一类不确定非线性系统的指数鲁棒输出跟踪

研究一类不确定非线性系统的鲁棒输出跟踪控制问题。应用输入 /输出反馈线性化法和李亚普诺夫方法 ,提出一种基于不确定项上界的连续型鲁棒输出跟踪控制器设计方法。该控制器不仅可确保闭环系统的状态一致最终有界 ,使系统输出按指数规律跟踪期望输出 ,而且计算简单 ,更易实现。

群决策监督模糊模式识别模型

从模糊模式识别概念出发 ,以群决策成员的经验、偏好为监督 ,建立一种全体决策成员对所有方案集的全体级别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数的非线性规划模型。利用该模型可以在确定目标指标和决策人权重的同时确定决策方案相对优属度。

变结构控制器的摄动补偿器设计

设计摄动补偿器的目的是减小建模误差及由此而引起的抖振。

基于模糊信息的多QoS约束组播路由算法研究

首次将模糊集理论应用到组播路由算法中,定义了各个QoS参数的隶属度和理想点,建立了计算各个QoS参数到理想点距离的模型和方法,将多QoS约束简化为单距离约束,设计和实现了MQMRFI算法,分析了该算法的时间复杂度和空间复杂度,仿真结果证明在CPU执行时间上优于传统的QoS组播路由算法。

一种用于时序信号分类的混合模型

本文基于隐马尔可夫模型和神经网络模型提出了一种用于时序模式分类的混合模型和基于关联度准则的决策方法,并用实例验证了该混合模型的合理性.