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两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
被引量:
40
1
作者
武新宇
程春田
+1 位作者
廖胜利
李刚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第20期25-28,共4页
以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质...
以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。
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关键词
水电站群
优化调度
粒子群优化算法
电力系统
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职称材料
题名
两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
被引量:
40
1
作者
武新宇
程春田
廖胜利
李刚
机构
大连理工大学水电及水信息研究所
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第20期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50479055)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050141008)~~
文摘
以水电站群最小出力约束下的发电量最大为目标建立了水电站群优化调度数学模型,采用两阶段粒子群算法求解。在按目标函数进行进化计算之前,先进行以最小平均出力最大为目标的第一阶段优化,并在粒子群中引入初始可行解,以提高粒子群的质量和求解效率。以云南电网统调的7库14站主力水电站群系统为例进行了计算,结果表明,该算法能有效克服“维数灾”问题,能得到高性能的优化调度结果。
关键词
水电站群
优化调度
粒子群优化算法
电力系统
Keywords
hydropower station group
optimized dispatching
particle swarm optimization algorithm
power system
分类号
TM622 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用
武新宇
程春田
廖胜利
李刚
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
40
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职称材料
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参考文献
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