舰艇指控系统作战软件智能云生态建设研究

论文系统论述了当前舰艇指控系统作战软件的发展现状,深入分析了云生态技术的实现原理和应用成果,在此基础上提出了结合人工智能技术构建依托分布式计算技术的舰艇指控系统作战软件云生态。系统介绍了舰艇指控系统云生态的定义、建设理念、建设原则和预期目标。并以此为基础设计作战软件云生态框架,详细介绍了作战软件云生态系统的各分系统组成和作用。论文旨在为积极应对未来敌海上"决策中心战"提供前瞻性解决方案,对水面舰艇指控系统作战软件建设具有积极的指导意义。

海上编队作战实验的仿真平台遴选研究

遴选合适的仿真平台是开展作战实验系统研制的重要前提,为此围绕海上编队作战实验仿真平台的选择开展研究。首先分析了海上编队作战实验的主要需求,进而提出对仿真平台的要求;在此基础上简要梳理了国内常用的几种仿真平台,总结了其特点;然后从仿真效率、模型体系、仿真手段等多个方面重点分析了MAXSim仿真平台特性。结果表明MAXSim能够较好满足海上编队作战实验系统建设需要。

面向舰艇作战软件研制的仿真模型体系建设

面向舰艇作战软件产品族的研制需要,在深入分析作战模型复用需求和模型驱动作战软件研制过程的基础上,讨论了模型驱动的仿真系统研制过程,提出了基于仿真引擎实施仿真模型体系建设和基于模型库来支撑作战软件产品族研制的思路,研究了模型体系建设与作战软件研制过程之间的信息交互关系。

舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估研究

从系统分析舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估问题入手,深入研究了协同作战环境下编队空中目标威胁评估的基本过程。在此基础上,针对编队协同决策的特点,建立了基于两层决策的协同作战环境下编队空中目标威胁评估模型,从而提出了舰艇编队协同作战的空中目标威胁评估方法。最后,通过实例说明了所提方法的有效性。

海上作战方案推演系统仿真模型体系研究

分析了海上作战仿真模型的分类。给出了构建海上作战仿真模型体系的分阶段建模方法。提出了基于构件思想的海上作战仿真模型体系建设思路,并给出了模型库的设计与实现方法。

美军军事仿真LVC系统发展与启示

针对当前多军兵种联合作战实战化训练的需求,建模和仿真领域的未来目标是创建统一的真实-虚拟-构造(LVC)集成架构,支持快速集成模型和开展仿真,用于联合作战训练、战术协同、拟制作战计划和评估等。通过探究LVC概念内涵和应用领域,分析美军LVC训练网络发展计划,梳理了分布式任务作战、联合仿真环境和美海军模拟训练三个典型LVC系统应用范例。借鉴美军应用LVC解决联合训练的经验做法,给出加快构建我军一体化联合训练的启示,为我军联合训练环境建设提供有价值的参考。

面向无人机海上侦察任务的自适应粒度分解策略研究

无人机海上侦察作战任务自动规划的前提是任务分解,分解策略的通用性和分解粒度的合理性直接影响任务规划的速度和实际效果。对无人机海上侦察任务具有随机性强、复杂度高、动态性明显等特点,提出了一种基于军事领域知识库的无人机海上侦察任务自适应粒度分解策略,构建了无人机海上侦察领域知识图谱和自适应粒度任务分解模型,并以海上编队护航背景下的无人机侦察任务为例,实施了任务分解策略验证,结果表明分解策略较传统任务分解方法具有更佳的稳定性和适应性。

基于多智能体的编队反潜作战仿真研究

为了探索最佳编队反潜战术,在对问题特点和多智能体仿真技术优势进行分析的基础上,构建了基于多智能体的编队反潜作战仿真系统。在系统中,作战单元被抽象为单个的智能体,具有一定的性能属性参数,通过"黑板"区进行数据读写与共享,根据规则库规则进行推演步进,并对智能体知识的利用、优化和更新进行了设计。仿真系统可有效用于编队反潜作战问题的模拟仿真。

深度视觉语音生成研究进展与展望

为了进一步推进深度学习技术驱动的视觉语音生成相关科学问题的研究进展,阐述了视觉语音生成的研究意义与基本定义,并深入剖析了该领域面临的难点与挑战;在此基础上,介绍了目前视觉语音生成研究的现状与发展水平,基于生成框架的区别对近期主流方法进行了梳理、归类和评述;最后探讨视觉语音生成研究潜在的问题和可能的研究方向。

面向人为干预的作战计划仿真相关问题研究

将人在回路应用到作战计划仿真中,可达到深入分析问题的目的。从作战计划仿真引入人为干预的需求入手,在介绍作战计划仿真流程基础上,对仿真中的可干预内容进行分析,分别对不同类型的干预内容进行详细阐述,借鉴程序调试中的断点概念设计不同时机下的人为干预操作方式,描述加入人为干预后的仿真运行过程。结果表明:该研究能调整作战计划仿真中的事件及事件处理参数,为人为干预在作战计划仿真中的应用提供方法。

