基于边缘信息测度的自适应分块DCT压缩算法

提出了一种基于边缘信息测度的四叉树自适应分块的DCT压缩算法。该方法首先对原始图像建立的边缘信息测度图进行四叉树分块,继而根据分割好的各个块的大小和块内包含边缘点的多少来进行不同压缩比的DCT压缩编码。尺度大的块内压缩比较高;尺度小的块内压缩比相对较低。计算机模拟实验证明,单位bit恢复信噪比(SNBR)比非自适应法提高了30%。