基于可调采样处理的配电网谐波抑制研究

为了实现配电网的高效无功补偿,文中提出了一种使用可调采样信号处理技术的时域方法,用于消除谐波干扰。首先将被污染的信号重新采样到更高且最接近的频率,该频率是谐波基频的整数倍。然后采用下采样将信号划分为多个子集,谐波干扰表现为每个子集的基线偏移,再通过移动每个子集的基线来消除谐波。由于基线纯粹是由谐波产生的,因此偏移基线不会改变任何原始信号与其他噪声成分。测试结果表明,与小波包分解方法相比,使用新的时域方法能够降低样本扩展长度,提高滤波性能稳定性,更好地辅助无功补偿。

基于可拓层次分析法的县级电网线损管理评价

县级电网传统线损管理考核多是以线损率作为评价标准,而非全面评价线损管理现状,针对该问题,本文采用可拓层次分析法构建县级电网多指标线损管理评价模型,全方位评价县级电网线损管理工作,找出薄弱环节,针对性指导降损。实例表明,该模型具有实用性。

基于人工智能的内容安全发展战略研究

在传统的信息时代,人类已经开始进入了知识型的社会中,而在这个过程当中,人们越来越多的人希望能够有更多的途径来获取更多的资讯和资料。而在这些需求的驱动下,人工智能(AI)应运而生。人工智能的出现是以计算为核心的计算机机器自动化,它可以通过对输入的数据进行分析,从而得出更加精准的结果并将其应用于生产生活的各个领域。