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基于聚类分析和可视化的增强遗传算法—I.算法的引出、原理与分析
1
作者
王克峰
孙晓静
姚平经
《过程工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期438-444,共7页
提出了一种基于数据可视化的聚类分析法(ClusterConstrainedMapping,CCM)和人机结合的增强遗传算法,可保证进化过程在可行域中进行,不需要任何惩罚函数参数,可有效地进行带约束问题的优化.
关键词
可视化
聚类分析
带约束优化
遗传算法
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职称材料
题名
基于聚类分析和可视化的增强遗传算法—I.算法的引出、原理与分析
1
作者
王克峰
孙晓静
姚平经
机构
大连理工大学化工学院化学系统工程系
出处
《过程工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期438-444,共7页
基金
国家973计划资助项目(编号:G2000263)
文摘
提出了一种基于数据可视化的聚类分析法(ClusterConstrainedMapping,CCM)和人机结合的增强遗传算法,可保证进化过程在可行域中进行,不需要任何惩罚函数参数,可有效地进行带约束问题的优化.
关键词
可视化
聚类分析
带约束优化
遗传算法
Keywords
visualization
cluster analysis
constrained optimization
genetic algorithm
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于聚类分析和可视化的增强遗传算法—I.算法的引出、原理与分析
王克峰
孙晓静
姚平经
《过程工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
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