猩红热流行中“W-S现象”论证及预测

目的利用猩红热流行存在的季节性规律,探索一种简单可靠的流行趋势和发病率预测模型。方法使用2010—2017年全国猩红热月发病率资料论证"W-S现象"并根据该理论建立预测模型。结果各省级行政区"W-S现象"的春季高峰预测结果符合率为97.53%(158/162),春季高峰差值(Y)与冬季高峰差值(X)呈100%正相关。相关系数r=0.21～0.98。85.19%(23/27)省份呈中等程度以上相关(r>0.5),59.26%(16/27)省份呈高度相关(r>0.8);66.67%(18/27)的回归模型有统计学意义(P<0.05),r=0.81～0.98;预测省级行政区的发病率公式为:Y=0.045+1.014X。结论猩红热的流行中存在非常典型的"W-S现象"。