共词网络中连线的重要性分析及其应用

文章从共词网络中连线的抽取与计量方面展开研究,构建了连线的计量指标频数、权重和中介中心度三个指标,并以我国国家知识产权局数据库中H04L领域"数字信息的传输"为例,开展了实证研究。研究发现专利文本中权重较大的连线,链接着大量具有上下位语义关系、反义关系等的词语。此外,连线的计量指标中介中心度被拓展到技术领域中关键技术的确定中,发现我国"数字信息的传输"领域中有信息系统、频偏系统、信号网络、自动重传系统、数据系统、被叫系统、数据信号等关键技术。

国内外知识网络研究现状分析

结合当前一模网络、二模网络、超网络等概念,将知识网络划分为4类,分别是一模同质知识网络、一模异质知识网络、多模同质知识网络和多模异质知识网络。其中,模体现的是知识网络中表征节点的知识元类型,而质表征的是知识网络中知识关联的类型。在此基础上,对国内外这4类知识网络的研究热点问题进行了剖析,发现一模同质知识网络的研究较为成熟,且分析工具也较多;多模同质知识网络的研究在逐渐升温,也有一些分析工具;而一模异质知识网络和多模异质知识网络的研究都处于初步探讨阶段,有待强化。

基于科学知识图谱的信息技术伦理热点问题研究

科技的发展伴随潜在的伦理风险,科技伦理评价日渐成为一种趋势,但目前我国伦理评价方法尚不完善,仍需不断探索前进。本文运用科学知识图谱中共词分析法,分析信息技术领域研究热点,挖掘重要的伦理问题。以此探究信息技术领域存在的伦理问题,采用一个行之有效的科技伦理热点问题探测方法,将科学计量学领域方法应用到伦理研究领域,增加对社会价值评判的可操作性,通过共词分析法找出信息技术领域的伦理问题并予以解决。

基于期刊聚类与SOOI分类体系的科学结构研究

应用基于期刊互引分析的聚类算法对Web of Science中自然科学、社会科学与人文艺术领域八千余种期刊进行聚类分析,将期刊聚类结果与SOOI"专家"分类体系做对比分析,将二者结构的一致部分定义为"学科内核",其余部分则为"学科外围"。所有学科内核形成了科学结构之网的网上纽结,展示了科学知识的差异性和学科的多样性。学科外围则展现了学科的分化、不同学科的交叉与融合、理论的渗透和方法的移植,以及理论学科和应用学科的相互作用等结构特征。

混合聚类方法用于科学结构研究--以“心理学、社会学和教育学”领域为例

在前期的相关研究中,一种基于"引文-文本"相似度的混合聚类方法被用来对2002-2006年期间Webof Science数据库中8305种期刊进行了聚类分析,得到22聚类和7聚类两种体系。与之前的宏观分析不同,7聚类体系中的一个特定的聚类,即"心理学、社会学和教育学"聚类,将被集中研究。该聚类的内部学科结构以及其在22聚类体系中如何分解为三个子聚类将被细致地讨论和分析。对聚类之间的互引网络以及聚类中不同类型的"重要期刊"进行了展示,此外,还进一步将该聚类中760种期刊的混合聚类结果与Thomson-Reuters公司的ESI学科分类进行了对比,基于比较分析的结果,对该领域内部的科学结构进行了量化解读。

第8届WIS及第13届COLLNET国际会议纪要

由COLLNET、韩国科学技术信息所主办并由后者承办的“8th International Conference on Webometrics, Informetricsand Scientometrics（WIS） ＆ 13th COLLNET Meeting”（会议主页http：／／collnet2012．ndsl．kr／wsp／sponsors／sponsor．jsp）.