐年增多使得该区域内各类海上突发事件不断增多,若不能对其进行及时、有效的处理,将产生巨大危害。对此,在分析北极海上救助现状和应急响应网络特征的基础上,引入复杂网络理论,构建加权复杂网络,并对其拓扑性质进行研究,得到各国的北极海上救助响应强度及网络的关键节点。通过研究得出,该复杂网络具有明显的小世界特性,各国只有密切合作才能合理利用救助资源,高效开展救助工作。研究结果可为我国未来参与北极海上救助的相关决策提供参考。

“南海问题”利益相关体服务贸易网络影响因素的ERGM实证检验

"南海问题"是关系到我国国家安全的重要课题,也是影响中美关系走向、进而影响全球政治、经济格局演变的重要课题。在"南海问题"上,已形成一个域内国家与域外国家利益交叉、相互影响的复杂网络,由利益相关国构成的复杂网络的演变趋势将直接影响到南海问题的演变趋势及我国的战略安全。用科学的方法研究南海问题利益相关体服务贸易网络结构变化的影响因素,有利于促进南海区域的经济发展,维持南海区域的和平与稳定。

基于模糊Bow-tie模型的油轮靠港装卸作业溢油风险分析

为了全面分析油轮靠港装卸作业溢油事故风险,在风险定量分析中引入了模糊Bow-tie模型,基于事故树方法分析油轮靠港装卸作业发生溢油事故的原因,采用事件树方法分析溢油事故可能导致的后果,利用模糊集理论与专家评价相结合的方法分析油轮靠港装卸作业溢油的模糊可能值,采用层次分析法确定作业溢油后果因素的权重值,采用矩阵乘法计算溢油后果风险值。分析结果表明:油轮靠港装卸作业过程中一旦发生溢油,发生火灾+污染、爆炸+污染的概率较高。基于以上风险分析提出了油轮靠港装卸作业风险的防控措施,可为油轮靠港装卸作业安全风险管理提供参考。

基于ISM的油船靠港装卸作业安全风险分析

为加强油港作业安全管理,对油船靠港装卸作业安全进行风险分析.通过现场调研、访谈、问卷调查确定油船靠港装卸作业安全风险因素.分析各因素间的内在关系,建立相应的邻接矩阵和可达矩阵,构建安全风险因素解释结构模型(Interpretation Structure Model,ISM).分析各因素间的层级关系,明确风险产生机理,并提出提升油船靠港装卸作业安全管理水平的对策.对比现有研究,该方法得到结果更科学合理,可为油船靠港装卸作业安全风险管理提供科学指导.

模糊需求下多中心开放式车辆路径优化

针对模糊需求下多中心及开放式三重约束的车辆路径问题,运用三角模糊数表征模糊需求,根据可信性理论设置决策保守程度值刻画决策者的风险偏好,对多中心约束采用"先路径后分组"的策略,在此基础上建立了相应的数学模型;设计了两阶段禁忌搜索算法进行求解,算法第1阶段求解包含全部客户的旅行商问题,以此作为算法第2阶段的初始解,并采用合适的编码方式来保证算法两个阶段解兼容。通过算例实验表明,所使用的三角模糊数能够有效地对模糊需求进行定量刻画,随机模拟算法则能在计算机中对模糊需求进行模拟。所设计的两阶段禁忌搜索算法的第1阶段能够显著提升算法整体的求解质量。决策者的决策保守程度对配送总成本影响很大,过于保守或过于冒险均不能获得较好的路径安排方案,决策保守程度值为0.6时的模型求解效果最好,所提算法能够在可接受时间内对该类问题进行有效求解。

考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度问题

考虑送箱集卡多码头调度的低碳、高效化要求,及为解决集卡不规律到达导致码头拥挤问题而提出的集卡预约集港机制,以单一外堆场调用送箱集卡数量最小及多集装箱码头调度方案碳排放总量最小为目标,构建了单堆场多码头送箱集卡调度模型.设计了改进的蚁群算法对该模型进行求解,得到按时间段划分的港外堆场多码头集卡低碳送箱方案,通过算例验证了所构建模型和算法的有效性.结果表明,考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度方案所需集卡数量少,工作时间短,兼顾了集装箱码头集卡送箱作业低碳和高效的要求.

模糊时间窗下多船型不定期船调度与航速联合优化

为了提高货主满意度的同时船公司能获得更好的经济效益,对不定期船调度与航速联合优化问题进行了研究,利用模糊时间窗刻画货主满意度,考虑自有船舶与租用船舶配置情况、航速等因素对船舶调度计划的影响,以航行成本、港口成本、时间成本、租船成本之和最小为目标,建立模糊时间窗下多船型不定期船调度与航速优化模型.提出一种变邻域遗传模拟退火算法进行求解:先将船型与货物匹配,再根据时间约束生成路径,最后采用邻域搜索策略提高求解质量.算例验证表明:船舶调度与航速联合优化可降低航行成本;注重货主的时间要求可提高其满意度.研究成果拓展了船舶调度及航速优化的相关理论,可为船公司优化不定期船调度及航速提供理论指导.

基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题

针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性。算例实验表明,半开放式多配送中心联合配送模式优于以往单配送中心独立配送模式,能快速对客户的生鲜需求做出响应,提高物流配送效率,减少生鲜品的损耗,进而降低总的物流配送成本,促进生鲜物流的快速发展。