气体传感器的动态高精度测试系统设计

目前气体传感动态配气方法已经广泛应用,但具体的配制精度还没有系统研究。设计并组建了以四级杆质谱仪、质量流量控制器和计算机程控系统为主的气体传感器测试系统,该系统根据质谱仪的测试数据利用线性最小二乘法实时调整质量流量控制器的输出电压,采用LabVIEW8.5编写上位机数据采集软件进行远程闭环控制。对目前工业领域使用量最大的12种危化品气体进行了气体配制,并对配制的部分气体利用Agilent6890气相色谱仪进行了测试分析,给出了该测试系统在常温常压下配制不同浓度混合气体的精度。实验数据表明:该系统配制的气体可以作为工业气体传感器的标定气体使用。

频率管理系统在短波通信中的应用研究

短波通信是目前海上舰船实施远程通信的重要手段。为了克服各种因素对短波通信的干扰 ,保障岸台与海上舰船之间远程通信的实时畅通 ,提出了将频率管理系统运用于海上短波通信中 ,实现短波通信网络动态频率管理的新思路。通过对短波频率管理系统结构进行分析 ,阐述了短波通信动态频率管理中的关键实现技术。

基于Web-LogMining寻找目标网页最优期望定位

为了优化网站的访问效能,实现网站实际结构与用户的使用行为相吻合,该文主要应用Web挖掘技术,以网站的服务器Web日志作为数据源,使用算法FEL和算法CRLL从用户访问事务序列中寻找目标网页的期望定位,并以最少“后退”次数为原则生成推荐链接列表。网站设计者可根据该列表,修改网页之间的链接关系,达到减少对目标网页搜索时间的目的。

一种基于多维分析的校园网安全模型

随着Intemet技术的广泛使用，安全问题已经成为制约网络进一步发展的首要问题，本文针对当前校园网安全问题，在具体分析了校园网服务器所面临的安全威胁及其危害的基础上。提出了一种基于服务器、网络、管理多维的校园网动态安全模型。

基于神经网络优化的迭代学习控制方法的研究及应用

聚合反应的动态特性具有时变性、非线性等特点,应用传统的控制方法已不能满足实际的控制要求,且达不到需要的控制精度,急需提出一种先进的控制方法.本文提出了一种新的基于神经网络优化的迭代学习控制方法,介绍了由迭代学习控制理论设计迭代学习控制器,提出用神经网络对控制器参数进行优化计算,找出最优的学习增益;并将该方法应用于ABS树脂聚合反应过程的温度控制中,仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度、较高的跟踪精度逼近期望轨迹.