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自动驾驶惯性传感器误差标定方法
被引量:
1
1
作者
杨莉
李冬雪
+2 位作者
王强
赵目龙
李海波
《汽车文摘》
2021年第9期45-48,共4页
为解决当前惯性传感器误差过大无法满足自动驾驶需求的问题,对惯性传感器的误差来源进行了分析,建立了精简后向传播神经网络来表征环境温度、机械安装误差、机械振动与电磁干扰因素对误差的影响模型。并利用该方法对惯性传感器误差进行...
为解决当前惯性传感器误差过大无法满足自动驾驶需求的问题,对惯性传感器的误差来源进行了分析,建立了精简后向传播神经网络来表征环境温度、机械安装误差、机械振动与电磁干扰因素对误差的影响模型。并利用该方法对惯性传感器误差进行了标定,测试结果表明,该标定方法可以减小惯性传感器输出误差,使惯性传感器在自动驾驶中的应用成为了可能。
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关键词
惯性传感器
自动驾驶
后向传播神经网络
误差标定
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职称材料
题名
自动驾驶惯性传感器误差标定方法
被引量:
1
1
作者
杨莉
李冬雪
王强
赵目龙
李海波
机构
中国第一
汽车
股份
有限公司
智能网联开发院
汽车
振动噪声与
安全
控制综合技术国家重点实验室
大陆
汽车
电子
(
连云港
)
有限公司
长春
分公司
被动
安全
传感器
事业
部
出处
《汽车文摘》
2021年第9期45-48,共4页
文摘
为解决当前惯性传感器误差过大无法满足自动驾驶需求的问题,对惯性传感器的误差来源进行了分析,建立了精简后向传播神经网络来表征环境温度、机械安装误差、机械振动与电磁干扰因素对误差的影响模型。并利用该方法对惯性传感器误差进行了标定,测试结果表明,该标定方法可以减小惯性传感器输出误差,使惯性传感器在自动驾驶中的应用成为了可能。
关键词
惯性传感器
自动驾驶
后向传播神经网络
误差标定
Keywords
Inertialsensor
Autonomousdriving
Back-propagationneuralnetwork
Error calibration
分类号
U463.61 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动驾驶惯性传感器误差标定方法
杨莉
李冬雪
王强
赵目龙
李海波
《汽车文摘》
2021
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