基于网络的计算机语言类学习框架系统的开发

根据计算机语言类课程教学内容的共性，提出了一个独立于具体语言的框架式结构．基于该结构开发的系统支持交互式个别化教学模式．

计算机辅助电机零部件工装明细生成系统

A computer-aided creating system of the list of technological equipment is presented here. A mode of tooling is first proposed in the theory and a useful data model is created. By means of the knowledgebased information, a database of the production is created and the information of special tooling is produced . Otherwise this system gives a good interface of user and also has better flexibility.

QoS计算机网络路由算法

回顾了20世纪80年代到2002年以来计算机网络QoS路由算法和路由协议的发展过程,总结了130多篇被IEEE/ACM,ElsevierScience,WileyInterScience等著名机构收录的高水平学术刊物和SIGCOMM,INFOCOM等高水平国际会议上发表的相关论文,对各种QoS路由算法进行了分类归纳,重点介绍了一些典型的QoS路由算法。并结合在随机网络和时间依赖网络最短路径算法方面的研究基础,预测了QoS路由算法未来的发展方向。

加强计算机专业学生创新实践能力培养

从创新实践能力培养在计算机专业人才培养中的重要作用出发，提出了加强实验课程和实践教学环节，减少验证性实验，增加设计性综合性实验，指导在校学生成为科研助手等具体做法，并给出了这一做法所取得的良好效果。

数据结构课计算机辅助教学的探讨与实践

《数据结构》是计算机系大学生的一门重要技术基础课程,也被非计算机专业学生选修。通过这门课程的学习使学生掌握数据的组织方法,学会针对所研究的问题选择合适的数据结构、存储结构并编制相应的算法。笔者在数据结构课多年的教学实践中发现,本课程的教学难点是诸多的算法难于描述和理解。常规的做法是:教师讲解算法实现的基本思想,再用板书形式对算法进行追踪,即逐条讲解算法的语句执行过程,必要时还需画图、修改堆栈(或队列)及执行结果;学生边听边抄笔记。这种教学方式的不足之处是学生经常听、抄不能兼顾,稍有疏忽就跟不上教师的进度,更为不利的是这种方式将算法执行的动态过程分解为静态进行描述,使学生难以对该过程建立完整的概念,即使听懂了算法执行的全过程。

计算机遥控多媒体设备的设计与实现

在多媒体演示系统与多媒体电子会议系统中，摄像机、录像机、音响等家电设备是必不可少的组成部分（至少在相当长的一段时间是这样）。然而目前计算机使用的多媒体卡只留有与这些设备的数据接口，而无控制接口。文中提出两种解决方案并成功地应用于多媒体演示系统中，目前国内尚未见有类似的产品。

基于网格计算的供应链管理系统模型研究

介绍了供应链管理系统,针对目前供应链管理系统现状,把先进的供应链管理技术、信息技术、数据通信技术及计算机处理技术等有效地综合运用,提出了基于网格计算的供应链管理系统模型。

C/S模式及其在大连医疗保险系统中的实现

在大连市医疗保险ＭＩＳ系统开发过程中，总结了对Ｃ／Ｓ模式的认识和经验，以及在大型商务系统中Ｃ／Ｓ模式具体实现所应注意的有关事项． 给出了提高系统性能的主要技术，其中包括利用存储过程、降低客户机访问服务器的次数、合理设置ＯＤＢＣ参数等． 实践证明，在大连医疗保险计算机系统中采用Ｃ／Ｓ模式是可行的．

大连市实时交通信息发布系统

本系统是为了适应日益增长的交通信息需求,实现道路交通管理的自动化和交通信息的实时共享而制作的。该系统最主要的功能是道路交通信息的实时动态发布,使用户通过因特网能获取最新的道路交通实时信息作为外出时的行路参考。

产品性能计算系统集成框架及关键技术

产品设计中性能计算占重要的地位,目前其各种性能计算系统集成成为关键,以履带车辆性能计算系统集成为例,给出其实现集成框架与关键技术。采用WebServices技术实现基于Web服务的性能计算集成系统。主要包括:服务端集成了不同语言实现的异构的性能计算软件,设计人员通过浏览器调用服务器端的性能计算服务程序。利用SOAP协议进行服务请求和传递计算结果,采用WSDL描述服务。软件应用结果表明该系统是有效的。

基于语义计算的公交移动问答系统

为解决外来旅客公交问询困难的问题,本文利用模式匹配、编辑距离计算、语义计算、自动问答等技术,实现了基于自然语言问答的公交移动问答系统。本文在抽象公交节点的基础上引入站点概念词,对站点关键词进行扩展、消除问询歧义,把公交线路抽象成线路节点网络模型,引入查询日志记录快表辅助问答,借助手机短消息业务实现了双向传输。实验结果表明,该系统达到了预期效果。

