基于自动累加表的查询优化技术

商务数据库中,决策支持相关的查询变得越来越频繁。使用什么样的技术来满足不断变化的信息源和快速响应的系统需求是查询优化要解决的一个重大技术问题。本文提出原子视角的概念,并对区分视角的粒度选择进行了详细分析,使用EQGM模型寻找候选自动累加表,然后通过匹配函数和规则进行自动累加表的规划。通过访问自动累加表来实现查询性能的优化和提升。实际项目运行结果表明,查询性能很大程度上获得了优化。

数据仓库中汇总表和数据立方体维护的研究

商务数据仓库系统中,数据分析人员对数据仓库的抽取查询越来越频繁。使用什么样的技术来提高数据仓库的查询速度以及维护数据仓库是一个重大技术问题。本文提出汇总delta表的概念,将数据的改变划分为增值和更新两个阶段,缩短了以往在更新数据时数据仓库锁定的时间,提高了查询效率。同时,通过数据立方体的构建,更直观的呈现出数据分析模型。