基于多Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究

在分析智能决策支持系统的发展基础上,将人工智能思想,特别是Agent应用于构建智能宏观经济预测决策支持系统。提出面向任务的Agent设计思想,以任务为核心设计多种类型Agent共同完成预测决策任务,给出基于多Agent的系统组成结构,并给出系统中不同类型Agent的具体实现结构,同时探讨了整个系统的运行机制以及系统中多Agent之间的合作。整个系统的构建过程也是面向Agent的程序设计的过程。

我国农村居民消费问题实证分析

用经济计量学的方法,以相对收入假说为经济理论基础,利用回归方法估计出我国农村居民的边际消费倾向为0.883,即农民收入每增加一个单位,消费将增加0.883个单位。然后采用了Panel Data对引起我国东部、中部、西部农村居民消费差异的地区因索进行计算,得到结果:东部地区在总支出、食品、衣着、及居住、医疗保险、文教娱乐消费方面比中部、西部有较强的购买动机,在交通通讯消费方面西部地区有较强的购买动机。

在弹性需求和物品易变质条件下数量折扣定价模型

研究在弹性需求和易变质物品条件下,当供应商和零售商独自决策时,供应商如何确定最优数量折扣问题。基于Stackelberg博奕建立了数学模型,证明了零售商的出售价格随供应商出售价格的降低而降低,从而需求量增大。当供应商给予价格折扣时,零售商的利润是增加的。在此基础上,给出了最优数量折扣的计算方法。对供应商和零售商单独决策时,供应商利用数量折扣对供应链进行协调产生的系统利润与供应商和零售商联合决策时的系统利润做了数值分析和比较。结果表明,供应商采用数量折扣的方法使供应链协调是有效的;价格折扣随价格敏感系数的增大而增大,随变质率的增大而减小。

需求随价格变化的具有折扣的易变质物品的库存模型

本文研究了在需求随价格变化及物品易变质的条件下,当供应商给予数量折扣时的库存问题。证明了当供应商给予数量折扣时,零售商的需求量是增大的,并给出了供应商给予数量折扣时零售商的订货量和订货周期的计算方法。对物品变质率和需求价格敏感系数对零售商的订货量、订货周期、出售价格和单位时间利润的影响进行了数值分析,并给出了数值算例。

基于人工神经网络的商业银行信用风险模型

在对人工神经网络的基本原理进行简要介绍的基础上 ,着重对构建商业银行信用风险的人工神经网络模型进行了研究 ,实证结果表明 。

数据包络分析在信用评估中的应用

提出了一种基于拒绝案例集的数据包络分析模型和边界为分段线性分离超平面的分类方法,探讨了在只掌握单方面信息(信用差的单位)的情况下,如何对新单位进行信用评估的问题,并给出了评价决策单元信用状况的具体方法,应用实例表明所提出的模型和方法是可行的。

线性规划对古典经济学理论的贡献

线性规划理论与方法的产生与发展,不仅用于研究解决有限资源的最佳分配问题,以便最充分地发挥资源的效能去获取最佳经济效益,而且为古典经济学理论提供了一个很好的分析框架。本文从CGE模型的构建过程以及对偶线性规划、影子价格等方面阐述了线性规划理论与方法对古典经济学理论的贡献。