用相对衰减系数无损表征30Mn2SiV钢的显微组织

采用超声波检测技术无损区分材料不同组织状态的研究近年来已成为热点,以经控轧控冷工艺生产的30Mn2SiV非调质D级抽油杆用钢为对象,采用水浸线聚焦检测技术,借助超声波频谱分析方法,以相对衰减系数为无损表征参量,研究了棒材多相混合组织状态与相对衰减系数之间的关系。结果表明:该钢相对衰减系数值分布规律从大到小排列为含大量上贝氏体组织、片状珠光体+铁素体组织、珠光体球化组织。

神经网络在20钢时效组织状态无损识别中的应用

通过提取试样超声回波信号的小波系数作为表征组织状态的特征参量,探讨了 BP 神经网络在20钢球化组织状态和30Mn2SiV 结构钢轧制组织状态无损识别中的应用。结果表明:构造 BP 型神经网络可实现对20钢和30Mn2SiV 结构钢组织状态的无损识别与分类,平均识别率可达到86.6%和88.3%,为钢铁材料组织分析提供了一种先进而有效的新方法。