双机成比例无等待流水线重调度干扰管理研究

针对由异速机构成的双机成比例无等待流水线的加工特点,研究了机器扰动工况下的生产重调度问题,提出了兼顾初始调度目标(最小化制造期)和扰动修复目标(最小化工件滞后时间和)的干扰管理方法。在最短加工时间优先(SPT)排序规则的最优解特性分析基础上,证明了右移初始加工时间表是事后干扰管理的最优调度方案,建立了基于SPT规则的事前干扰管理模型,设计了基于理想点趋近的多目标处理策略,提出了离散量子微粒群优化与局部搜索机制相结合的启发式模型求解算法。算例实验结果表明,本文提出的干扰管理模型和算法是有效的。

混合无等待流水线干扰管理调度方法研究

针对带分批约束的混合无等待流水加工环境中干扰事件的出现导致初始调度计划发生偏离的问题,研究如何运用干扰管理理论来应对工件变更扰动情况,建立了兼顾最小化工件完工时间加权和指标(初始调度目标)和最小化工件完工滞后时间加权和指标(偏离校正目标)的干扰管理调度模型,提出了双层微粒群优化策略与随机多邻域搜索机制相结合的混合求解算法。数值算例仿真实验结果表明,包含"插入-交换"大概率邻域搜索算子的混合微粒群优化算法求解本文所构建的干扰管理调度模型是有效的。

考虑行为特征的复杂流水线干扰管理调度方法

针对机器扰动和工件扰动并发工况下的混合无等待流水线(Hybrid No-Wait Flow Shop,HNWFS)调度问题,提出考虑客户主观行为因素的准时交货满意度度量方法和反映调度方案一致性水平的机器指派偏离度度量方法,以最小化加权完工时间和为初始调度目标,以最大化准时交货满意度和最小化机器指派偏离度为扰动修复目标,构建了兼顾初始调度目标和扰动修复目标的HNWFS干扰管理调度整数规划模型,设计了融合微粒群优化算法的全局快速寻优特点和变邻域搜索算法局部搜索能力极强优势的混合智能算法——PVPS算法。算例实验对比结果表明,PVPS算法具有较好的搜索精度和优化效率,验证了本文所提出的HNWFS干扰管理调度方法是有效的。

具有外包选择的无等待流水线干扰修复模型

针对双机成比例无等待流水线环境下最小化完工时间和的调度问题,研究如何基于干扰管理理论和采用作业外包途径来应对机器干扰事件。在证明最短加工时间优先(SPT)最优解定理的基础上,同时考虑最小化工件完工时间和指标(初始调度目标)与最小化工件滞后时间和指标(偏离最小目标),构建了基于SPT规则的干扰修复0-1整数规划模型,提出了基于差分进化全局搜索策略与"插入-交换"邻域搜索机制相结合的多目标混合智能算法。数值实验结果表明,本文提出的机器干扰条件下外包修复模型及算法是有效的。

考虑中断的制造型供应链协调调度模型

供应链协调调度能有效提高企业应对供应链中断的能力。以两阶段制造供应链为研究对象,研究了中断情境下具有交付时间约束的多产品类型制造供应链协调调度问题。制造商接到包含多产品类型的工件加工订单,各工件需经供应商处理为原材料工件后,交付给制造商处理为完成品,各工件均有一个独立的交付期。如果供应商单方面调整工件加工顺序,会导致制造商冲突成本的增加,需双方协商处理。以最小化供应商总拖期交付成本和最小化制造商总冲突成本为目标,基于收益共享契约协调机制,构建了考虑中断的制造型供应链协调调度模型。设计了一个融合自适应邻域搜索算子的混合自适应遗传算法。通过算例仿真,验证了所提模型与算法的有效性。