基于GSM短消息的信息查询系统

介绍使用GSM的短信息实现远程的信息查询,查询系统的数据库的设计及其查询系统应用服务器的建立。研究结果可以用来做各种部门的人员调查,基于短消息的信息点播。该系统的特点是系统扩展性好,廉价方便。客户端利用已经非常普及的手机,服务器端由PC机或是专用的服务器,加上GSM控制模块构成。

中文比较句识别及比较关系抽取

比较是一种具有一定说服力的评估方式,利用机器进行比较句的识别以及比较关系的抽取可以对观点挖掘、信息推荐等应用提供重要的依据。该文通过构建中文比较模式库以实现中文比较句的自动识别。在此基础上,该文通过选取比较主体、比较客体及其上下文的词、词性、位置、语义以及比较属性的领域知识等特征,利用条件随机域模型进行中文比较关系抽取。实验结果表明,中文比较模式库的构建有助于比较句的自动识别,而在词、词性、位置等Baseline特征中融入语义、领域知识及启发式规则特征后,基于条件随机域的比较关系抽取结果有了显著的提高。

基于SRN/HMM的非特定人连续手语识别系统

手语识别是通过计算机提供一种有效而准确的机制将手语翻译成文本或语音.目前最新发展水平的手语识别系统在实际应用中应解决非特定人连续手语问题.提出一种将连续手语识别分解成各孤立词识别的分治方法,用于非特定人连续手语识别.把精简循环网(simple recurrent network,简称SRN)作为连续手语的段边界检测器,把SRN分段结果作为隐马可夫模型(hidden Markov models,简称HMM)框架中的状态输入,在HMM框架里使用网格Viterbi算法搜索出一条最佳手语词路径.实验结果表明,该方法的识别效果比单纯使用HMM要好.

贝叶斯网络及其在决策支持系统中的应用

以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础，主要研究了贝叶斯网络的结构学习和使用贝叶斯网络进行知识发现和决策支持的方法。利用WILD算法对防洪数据进行了属性离散化，采用K2算法在防洪决策中建立了一种贝叶斯网络模型，并对该模型进行了概率依赖关系描述。说明了贝叶斯网络对数据库进行知识发现和决策支持的有效性。

基于改进编辑距离和依存文法的汉语句子相似度计算

句子相似度计算在中文自然语言处理领域有着广泛的应用背景。要准确地刻画一个句子所表达的意思,必须深入到语义层面级并结合语法结构信息,提出了一种基于改进编辑距离和依存文法的汉语句子相似度计算方法。依存文法考虑到句子内部的结构和词语之间的相互作用关系,而编辑距离由于《同义词词林》的应用可以兼顾同义词之间的替换,因此该方法与其他方法相比,描述句子的信息更加全面,试验结果表明该方法是有效的。

基于问句相似度的中文FAQ问答系统

常见问题(FAQ)问答系统是一种在已有的“问题—答案”对集合中找到与用户提问相匹配的问句,并将其对应的答案返回给用户的问答式检索系统。其关键问题是用户提出问句与FAQ库中问句进行相似度计算,找出FAQ库中最相近的问句,并返回事先存储好的问题答案。通过对常见问句特点的研究,给出一种基于分解的向量空间模型和语义概念的问句相似度计算方法,其主要思想是对一个问句向量进行分解,提取其三个关键部分:问点、主题词和疑问词,表示成三个分向量,然后对每个分向量计算基于《HIT-IRLab同义词词林(扩展版)》的语义相似度,通过线性加权就可以得出两个问句的语义相似度。试验表明,与传统的基于向量空间模型的TF-DF问句相似度计算方法相比,可以提高问句匹配的精度。

基于用户聚类的电子商务推荐系统

协同过滤是推荐系统中采用最为广泛和成功的推荐技术,但随着电子商务系统用户数目和商品数目的增加,在整个用户空间上搜索目标用户的最近邻居的耗时也急剧增加,导致系统性能下降。提出了一种基于用户项目类偏好值矩阵聚类的合作推荐方法,解决了"冷开始"问题,并且由于只在目标用户所属类别中搜索其最近邻居,减少了搜索空间,有效地提高推荐系统的实时响应速度。

基于语义分析的主题信息采集系统的设计与实现

设计并实现了一个基于语义分析的主题信息采集系统(SAFWC),提出一种链接价值预测算法(SPageRank)。该算法从语义的角度出发,结合“知网”,通过对扩展元数据进行主题相关性判定来选择、预测与主题相关的URL。实验结果表明,该系统具有较高的采集效率及精度。

基于Ontology的个性化推送系统

信息自动推送技术是在网络信息激增的背景下发展起来的。在传统信息推送系统中,用户模板是用加权关键词来表示的,由于没有考虑词之间的潜在关系,造成了系统推送质量的下降,文章设计并实现了一个基于Ontology的个性化推送系统CarInfo,把零散的关键词组织成一个网状结构,提供了一个用户特征的抽象视图,并且半自动的实现了本体的构建,通过实验验证了系统的可行性。