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基于预训练语言模型的公众健康问句分类
被引量:
1
1
作者
谢甲琦
李政
《医学信息学杂志》
CAS
2021年第12期33-36,43,共5页
以“公众健康问句分类”任务算法评测大赛参赛项目为例,阐述通过对开源标注数据进行训练提升模型对公众健康问句识别能力的方法,包括模型构建方法、数据描述与预处理、模型算法等,为相关研究提供参考。
关键词
公众健康
问句分类
深度学习
预训练语言模型
下载PDF
职称材料
题名
基于预训练语言模型的公众健康问句分类
被引量:
1
1
作者
谢甲琦
李政
机构
中国人民解放军总医院第八医学中心心内科
大连莘火科技有限公司
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2021年第12期33-36,43,共5页
文摘
以“公众健康问句分类”任务算法评测大赛参赛项目为例,阐述通过对开源标注数据进行训练提升模型对公众健康问句识别能力的方法,包括模型构建方法、数据描述与预处理、模型算法等,为相关研究提供参考。
关键词
公众健康
问句分类
深度学习
预训练语言模型
Keywords
public health
question classification
deep learning
pre-trained language model
分类号
R-056 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
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1
基于预训练语言模型的公众健康问句分类
谢甲琦
李政
《医学信息学杂志》
CAS
2021
1
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