作战Agent的学习算法研究进展与发展趋势

针对作战Agent适应性问题,梳理遗传算法、强化学习、神经网络等方法在实现作战Agent适应性方面的成果,总结每种方法的特点;介绍深度强化学习方法在实现作战Agent适应性方面的应用情况,讨论深度强化学习在该方面应用的发展趋势和研究重点。该研究可为后续相关研究提供参考。

语音技术在战斗舰艇操纵模拟器的应用

为了解决在进行模拟训练时,战斗舰艇操纵模拟器的受训人员存在配合职手不足、训练内容不充分、不饱满的问题,对操纵模拟器应用相关语音技术从而完善训练手段、丰富训练内容。文中通过战斗舰艇操纵模拟器中基于知识图谱的语音知识库及相关语音技术的实践应用,论证了战斗舰艇操纵模拟器应用语音技术的现实意义,对军事化模拟器的建设具有一定的参考价值。

登陆作战中的打击目标选择效益评估研究

火力准备与火力支援是登陆作战中重要的作战行动,通过分析影响其打击目标选择效益的主要因素,构建了基于作战意图、目标价值、作战主动性、行动可行性和资源耗费等的打击目标选择效益评估指标体系。基于多群体决策、模糊决策和AHP等方法,运用三角模糊数多指标群决策理论,定性与定量相结合,较好解决了登陆作战中打击目标选择效益评估问题。

水面舰艇对空防御战术机动决策研究

为充分发扬水面舰艇各种软硬防空武器火力,提高对空防御作战效能,水面舰艇在对空防御作战过程中通常需要进行战术机动。战术机动决策是水面舰艇对空防御战术决策的重要组成部分和主要内容之一。文章在分析影响对空防御战术机动决策因素的基础上,重点研究了对空防御作战过程中战术机动决策的流程、决策方法等。论文的研究成果,对水面舰艇对空防御战术辅助决策具有一定的参考使用价值。

基于分块取景的标准化舰艇作战训练模拟台设计

针对标准化舰艇作战训练模拟显控台的研制,分析了目前模拟台发展的现状及问题,设计了基于分块取景的标准化模拟台的逻辑结构,阐述了取景控制原理、系统通用的硬件配置组成以及软件架构,提出了模拟台的使用流程。新的模拟台能够更好地满足多种类、多型号武器装备的模拟需求。

基于DEVS的舰艇作战模拟训练操作行为建模

为进一步科学评估操作训练水平,从而提高操作训练质量,基于离散事件系统规范(discrete EVent system specification,DEVS)对舰艇作战模拟训练操作进行行为建模。在分析操作训练中操作手的行为特点基础上,从人机系统的角度建立了操作手信息传递模型,从系统论、控制理论的角度分析了操作手的交互信息流向,采用离散事件系统理论来描述和分析舰艇作战模拟训练中操作手的操作行为,建立了基于DEVS的模拟训练操作行为描述模型。结果表明:该方法能较好地反映舰艇作战模拟训练中操作训练特点,合理地描述操作信息构成。

基于UML的舰艇作战指挥决策过程分析

为了便于指挥员在海上作战时快速地做出最优的指挥决策方案,提出基于UML的舰艇作战指挥决策方法。运用UML用例图分析了决策过程的执行者和决策活动的通信、使用、扩展等相互关系;运用UML类图分析了决策过程中实体类之间的关联、泛化、组成等关系,描述了实体类的静态逻辑结构;运用UML顺序图分析了决策过程中的不同实体对象随着作战时间变化的交互关系。分析结果表明:该方法能够在最短的时间内做出最优的作战指挥决策方案,为舰艇作战指挥决策效率提供了一种新方法。

指挥控制组织敏捷性研究与思考

过去20年中,复杂网络和电磁环境带来的威胁、人工智能技术的高速发展对指挥和控制(C2)组织体系提出了新的挑战,导致当前的C2组织能力缺乏足够的敏捷性。阐述了C2组织敏捷性的相关概念和理解,开发一系列新的、可实现的概念及解决方案以提高在退化或受限制的网络电磁环境中C2组织的敏捷性。

作战计划本体的顶层表示模型研究

应用本体技术是有效提高作战计划数据、信息、知识处理水平的新途径,首要工作是创建作战计划本体的顶层表示模型。文章从剖析作战计划的领域特点及其本体的层次性入手,研究给出了顶层表示模型的构建流程,通过顶层类与顶层关系定义、顶层关系描述、顶层结构描述等步骤,创建了顶层表示模型,对于开展作战计划本体工程实践具有一定的顶层指导作用与参考借鉴价值。

航母编队防空作战区战术决策模型研究

在分析航母编队防空主要作战行动方法的基础上,采用迭代递推的方法,由内到外依次给出航母编队近程防空区、中程防空区、交叉区、远程防空区和远程预警区的战术决策模型,并进行模型有效性验证。从原理上给出编队防空区域划分的方法,为航母编队防空兵力部署和火力配置等指挥决策提供重要依据。