基于提升小波-SVD差分谱的煤机设备故障诊断

针对煤机设备微弱故障特征识别困难的问题,提出了提升小波和奇异值分解(SVD)差分谱融合特征提取策略。对煤机设备的振动信号做提升小波分解得到若干个细节信号,利用这些细节信号分别构建Hankel矩阵,并根据实践经验确定Hankel矩阵的行数和列数。利用SVD对每一个Hankel矩阵做正交化分解得到奇异值序列,使用SVD差分谱选择奇异值进行SVD重构,再利用Hilbert解调方法对重构后的信号进行解调,实现煤机设备故障特征的提取。对煤矿现场的电机振动信号进行分析,结果表明,该方法对煤机设备微弱故障特征提取具有良好的效果。

分数阶频率加权能量算子在滚动轴承故障诊断中的应用

针对强噪声背景下滚动轴承故障特征难以提取的问题,提出了一种新的特征增强方法——分数阶频率加权能量算子。首先,利用傅里叶变换将信号从时域转换到频域,得到信号频谱的幅值函数和相位函数;其次,设定微分阶次的变化范围和变化步长,根据傅里叶变换的时域微分性质在频域内对信号的幅值函数进行分数阶微分处理,将微分处理后的幅值函数与相位函数相结合,再利用傅里叶反变换得到微分处理后的信号;最后,对不同阶次的微分信号进行Hilbert变换得到包络信号,利用包络峭度指标选择最佳的微分阶次,利用该阶次下的微分信号求取包络谱,从而确定轴承的故障模式。实验结果表明,该方法可以有效地提取出强噪声背景下的滚动轴承故障特征。

全面预算管理在企业财务管理中的应用研究

在实际应用中,企业仍面临一系列挑战和问题,如预测偏差、缺乏全面性和完整性、缺乏灵活性和适应性等。为了克服这些问题,企业需要加强预算编制的科学性和执行监管水平,健全预算管理制度和完善管理流程,加强对全面预算评价考核的重视,组建优质高效的全面预算管理团队。全面预算管理的内涵全员管理意味着将预算管理的责任和参与范围扩展到组织的全体成员,而不仅仅是财务部门或高层管理层。

会计审计对于优化企业财务管理的路径构建

会计审计与企业财务管理之间存在密切的关联。作为一种内部监控机制,会计审计是财务管理的重要组成部分,旨在通过检查企业的账目和财务报告来确保财务信息的准确性和完整性。审计结果有助于发现潜在的财务风险,改善财务决策,从而提高企业的经营效率和盈利能力。同时,审计过程还可以揭示财务管理中的问题和疏漏,帮助企业改进其财务策略和控制措施。反过来,良好的财务管理能够提供清晰、准确的财务信息,为审计工作提供便利,降低审计风险,提升审计质量。因此,会计审计与企业财务管理是相互支持、相互促进的,它们在实现企业财务目标和增强企业竞争力方面发挥着重要作用。

基于故障预知的压风机智能诊断系统的研究

煤矿井下特别是有瓦斯涌出和粉尘的易发生爆炸危险的矿井,使用风动设备更安全,因此在我国高瓦斯矿井下所使用的作业设备都是以风动设备为主,压风系统的安全可靠运行显得尤为重要,压风系统一但出现故障,可能立即会导致煤矿井下的施工作业无法正常进行,从而影响整个矿井的安全生产。针对压风机的故障诊断依赖于人工分析,故障分析不及时、不可靠等问题,分析了螺杆式空压机的常见故障,设计了一套故障预知系统软件,并对典型早期故障特征信息进行了软件分析,识别到了设备的早期故障。